В данной разработке рассмотрена возможность реализации компетентностного подхода на занятиях по математике, в частности с применением персонального компьютера при решении реальных производственных задач. Приведенное практическое занятие по своей структуре почти традиционно, но отличается формой организации учебно-поисковой, исследовательской деятельности.
Слайд 1
Комитет образования и науки Курской области Областное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования «Курский автотехнический колледж» «ОБОУ СПО КАТК» Учебно-исследовательская работа по предмету: «Информатика» & « Математика » Выполнили студенты: гр. ТО-31 Кобченко А. Л. Макаров С. И. Руководитель: преподаватель Барабанова Л. И. Курск, 2015 г.Слайд 2
Решение транспортных задач и их практическое применение в современном производственном процессе
Слайд 3
Задача линейного программирования. Транспортная задача.
Слайд 4
Транспортная задача необходима для планирования наиболее рациональных перевозок грузов. Транспортная задача по критерию стоимости (пути) Транспортная задача по критерию времени
Слайд 5
В практике рассматриваются два типа транспортных задач: Объем производства совпадает с общим объемом потребления – закрытая транспортная задача. Объем производства не совпадает с общим объемом потребления – открытая транспортная задача.
Слайд 7
Транспортная задача по критерию пути. С двух полей хозяйства нужно перевести картофель в три хранилища.
Слайд 9
1800т 2600т 1000т 1200т 2200т Номер поля Расстояние до хранилища, км Первого Второго Третьего 1 20 20 30 2 30 40 20 Вместимость хранилищ Урожай собранный на каждом поле
Слайд 10
Составим математическую модель задачи i j F = 20x11 + 20x12 + 30x13 + 30x21 + 40x22 + 20x23 min X ij - X 11 + X 12 + X 13 = 1800 X 21 + X 22 + X 23 = 2600 X 11 + X 21 = 1000 X 12 + X 22 = 1200 X 13 + X 23 = 2200 Xij ≥ 0 ; i = 1,2 ; j = 1,2,3
Слайд 11
Решим задачу с использованием процессора MS Excel
Слайд 12
Решение задачи
Слайд 14
Ответ: Минимальный объем перевозок составит 92 000 т * км Оптимальный план перевозок: 600т 1200т 0т 400т 0т 2200т С I поля С II поля
Слайд 15
Таким образом, можно сделать следующий вывод, что оптимизационные задачи решают вопросы производства, как сократить расходы и увеличить прибыль. Представленные задачи для примера в нашей презентации показывают, что программа Excel может с легкостью быть использована как в с/ х , так и в металлургической промышленности и в швейном производстве и в многих других отраслях производства. При этом уже нет необходимости в трудоемком расчете математических алгоритмов. Данная работа содержит как математическую теорию, необходимую для решения задач, так и описаний программных средств решения задач. Но стоит заметить, что не следует применять компьютерные средства не зная математической теории – это путь к ошибочным решениям. Ни один компьютер не заменит человека!

Анатолий Кузнецов. Как мы с Сашкой закалялись

Снег своими руками

Ласточка

Как нарисовать портрет?

Как Дед Мороз сделал себе помощников