Сводка и группировка в статистике
план-конспект занятия

УД Статистика

Скачать:

ВложениеРазмер
Файл l3.docx257.5 КБ

Предварительный просмотр:

Тема: Сводка и группировка в статистике

Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в анализе управленческой информации предприятия.

Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту.

По форме обработки материала сводки бывают: децентрализованная, централизованная, механизированная, ручная.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом, разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

Группировка – разделение всей совокупности на отдельные группы.

Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Виды сводки

Различают простую и сложную сводку:

При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.

При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).
Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.

Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Сводка состоит из следующих этапов:

Выбор группировочного признака;

Определение порядка формирования групп;

Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Понятие и виды группировки

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величинпоказателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:

с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;

со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;

с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

Принципы построения группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:
http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n%20=%201%20%2B%203.322%20lgN%20=%20log_2N%20%2B%201

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n — число групп

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=N — число единиц совокупности

Получаем следующее соотношение:

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n

5

6

7

8

9

10

3. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=i%20=%20(X_%7bmax%7d%20-%20X_%7bmin%7d)%20/%20n

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=i — величина интервала

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=X_%7bmax%7d - максимальное значение признака в совокупности

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=X_%7bmin%7d — минимальное значение признака в совокупности

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n — число групп

Правила округления интервалов:

Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)

Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)

Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

Классификация

От группировок следует отличать классификацию. Классификация является основой группировок.

Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется качественный признак.

Пример. Распределение предприятий по региона по величине розничного товарооборота в текущем году.

http://www.grandars.ru/images/1/review/id/338/7cfae64680.jpg

Если заранее не задано число групп http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n, то для определения количества групп можно использовать формулу Стерджесса:

http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n=1%2B3.322*lgN

где http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=N — чило единиц совокупности.

Величину интервала определяют по следующей формуле:

http://www.grandars.ru/images/1/review/id/338/812b30c783.jpg

Результаты представим в табличной форме.

http://www.grandars.ru/images/1/review/id/338/c5ea862017.jpg

Вторичная группировка

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:

Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.

Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

Пример 1

Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из банков по размеру месячной заработной платы.

№ группы

Валютное управление

Кредитное управление

Размер заработной платы,

тыс. руб.

Численность сотрудни

ков, чел.

Размер заработной платы,

тыс. руб.

Численность сотрудников, чел.

1

до 10

5

до 15

2

2

10-30

20

15-20

5

3

30-50

60

20-30

10

4

50-100

180

30-40

35

5

100-150

40

40-50

100

6

150 и более

15

50-100

120

7

100-200

78

Итого

320

350

Данные группировки сотрудников являются несопоставимыми, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп.

Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов:

№ группы

Размер заработной платы,

тыс. руб.

Валютное управление

Кредитное управление

Численность сотрудников

Численность сотрудников

Чел.

В % к итогу

ел.

В % к итогу

1

до 30

25

7,81

17

4,85

2

30-50

60

18,75

135

38,57

3

50-100

180

56,25

120

34,29

4

100-150

55

17,19

78

22,29

Итого

320

100,00

350

100,00

При вторичной группировки способом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, при этом за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности:

№ группы

Размер заработной платы,

тыс. руб.

Валютное управление

Кредитное управление

Численность сотрудников

Численность сотрудников

Чел.

В % к итогу

Чел.

В % к итогу

1

до 20

15

4,69

7

2,00

2

20-40

40

12,5

45

12,86

3

40-50

30

9,37

100

28,57

4

50-100

180

56,25

120

34,29

5

100-150

40

12,50

39

11,14

6

150 и более

15

4,69

39

11,14

Итого

320

100,00

350

100,00


По теме: методические разработки, презентации и конспекты

Презентация "Статистическая сводка и группировка"

Презентация по дисциплине "Статистика" по теме "Статистическая сводка и группировка"...

Методическая разработка для выполнения практической работы учебная дисциплина: экономическая статистика тема: Индексы цен в статистике внешней торговли.

Методическая разработка практической работы составлена для студентов, обучающихся по специальности 080110 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)» по дисциплине «Экономическая статистика», на те...

презентация к уроку, на тему: "Группировка хозяйственных средств и источников их образования"

презентация к уроку, на тему: "Группировка хозяйственных средств и источников их образования"...

Презентация на тему «Предмет, метод, задачи статистики и принципы организации государственной статистики в РФ»

Эта презентация предназначена для использования на уроке «Предмет, метод, задачи статистики и принципы организации государственной статистики в Р.Ф.».Представленная в презентации информация в наг...

Викторина по статистике на тему "Статистика знает ВСЁ"

Итоговое занятие в форме викторины позволяет в игровой форме проверить знания и умения обучающихся по основным темам дисциплины...

Презентация по дисциплине Статистика к теме "Организация Федеральной службы государственной статистики"

Материал презентации показывает организацию Федеральной службы статистики в России, её значение и главные направления деятельности....

Статистика. «Ряды динамики в статистике». Рабочая тетрадь

Рабочая тетрадь содержит комплекс теоретических и практических заданий по разделу «Ряды динамики в статистике» программы дисциплины «Статистика», направленных на формирование н...