Дисперсия выборки и стандартное отклонение

Слайд 1

дисперсия выборки и Стандартное отклонение

Слайд 2

Дисперсия выборки Дисперсия – это показатель вариации, который представляет собой средний квадрат отклонений от математического ожидания. Таким образом, он выражает разброс чисел относительно среднего значения. Дисперсия выборки – это сумма квадратов отклонений каждого значения в массиве от среднего, деленная на размер выборки минус 1.

Слайд 3

Дисперсия – это средний квадрат отклонений. Т.Е. в начале рассчитывается среднее значение, затем берется разница между каждым исходным и средним значением, возводится в квадрат, складывается и затем делится на количество значений в данной совокупности. Разница между отдельным значением и средней отражает меру отклонения. В квадрат возводится для того, чтобы все отклонения стали исключительно положительными числами и чтобы избежать взаимоуничтожение положительных и отрицательных отклонений при их суммировании.

Слайд 4

Вычисление стандартного отклонения в excel Откройте программу Microsoft excel . Составьте таблицу данных Поставьте курсор в пустую ячейку, где будет отражаться значение дисперсии выборки. 4. В разделе формулы найти статистические Функции – дисп.в

Слайд 5

5. Необходимо указать диапазон данных. 6. Дисперсия выборки отобразится В ячейке.

Слайд 6

Стандартное отклонение Стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) – это статистическая величина, характеризующая разброс данных относительно среднего значения. Чем больше величина стандартного отклонения, тем больше разброс показателей. Стандартное отклонение Обозначается буквой «Сигма». Среднеквадратичным отклонением принято называть квадратный корень, полученный из среднего арифметического всех квадратов разностей между имеющимися величинами, а также их средним арифметическим.

Слайд 7

Среднеквадратичное отклонение также характеризует меру рассеяния данных, но теперь (в отличие от дисперсии) его можно сравнивать с исходными данными, так как единицы измерения у них одинаковые. К примеру, есть такое правило трех сигм , которое гласит, что у нормально распределенных данных 997 значений из 1000 находятся в пределах ±3 сигмы от средней арифметической. С помощью стандартного отклонения устанавливают степень точности различных оценок и прогнозов. Если вариация очень большая, то стандартное отклонение тоже получится большим, следовательно, и прогноз будет неточным.

Слайд 8

Вычисление стандартного отклонения в excel Откройте программу Microsoft excel . Составьте таблицу данных Поставьте курсор в пустую ячейку, где будет отражаться значение стандартного отклонения. В разделе формулы найдите статистические функции – стандотклон .

Слайд 9

5. Необходимо указать диапазон данных 6.Стандартное отклонение отобразится В ячейке.

Слайд 10

Спасибо за внимание!