Искусственный интеллект - основа новых информационных технологий

Слайд 1

Слайд 2

Литература: Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы/Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы/ Под ред. Э.В. Попова. – М.: Радио и связь, 1990. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб.: Питер, 2000. Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства/Под ред. В.А. Захарова, В.Ф. Хорошевского. - М.: Радио и связь, 1990. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шалот. – М.: Финансы и статистика, 1996. Тельнов Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие. - М.: СИНТЕГ, 1998. Минский М., Пейперт С. Перцептроны. - М.: Мир, 1971. Адаменко А.Н., Кучуков А.М . Логическое программирование и Visual Prolog . – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

Слайд 3

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – ОСНОВА НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ВЫХОД

Слайд 4

9 авг. 1956г. – «Логик-Теоретик» первая интеллектуальная система Искусственный интеллект (ИИ) – направление исследований, в процессе которых разрабатываются новые модели и методы решения задач, считавшихся интеллектуальными и не поддававшиеся ранее формализации и автоматизации ИИ – экспериментальная научная дисциплина, где роль эксперимента заключается в проверке и уточнении ИС, представляющих собой аппаратно-программные комплексы

Слайд 5

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод Генерация и распознавание речи Обработка визуальной информации Обучение и самообучение Распознавание образов Программное обеспечение систем ИИ Интеллектуальные роботы ВЫХОД

Слайд 6

Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях Цель построения таких систем - выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике. При построении систем, основанных на знаниях (СОЗ), используются знания , накопленные экспертами в виде конкретных правил решения тех или иных задач. В данной области исследований осуществляется разработка моделей представления, извлечения и структурирования данных, а также изучаются проблемы создания баз знаний (БЗ), образующих ядро СОЗ. ВЫХОД

Слайд 7

Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод Системы машинного перевода с одного естественного языка на другой обеспечивают: - быстроту и систематичность доступа к информации; - оперативность и единообразие перевода больших потоков текстов. Системы машинного перевода строятся как интеллектуальные системы, т.к. в их основе лежат БЗ в определенной предметной области и сложные модели, обеспечивающие дополнительную трансляцию «исходный язык оригинала – язык смысла –язык перевода». Они базируются на структурно-логическом подходе, включающем последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений. ВЫХОД

Слайд 8

Генерация и распознавание речи Цели создания систем речевого общения: - повышения скорости ввода информации в ЭВМ; - разгрузка зрения и рук; - реализация речевого общения на значительном расстоянии. ВЫХОД

Слайд 9

Распознавание жестов Модуль Kinect – устройство ввода для игровых приставок XBox

Слайд 10

Обработка визуальной информации Решаются задачи: обработки изображений анализа изображений синтеза изображений ВЫХОД

Слайд 11

Интерфейс «мозг-компьютер»

Слайд 12

Программное обеспечение систем искусственного интеллекта LISP, SMALLTAK, РЕФАЛ PROLOG OPS 5, KRL, FRL GURU , G2 EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ ВЫХОД

Слайд 13

Классификация интеллектуальных информационных систем Интеллектуальные информационные системы Системы с интеллектуальным интерфейсом Экспертные системы (решение сложных плохо Формализуемых задач) Самообучающиеся системы (способность к самообучению) Адаптивные информационные системы (адаптивность) Интеллектуальные базы данных Естественно-языковой интерфейс Гипертекстовые системы Классифицирующие Доопределяющие Трансформирующие Мультиагентные Системы контекстной помощи Когнитивная графика Индуктивные системы Нейронные сети Системы, основанные на прецедентах Информационные хранилища CASE – технологии Компонентные технологии ВЫХОД

Слайд 14

Отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем Характеристика Программирование в системах искусственного интеллекта Традиционное программирование Тип обработки Метод Задание шагов решения Искомое решение Управление и данные Знания Модификации Символьный Эвристический поиск Неявное Удовлетворительное Смешаны Неточные Частые Числовой Точный алгоритм Явное Оптимальное Разделены Точные Редкие ВЫХОД