Индивидуальные задания по дисциплине «Информатика»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Дальневосточный федеральный университет

Индивидуальные задания для самостоятельной
работы по дисциплине «Информатика»

Владивосток

2014

УДК  37.022

ББК  73

         Л 79

Индивидуальные задания для самостоятельной работы по дисциплине «Информатика»  для основных разделов раздел Microsoft Office: MS WORD, MS Excel и MS Access для студентов 1-го курса  очной и заочной формы  обучения / А.С. Лосев, - Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2014 г. –  17  с.  

© ДВФУ, 2014

Задания для самостоятельного выполнения
по текстовому процессору MS WORD:

1. Набрать текстовый документ на тему «Что я умею делать в MS Word», объемом не менее 1 страницы, который будет содержать список.

2. Отредактируйте документ, в соответствии с требованиями по оформлению, вашего варианта.

3. На 2-й странице создать таблицу в соответствии с вашим вариантом и внести не менее 7-9 записей по образцу.

Требования к оформлению

Вариант 1

Список сотрудников предприятия

Вариант 2

Ведомость начислений/удержаний

Вариант 3

Адресный справочник города

Вариант 4

Личные данные о студентах

Вариант 5

Расчет расходных материалов

Вариант 6

Список участников конференции

Вариант 7

Список людей состоящих на учете в поликлинике

Вариант 8

Список студентов

Вариант 9

Адресный справочник города

Вариант 10

Список участников чемпионата

Вопросы для защиты работ

1. Какие основные функции текстовых процессоров?
2. Что является основной единицей текста в Word?
3. Режимы отображения информации в MS Word
4. В каких единицах измеряется размер шрифта?
5. Что такое гарнитура шрифта?
6. В чем отличие буфера обмена в MS Word от буфера обмена Windows?
7. Какие режимы копирования (перемещения) используются в MS Word?
8. В чем отличие понятия форматирование от редактирования?
9. Какие бывают списки?
10. Как включить формулу в текст документа?
11. Как выполнить редактирование таблицы?

Задание для самостоятельного выполнения
по табличному процессору MS Excel

Пример задачи.

Установить тесноту связи между количеством переваримого протеина, скормленным в сутки и количеством протеина, обнаруженным в мясе свиней породы дюрок, находящихся на откорме. Результаты измерений представлены в таблице.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемое количество протеина в мясе, если в сутки скармливать 327 г переваримого протеина.

Пример решения задачи:

1. Вводим экспериментальные значения в ячейки Excel. Итак, исходные данные – в диапазоне А2:В11. В любую ячейку, например, в В12 вводим формулу

= КОРРЕЛ(А2:А11;В2:В11).

В этой ячейке получили коэффициент корреляции. Он равен 0,90. Это говорит о том, что связь количеством переваримого протеина, скормленным в сутки и количеством протеина, обнаруженным в мясе свиней тесная.

2. Для аппроксимации по МНК нужно построить точечную диаграмму, где в качестве независимой переменной х указываем значения количество переваримого протеина, скормленного в сутки из диапазона А2:А11, а в качестве зависимой переменной у – значения количество протеина, обнаруженного в мясе свиней из диапазона В2:В11.

3. Далее последовательно добавляем две линии тренда (линейную и полиномиальную 2-й степени) с параметрами. Для этого (когда диаграмма активна) меню Диаграмма, Добавить линию тренда. На вкладке Тип вбираем Тип (линейный, затем полиномиальный 2-й степени), на вкладке Параметры – устанавливаем флажок на Показывать уравнение на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации. Получили уравнения аппроксимирующих линий на диаграмме и их достоверность.

4. Чтобы получить ожидаемое количество протеина в мясе при скармливании 327 г переваримого протеина в сутки, подставляем значение 327 г в то уравнение, достоверность которого выше. Для этого в любой ячейке записываем (например, в В14) формулу

= 0,0005*327*327-0,2945*327+53,135

Получили, что при скармливании 327 г переваримого протеина в сутки ожидаемое количество протеина в мясе составит 10,3 г с достоверностью 83%.

Рис. 10.

Вариант 1. Установить тесноту связи между размером популяции северных оленей и величиной инбридинга (спаривания родственных животных) на основании проведенного исследования, представленного в таблице.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемый процент инбридинга, если численность популяции составляет 835 голов.

Вариант 2. Установить тесноту связи между живой массой кроликов породы белый великан и количеством полученного мяса на основании данных таблицы.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемый выход мяса от кролика живой массой 5,2 кг.

Вариант 3. Установить тесноту связи между длиной и шириной шкурки голубых песцов по представленным в таблице результатам измерений.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. При измерениях забыли измерить ширину одной шкурки. Рассчитать данный показатель, если длина шкурки составила 86,3 см.

Вариант 4. Установить тесноту связи между многоплодием и сохранностью потомства у свиней Крупной белой породы по представленным в таблице результатам наблюдений.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемое число сохраненных поросят, если многоплодие составило 8 поросят (вначале определить ожидаемую сохранность щенков в процентах, затем с использованием пропорции рассчитать, сколько поросят сохранится, с округлением до целых).

Вариант 5. Установить тесноту связи между возрастом утят пекинской породы и их живой массой по представленным в таблице экспериментальным данным.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемую массу утят в возрасте 60 суток.

Вариант 6. Установить тесноту связи между живой массой гусынь холмогорской породы и их яйценоскостью за год по представленным в таблице сведениям.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемую яйценоскость гусыни (с округлением до целого), если ее живая масса составляет 6,65 кг.

Вариант 7. Установить тесноту связи между площадью переднего правого крыла и медопродуктивностью улья за сезон у средне-русских пчел по представленным в таблице результатам измерений.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемую медопродуктивность улья, если средняя площадь переднего правого крыла пчелы составляет 33,1 мм2.

Вариант 8. Определить тесноту связи между живой массой коров черно-пестрой породы и их высотой в холке по приведенным в таблице результатам измерений.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предположительную живую массу коровы, если ее высота в холке составляет 149 см.

Вариант 9. Определить тесноту связи между индексом вымени и заболеваемостью маститом у коров ярославской породы по представленным в таблице эмпирическим данным.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предположительный процент заболеваемости маститом, если у коровы индекс вымени составляет 38%.

Вариант 10. Установить тесноту связи между надоем за лактацию (305 сут.) и массовой долей жира в молоке для коров голштинской породы. Результаты измерений представлены в таблице.

Аппроксимировать зависимость наиболее подходящим уравнением, определить его достоверность. Рассчитать предполагаемый процент МДЖ, если от коровы было получено 89,8 ц за лактацию.

Вопросы для защиты работ

1. Каковы основные элементы окна MS Excel?
2. Как выполняется Автозаполнение в электронных таблицах?
3. В чем разница между абсолютной и относительной ссылкой?
4. Каковы основные типы диаграмм?
5. Из каких основных этапов состоит процесс создания диаграмм?
6. Что такое “Ряд данных” и “Категория данных”?
7. Какие Вы знаете основные правила синтаксиса и правила использования логических функций?
8. Как произвести отбор записей с помощью Автофильтра?
9. Когда нужно для отбора данных использовать Расширенный фильтр?
10. Как выполнить сортировку записей?
11. Требования, которым должны удовлетворять списки?

Задания для самостоятельного выполнения
по базам данных MS Access:

Вариант 1

1. Разработайте базу данных «Транспортные перевозки», состоящую из трех таблиц со следующей структурой:

Транспорт – марка автомобиля, государственный номер (ключевое поле), расход топлива.

Заявки – код заявки (ключевое поле), дата заявки, название груза, количество груза, пункт отправления, пункт назначения.

Доставка – № п/п, дата и время отправления, дата и время прибытия, код заявки, государственный номер автомобиля, пройденное расстояние.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите заявки с количеством груза от 100 до 500 кг.

4. Создайте запрос с параметром для отбора транспорта по марке автомобиля.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 2

1. Разработайте базу данных «Оптовый склад», состоящую из четырех таблиц со следующей структурой:

Склад – код товара, количество, дата поступления.

Товары – код товара (ключевое поле), название товара, срок хранения.

Заявки – код заявки (ключевое поле), название организации, код товара, требуемое количество.

Отпуск товаров – код заявки (ключевое поле), код товара, отпущенное количество, дата отпуска товара.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите товары, количество которых от 50 до 200 штук.

4. Создайте запрос с параметром для отбора товаров, поступивших на склад какого-либо числа.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 3

1. Разработайте базу данных «Транспортные перевозки», состоящую из трех таблиц со следующей структурой:

Транспорт – марка автомобиля, государственный номер (ключевое поле), расход топлива.

Заявки – код заявки (ключевое поле), дата заявки, название груза, количество груза, пункт отправления, пункт назначения.

Доставка – № п/п, дата и время отправления, дата и время прибытия, код заявки, государственный номер автомобиля, пройденное расстояние.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите товар, доставленный за последнею неделю.

4. Создайте запрос с параметром для отбора транспорта по марке автомобиля.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 4

1. Разработайте базу данных «Оптовый склад», состоящую из четырех таблиц со следующей структурой:

Склад – код товара, количество, дата поступления.

Товары – код товара (ключевое поле), название товара, срок хранения.

Заявки – код заявки (ключевое поле), название организации, код товара, требуемое количество.

Отпуск товаров – код заявки (ключевое поле), код товара, отпущенное количество, дата отпуска товара.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите товары, отпущенное количество которого от 100 до 200 штук.

4. Создайте запрос с параметром для отбора товаров, поступивших на склад какого-либо числа.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 5

1. Разработайте базу данных «Транспортные перевозки», состоящую из трех таблиц со следующей структурой:

Транспорт – марка автомобиля, государственный номер (ключевое поле), расход топлива.

Заявки – код заявки (ключевое поле), дата заявки, название груза, количество груза, пункт отправления, пункт назначения.

Доставка – № п/п, дата и время отправления, дата и время прибытия, код заявки, государственный номер автомобиля, пройденное расстояние.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите заявки с количеством груза от 350 до 600 кг.

4. Создайте запрос с параметром для отбора транспорта по марке автомобиля.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 6

1. Разработайте базу данных «Оптовый склад», состоящую из четырех таблиц со следующей структурой:

Склад – код товара, количество, дата поступления.

Товары – код товара (ключевое поле), название товара, срок хранения.

Заявки – код заявки (ключевое поле), название организации, код товара, требуемое количество.

Отпуск товаров – код заявки (ключевое поле), код товара, отпущенное количество, дата отпуска товара.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите товар заявленный на одну организацию.

4. Создайте запрос с параметром для отбора товаров, поступивших на склад какого-либо числа.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 7

1. Разработайте базу данных «Транспортные перевозки», состоящую из трех таблиц со следующей структурой:

Транспорт – марка автомобиля, государственный номер (ключевое поле), расход топлива.

Заявки – код заявки (ключевое поле), дата заявки, название груза, количество груза, пункт отправления, пункт назначения.

Доставка – № п/п, дата и время отправления, дата и время прибытия, код заявки, государственный номер автомобиля, пройденное расстояние.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите товар доставленный в заданный пункт назначения.

4. Создайте запрос с параметром для отбора транспорта по марке автомобиля.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 8

1. Разработайте базу данных «Оптовый склад», состоящую из четырех таблиц со следующей структурой:

Склад – код товара, количество, дата поступления.

Товары – код товара (ключевое поле), название товара, срок хранения.

Заявки – код заявки (ключевое поле), название организации, код товара, требуемое количество.

Отпуск товаров – код заявки (ключевое поле), код товара, отпущенное количество, дата отпуска товара.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите товар, у которого закончен срок хранения.

4. Создайте запрос с параметром для отбора товаров, поступивших на склад какого-либо числа.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 9

1. Разработайте базу данных «Транспортные перевозки», состоящую из трех таблиц со следующей структурой:

Транспорт – марка автомобиля, государственный номер (ключевое поле), расход топлива.

Заявки – код заявки (ключевое поле), дата заявки, название груза, количество груза, пункт отправления, пункт назначения.

Доставка – № п/п, дата и время отправления, дата и время прибытия, код заявки, государственный номер автомобиля, пройденное расстояние.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите заявки одинакового груза.

4. Создайте запрос с параметром для отбора транспорта по марке автомобиля.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вариант 10

1. Разработайте базу данных «Оптовый склад», состоящую из четырех таблиц со следующей структурой:

Склад – код товара, количество, дата поступления.

Товары – код товара (ключевое поле), название товара, срок хранения.

Заявки – код заявки (ключевое поле), название организации, код товара, требуемое количество.

Отпуск товаров – код заявки (ключевое поле), код товара, отпущенное количество, дата отпуска товара.

2. Установите связи между таблицами.

3. С помощью запроса отберите товар, срок хранение которого до 1 года.

4. Создайте запрос с параметром для отбора товаров, поступивших на склад какого-либо числа.

5. Создайте формы для ввода данных, отчеты и главную кнопочную форму.

Вопросы для защиты работ

1. Что называется базой данных (БД)?
2. Что такое система управления базами данных (СУБД)?
3. Чем отличается Microsoft Excel от Microsoft Access?
4. Какие объекты базы данных Microsoft Access вы знаете?
5. Какой объект в базе данных является основным?
6. Что называется полями и записями в БД?
7. Какие типы данных вы знаете?
8. Как можно переименовать поле?
9. Как можно создать поле с раскрывающимся списком?
10. С каким расширением сохраняется файл БД Access?
11. С помощью чего можно создавать таблицы?
12. Что такое ключевое поле?
13. Как установить несколько ключевых полей?
14. Как установить связи между таблицами?
15. Какие существуют отношения между таблицами?
16. Что означают на схеме данных «1» и «∞»?
17. Зачем нужен Мастер подстановок?
18. Для чего предназначены запросы?
19. Какие виды запросов вы знаете?
20. С помощью чего можно создавать запросы?
21. Для чего используют запрос с параметром?
22. Как можно сделать вычисления в запросах?
23. Что означает запись в условии запроса « =50»?
24. Можно ли создавать запросы на основе нескольких таблиц?
25. Для чего предназначены формы?
26. Почему форма является незаменимым средством в БД?
27. С помощью чего можно создавать формы?
28. На основе чего можно создавать формы?
29. Как создать кнопку на форме?
30. Как можно разместить несколько таблиц и запросов на одной форме?
31. Как создать главную кнопочную форму?
32. Для чего предназначены отчеты?
33. Какие способы создания отчетов вы знаете?
34. Как в отчетах можно посчитать итоговые значения?
35. Какие итоговые значения можно посчитать в отчетах?
36. Как в Access напечатать почтовые наклейки?

Библиографический список

1. Акулов, О. А. Информатика. Базовый курс : учеб. для студентов вузов, бакалавров, магистров, обучающихся по специальности «Информатика и вычислительная техника», а также студентов, изучающих
   естественные науки / О. А. Акулов, Н. В. Медведев. – 5-е изд., стер. –
   М. : Омега-Л, 2009. – 574 с. – (Гриф МО РФ).оровиков, В. В. Microsoft Access 2002. Программирование и разработка баз данных и приложений / В. В. Боровиков. – М. : СОЛОН-Р, 2002. – 560 с.
2. Дубнов, П. Ю. Access 2000. Проектирование баз данных /
   П.Ю. Дубнов. – М. : ДМК, 2000. – 272 с.
3. Кошелев, В.Е. Access 2003. Практическое руководство / В.Е. Кошелев. – М.:  ООО «Бином-Пресс», 2005. – 464 с.
4. Кудинов Ю.И., Пащенко Ф.Ф. Основы современной информатики: Учебное пособие. 2-е изд., испр. – СПб.: Издательство «Лань», 2011. – 256 с.: ил. – (Учебники для вузов. Специальная литература).
5. Кудинов, Ю.И. Практикум по основам современной информатики: Учебное пособие / Ю.И. Кудинов, Ф.Ф. Пащенко, А.Ю. Келина. – СПб.: Издательство «Лань», 2011. – 352 с.: ил.
6. Паклина, В.М. Создание баз данных Microsoft Access 2007 / В.М. Паклина, Е.М. Паклина [Электронный ресурс]. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ−УПИ, 2009.
7. Робинсон, С. Microsoft Access 2000 : учебный курс / С. Робинсон. – СПб. : Питер, 2001. – 512 с.