Вероятностно-статистический подход в компьютерной обработке данных.

Слайд 1

КРАЕВОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ДАЛЬНЕВОСНОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ» Индивидуальный проект на тему: Вероятностно-статистический подход в компьютерной обработке данных . Подготовил: Ващенко Д.А. Компьютерные сети Руководитель: Куденко В.С. Уссурийск

Слайд 2

Актуальность: тема с каждым днем становиться все более и более актуальна из-за внедрения компьютерных технологий во многие сферы деятельности человека. Цель: исследовать вероятностно-статистический подход. Задача: изучить общие математические модели и определить статистические характеристики различных процессов в информационных системах. Объект: вероятность, статистика. Предмет: вероятностно-статистический метод обработки данных. Метод: анализ научной, технической, методической, нормативной документации; имитационное моделирование; логическое и концептуальное моделирование; синтез.

Слайд 3

Материальный объект Закономерность – повторяемость явлений Закон – основание закономерности Динамическая закономерность Статистическая закономерность

Слайд 4

Динамическая закономерность Выражают однозначную связь между причинами и следствиями Применяют для описания отдельных объектов и относительно простых процессов и явлений Причина следствие

Слайд 5

Статистическая закономерность Выражают вероятностную связь между причинами и следствиями Используют для описания совокупности множества однородных элементов Причина Следствие Следствие Следствие Следствие Причина Причина Причина

Слайд 6

Вероятностно-статистические методы широко применяются при изучении массовых, а не отдельных явлений случайного характера Применение Квантовая механика Статистическая физика Синергетика Социология

Слайд 7

Вероятностно-статистический подход, основанный на теории вероятностей и математической статистике несовершенен, поскольку для установления закономерностей возникновения отказов необходимо проводить опыты, приводящие к изменению свойств и разрушению деталей. Кроме того, он не дает точного анализа поведения объекта при эксплуатации. Создаваемые модели далеки от практики производства. В соответствии с этим подходом возможно с определенной степенью достоверности предсказать момент наступления отказа, а не предупредить его и обеспечить надёжность работы объекта.