Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение

Белоярского района «Средняя общеобразовательная школа с. Казым»

ПРОЕКТ

на тему

«Создание музыки с помощью искусственного интеллекта»

2025 г.

Содержание

1. Введение……………………………………………………………………3

2. Введение в искусственный интеллект и музыку…………………..…….5

3. Обзор существующих музыкальных нейросетей………………………..6

4. Эксперимент по созданию музыки с помощью ИИ………………  ……8

5. Анализ состояния информированности обучающихся в области музыкально – компьютерных технологий ……………………………..10

6. Практические рекомендации для начинающих пользователей ………12

7. Заключение………………………………………………….……………14

8. Список источников………………………………………………….……15

9.        Приложение 1 (анкета)……………………………………………………17

Введение

В последние десятилетия искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью различных сфер человеческой деятельности, включая медицину, финансы, транспорт и, конечно же, искусство. Одной из наиболее захватывающих и быстро развивающихся областей применения ИИ является создание музыки. Музыка, как форма искусства, всегда была связана с инновациями и экспериментами, и внедрение технологий ИИ открывает новые горизонты для творческого самовыражения. В данной работе мы будем исследовать возможности создания музыки с помощью искусственного интеллекта, рассматривая как начинающих музыкантов, так и профессионалов, которые могут использовать эти технологии для создания уникальных музыкальных произведений.

Актуальность нашего исследования обусловлена растущим интересом к использованию ИИ в создании музыки. Существует значительный недостаток знаний и навыков у начинающих музыкантов в традиционной музыке, что может стать препятствием на пути к их творческому развитию. Использование технологий ИИ может помочь преодолеть эти барьеры, предоставляя доступ к мощным инструментам, которые могут облегчить процесс создания музыки и сделать его более доступным для широкой аудитории.

Проблема: какие современные музыкальные технологии обеспечивают возможность написание музыкальных произведений людям, не имеющим музыкального образования?

Цель исследования: Выявить наиболее доступные музыкальные технологии для создания музыкальных произведений.

Объект исследования: Современные технологии сочинения музыкальных произведений.

Предмет исследования: принципы работы в современных технологиях для написания музыки.

Гипотеза исследования: качество созданных произведений в современных музыкальных технологиях будет выше, если человек обладает как минимум музыкальным вкусом или элементарными теоретическими знаниями.

Задачи исследования:

- раскрыть основные концепции и технологии, которые лежат в основе музыкальных нейросетей;

- провести обзор существующих музыкальных нейросетей, рассмотреть платформы и инструменты, которые могут быть использованы для создания музыки;

- написать музыкальный трек с использованием современных технологий;

-выявить современные музыкальные технологии, которые обеспечивают возможность написания музыкальных произведений без музыкального образования;

- провести анализ состояния информированности обучающихся в области музыкально – компьютерных технологий;

- разработать «Практические рекомендации для начинающих пользователей».

Методы исследования: теоретические – анализ информационных источников по теме, практическое изучение музыкальных технологий; эмпирические – анкетирование, статистические методы обработки результатов исследования, метод самооценки.

Новизна исследования:

- рассмотрены основные концепции и технологии, которые лежат в основе музыкальных нейросетей 

- дан обзор существующих музыкальных нейросетей.

Практическая значимость исследования состоит в том, что:

- выявлены доступные музыкальные технологии, способствующие созданию музыкальных произведений людьми, не имеющими музыкального образования;

- разработаны «Практические рекомендации для начинающих пользователей»

Введение в искусственный интеллект и музыку

   Рисунок 1. Искусственный интеллект и музыка

Искусственный интеллект (ИИ) находит все большее применение в различных сферах, включая музыку. Искусственный интеллект позволяет создать уникальные музыкальные произведения, анализировать их и оптимизировать процесс композирования. На сегодняшний день существует множество алгоритмов и моделей, разработанных для генерации музыкальных произведений, выполнения аранжировок и создания новых мелодий.

Изучая влияние ИИ на музыку, стоит отметить, что современные технологии способны имитировать стиль известных композиторов и даже создавать совершенно новые музыкальные жанры. Это стало возможным благодаря глубокому обучению и анализу больших объемов данных. [1].

ИИ может служить источником вдохновения, предлагая новые идеи или изменяя существующие композиции, что в свою очередь позволяет композиторам работать более эффективно и продуктивно. [2].

Важно помнить, что использование ИИ в музыке вызывает и ряд вопросов. К примеру, возникает этическая дилемма: кто является автором произведения, созданного с помощью алгоритмов ИИ — сама машина или человек, который ее разработал. Споры об авторских правах уже стали актуальной темой в музыкантской среде [3].

Сегодня многие музыкальные платформы применяют алгоритмы ИИ для персонализации рекомендаций для пользователей. Например, Spotify и другие сервисы используют алгоритмы, которые анализируют предпочтения пользователей, чтобы предлагать им музыку в зависимости от их вкусов [4]. Это создает уникальный опыт для слушателя и позволяет создавать более глубокие связи с музыкальным контентом.

ИИ также меняет сам процесс музыкального производства. [5].

Тем не менее, вопросы о том, как далеко можно зайти в использовании ИИ в музыке, остаются открытыми. Неоспоримо, что технологии продолжают развиваться, и будущее музыкального мира будет во многом определяться тем, как искусственный интеллект будет взаимодействовать с человечеством.

Обзор существующих музыкальных нейросетей

   Рисунок 2. Визуализация работы музыкальных нейросетей и их структуры

Развитие технологий привело к появлению разнообразных музыкальных нейросетей, которые активно применяются как профессионалами, так и любителями музыки. Эти системы способны генерировать различные музыкальные произведения от простых мелодий до сложных композиций. Они могут быть условно разделены на две группы: те, которые создают ноты и аранжировки, и те, которые напрямую генерируют аудиофайлы [6]. Современные нейросети используют алгоритмы машинного обучения, что позволяет им адаптироваться к запросам пользователей и генерировать более качественные музыкальные произведения.

Одна из первых и наиболее известных нейросетей — AIVA, которая специализируется на создании композиций в классическом жанре. Этот инструмент идеально подходит для генерации MIDI-музыки, охватывающей широкий спектр жанров, включая симфонию и камерную музыку [7]. В AIVA реализовано множество алгортимов, позволяющих создавать музыкальные фрагменты, звучащие очень близко к произведениям классических композиторов, что делает ее популярным выбором для создания музыки для фильмов и игр.

Также стоит отметить более современные решения, такие как UDIO и Suno, которые предлагают пользователям возможность создания как музыки, так и текстов песен. Эти нейросети ориентированы на различные жанры, включая поп и электронную музыку. Как правило, они обрабатывают простые текстовые запросы, которые затем преобразуются в полноценные композиции [8]. Это позволяет не только облегчить процесс создания музыки, но и сделать его доступным для более широкого круга пользователей, не обладающих специальными музыкальными знаниями.

Способность нейросетей обучаться на больших объемах данных также имеет большое значение. Они используют обширные музыкальные библиотеки, состоящие из миллионов треков для обучения, что позволяет им генерировать оригинальные композиции, которые полностью или частично подстраиваются под запросы пользователя. Например, нейросети могут создавать музыкальные фрагменты для видео, рекламных роликов или закачек в социальные сети [9]. Это делает их замечательным инструментом не только для музыкантов, но и для создателей контента.

Несмотря на некоторые критические замечания относительно творческой ценности, музыки, созданной нейросетями, факты на стороне последних. Многие пользователи утверждают, что такие произведения звучат достаточно "человечно" и порой даже способны передать эмоции и настроения, характерные для живых исполнителей [10].

Таким образом, музыкальные нейросети представляют собой не просто инструменты для создания музыки, а новые способы взаимодействия с ней, которые могут помочь и профессиональным музыкантам, и начинающим композиторам. Они открывают новые горизонты в сфере создания, аранжировки и записи музыкальных произведений, делая процесс более  доступным.

Эксперимент по созданию музыки с помощью ИИ

  Рисунок 3. Эксперименты по созданию музыки с помощью ИИ и используемые технологии

В рамках исследования создания музыки с использованием искусственного интеллекта был проведён интересный эксперимент, целью которого стало использование различных подходов и алгоритмов для генерации музыкальных композиций. Один из ключевых аспектов этого эксперимента заключался в сравнении методов, основанных на нейронных сетях, с более простыми алгоритмическими решениями.

Согласно информации, представленной на платформе Хабр, многие современные подходы к созданию музыки с применением ИИ не требуют сложных нейронных сетей. Вместо этого акцент делается на основах музыкальной теории, что позволяет разработать простые алгоритмы для создания гармоний и мелодий. Такой подход позволяет не только ускорить процесс генерации, но и сделать его более предсказуемым [11]. В контексте эксперимента было решено протестировать, насколько простые алгоритмы могут конкурировать с нейросетевыми решениями.

Для практического воплощения эксперимента были выбраны несколько известных нейросетей, которые уже продемонстрировали высокие результаты в музыкальной генерации. Проект GenJam, разработанный Джоном Байлсом, стал ярким примером использования ИИ для выполнения джазовой импровизации. Он показывает, как ИИ может не только следовать заданным параметрам, но и проявлять творческий подход, подстраиваясь под стиль исполнения. Подобные эксперименты вдохновляют музыкантов и исследователей, демонстрируя возможности, открываемые технологией [12].

Важной частью исследования стали также практические примеры использования ИИ в конкурсах, таких как AI Song Contest, где участники создают оригинальные композиции с помощью ИИ. Эти мероприятия показывают, как современные технологии могут быть интегрированы в музыкальную культуру, вызывая интерес как у зрителей, так и у музыкантов. Сервис Endel, который создаёт расслабляющую музыку, подписал контракт с Warner Music, что свидетельствует о растущем интересе индустрии к подобным решениям [6].

В ходе эксперимента использование алгоритмических подходов дало возможность создать несколько оригинальных треков, которые по своей сложности и выразительности не уступали продуктам, сгенерированным нейросетями. Например, исследование возможностей генерации аудиосигналов показало, что простые алгоритмы могут эффективно воспроизводить музыкальные элементы, такие как ритм и мелодию, привносить элементы неожиданности, что делает музыку живой и интересной [13].

Хотя ИИ показывает многообещающие результаты в создании музыки, существует опасение, что он может заменить традиционных музыкантов и композиторов. Однако эксперты уверены, что такие технологии скорее дополнят человеческий вклад, чем полностью его заменят. Ожидается, что музыка, созданная при помощи ИИ, станет неотъемлемой частью будущего музыкального рынка [14].

Эксперимент с генерацией музыки с помощью ИИ позволил не только создать оригинальные треки, но и расширить границы понимания того, что такое творчество.

Исследование проблемы. Анализ состояния информированности обучающихся в области музыкально – компьютерных технологий

       В ходе исследования нами была разработана анкета для обучающихся, которая способствовала изучению состояния проблемы (приложение 1).  В анкете представлены вопросы, связанные со степенью информированности обучающихся по теме. Ответы на данные вопросы позволили сделать выводы о том, что тема исследования о музыкально – компьютерных технологиях мало изучена и требует большей информированности в виду её востребованности.

      В анкетирование приняли 52 учащихся 7-9 классов. В результате анкетирования нами было выявлено, что желание создавать собственные музыкальные произведения возникает у 42% респондентов, 37% данного желания не имеют (рис.1).

     Желание самовыражения посредством создания музыкальных произведений возникает у 67% обучающихся. 20% заявили об отсутствии музыки, удовлетворяющей их музыкальные вкусы. Ещё 13% респондентов заявили, что умение создавать музыку необходимо им для получения дохода.

     На вопрос: «Назовите технологии, используемые для написания музыкальных треков, известные Вам» только 9% назвали компьютерные программы для написания музыкальных треков. 38% респондентов не владеют информацией о технологиях написания музыкальных произведений. 53% назвали другие варианты.

    О способностях искусственного интеллекта самостоятельно создавать музыкальные произведения предполагают 42%, 35% считают участие человека в написании музыки искусственным интеллектом необходимым. 23% о возможности написания музыки искусственным интеллектом не знают.

    44% предполагают, что существуют генераторы музыки, работающие на нейронных сетях, с помощью которых, любой человек, может самостоятельно создать уникальную мелодию и использовать ее в своих целях. 3% отвергают это явление, 54% затрудняются ответить.

    На вопрос о том способствует ли использование генераторов музыки интеллектуальному развитию человека 42% респондентов ответили положительно, 23% ответили, что данное занятие не способствует интеллектуальному развитию человека, 35% затруднились ответить на данный вопрос.

    Для того что бы использовать генераторы музыки, работающие на искусственном интеллекте, не требуется музыкальное образование считают 59% участников опроса, 18% считают, что образование необходимо, 23% затрудняются ответить.

     Музыку, написанную искусственным интеллектом, слушают, как считают респонденты, 17%, не слушают 58%, 25% сомневаются в ответе.

Рис. 4

     Таким образом, проанализировав результаты анкетирования, мы пришли к выводу, что тема музыкальных технологий является недостаточно освещенной и требует разъяснения, так как данное направление открывает большие возможности для самореализации творческого потенциала человека.

Практические рекомендации для начинающих пользователей

Начинающим пользователям, интересующимся созданием музыки с помощью искусственного интеллекта, стоит обратить внимание на доступные инструменты и платформы. Например, Suno AI предлагает гибкий интерфейс и разнообразные инструменты для создания музыкальных треков. Регистрация в системе довольно проста и может быть выполнена через существующие аккаунты в социальных сетях, таких как Google. Это позволяет быстро начать работу без лишних препятствий [21].

Среди возможностей, которые предоставляет Suno AI, пользователи могут генерировать музыку в различных жанрах, от электронной до рок-музыки. Платформа также включает функции для автоматической генерации вокала, что может быть особенно полезно для тех, кто не имеет достаточного опыта в пении. Благодаря таким инструментам, как AI-голоса, любой пользователь может создать уникальные композиции, которые звучат профессионально. Освоив создание малых музыкальных фрагментов, можно постепенно переходить к более крупным проектам и экспериментировать с различными стилями и инструментами [22].

Некоторые пользователи могут столкнуться с трудностями на начальном этапе, но решение этих проблем может быть простым. Например, основное внимание стоит уделить выбору жанра и инструментов, которые будут использованы. Начинать можно с создания простых мелодий, а затем постепенно наращивать сложность композиции. Разработка хорошей основы трека позволит затем добавить дополнительные элементы, такие как ритмическая секция или вокалы. Такой подход может помочь добиться гармоничного звучания [10].

Также полезно использовать предварительно созданные шаблоны или идеи, которые могут быть реализованы в рамках выбранной платформы. Важно помнить, что использование ИИ не должно подрывать творчество, а служить дополнительным средством развития идей и концепций [23].

Важным аспектом работы с AI является то, что технологии постоянно развиваются. Благодаря общему росту интереса к интеграции искусственного интеллекта в музыку, рынок наполняется все новыми инструментами и приложениям, которые открывают новые горизонты для творчества. [21].

Подводя итог, можно утверждать, что искусственный интеллект предлагает широкие возможности для создания музыки. Он может стать мощным союзником для начинающего композитора. С правильными инструментами и подходом, создание уникальных музыкальных произведений становится доступным даже для тех, кто только начинает свой путь в мире музыки.

Заключение

В заключение нашего исследования, посвященного созданию музыки с помощью искусственного интеллекта, мы можем с уверенностью утверждать, что ИИ открывает новые горизонты для творческого самовыражения и предоставляет уникальные возможности как для начинающих музыкантов, так и для профессионалов.

Одной из ключевых проблем, с которой сталкиваются начинающие музыканты, является недостаток знаний и навыков в традиционной музыке. Это может стать серьезным препятствием на пути к творческому самовыражению. Однако, как показали наши исследования, технологии искусственного интеллекта способны значительно упростить процесс создания музыки, предоставляя пользователям интуитивно понятные инструменты для генерации мелодий, гармоний и ритмов.

Мы также подготовили практические рекомендации для начинающих пользователей, которые помогут им эффективно использовать музыкальные нейросети. Эти рекомендации включают в себя советы по выбору инструментов, подходам к созданию музыки и методам интеграции ИИ в творческий процесс. Мы надеемся, что эти рекомендации станут полезными для тех, кто только начинает свой путь в мире музыки и хочет использовать современные технологии для достижения своих целей.

Таким образом, наше исследование подтверждает, что искусственный интеллект является важным и перспективным инструментом в музыкальной индустрии, который способен не только облегчить процесс создания музыки, но и вдохновить музыкантов на новые творческие достижения. Мы уверены, что дальнейшие исследования в этой области будут способствовать развитию музыкального искусства и расширению границ человеческого творчества.

Список источников

1. Искусственный интеллект в музыке. Его влияние на... [Электронный ресурс] // moluch.ru - https://moluch.ru/archive/507/111467/ ,

2. Как ИИ меняет музыкальную индустрию — AI на vc.ru [Электронный ресурс] // vc.ru https://vc.ru/ai/1292711-kak-ii-menyaet-muzykalnuyu-industriyu,

3. Музыка и искусственный интеллект - Википедия [Электронный ресурс] // tr-page.yandex.ru https://tr-page.yandex.ru/translate?lang=en-ru&url=https://en.wikipedia.org/wiki/music_and_artificial_intelligence 

4. Искусственный интеллект в музыке — Википедия [Электронный ресурс] // ru.wikipedia.org - https://ru.wikipedia.org/wiki/ искусственный_интеллект_в_музыке,

5. Искусственная музыка: зачем нам The Beatles, если есть ИИ [Электронный ресурс] // rb.ru - https://rb.ru/longread/ai-in-music /,

6. 15 лучших нейросетей для создания музыки 2025: список ИИ для... [Электронный ресурс] // hi-tech.mail.ru - https://hi-tech.mail.ru/review/104155-nejroset-dlya-sozdaniya-muzyki-online-besplatno/ ,

7. Проверил 5 нейросетей для генерации музыки: как звучит... [Электронный ресурс] // www.ixbt.com - https://www.ixbt.com/live/sw/proveril-5-neyrosetey-dlya-generacii-muzyki-kak-zvuchit-neyrogitara-i-skolko-stoit-v-kommercheskih-celyah.html ,

8. 9 нейросетей для создания музыки: как сделать свою песню... [Электронный ресурс] // blog.eldorado.ru  - https://blog.eldorado.ru/publications/ozvuchit-stikhi-ili-poprikalyvatsya-top-9-neyrosetey-dlya-sozdaniya-muzyki-43532 ,

9. 10 лучших нейросетей для создания музыки онлайн [Электронный ресурс] // www.unisender.com - https://www.unisender.com/ru/blog/10-nejrosetej-dlya-sozdaniya-muzyki/ ,

10. 7 нейросетей, которые помогают музыкантам / Skillbox Media [Электронный ресурс] // skillbox.ru - https://skillbox.ru/media/cinemusic/ai-helps-to-musicians/ ,

11. Создаем музыку: когда простые решения превосходят по... / Хабр [Электронный ресурс] // habr.com - https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/455742/ , 12. И джаз, и электроника: проекты, которые... — Будущее на vc.ru [Электронный ресурс] // vc.ru - https://vc.ru/future/63431-i-dzhaz-i-elektronika-proekty-kotorye-ispolzuyut-iskusstvennyi-intellekt-dlya-sozdaniya-muzyki ,

13. Исследуем мир создания музыки с помощью искусственного... [Электронный ресурс] // tr-page.yandex.ru - https://tr-page.yandex.ru/translate?lang=en-ru&url=https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/07/exploring-the-world-of-music-generation-with-ai/ ,

14. Нейросеть SUNO: создаем МУЗЫКУ. Первый опыт работы... [Электронный ресурс] // rutube.ru - https://rutube.ru/video/28713655fd44e441ae154b045a89fad0/ ,

15. AI Music vs. Traditional Composition: What Sets Them Apart? [Электронный ресурс] // soundful.com - https://soundful.com/ai-music-vs-traditional-composition/ ,

16. AI music vs real music: Good news for creators or bad news for artists? [Электронный ресурс] // uppbeat.io - https://uppbeat.io/blog/ai/ai-music-vs-real-music ,

17. Исследователи сравнили музыку, созданную ИИ и людьми | Дзен [Электронный ресурс] // dzen.ru - https://dzen.ru/a/zc0ssjt0pj1f1drv ,

18. AI Music Tools vs. Traditional Music Composition: Which is Better? [Электронный ресурс] // ezine-articles.com - https://ezine-articles.com/ai-music-tools-vs-traditional-music-composition-which-is-better/ 

19. Сравнение Традиционной И ИИ-Музыки - бот в Телеграм... [Электронный ресурс] // itilden.ru - https://itilden.ru/sravnenietraditsionnoiiii_muzyki.php 

20. Как использовать AI для создания музыкальных видеороликов... [Электронный ресурс] // dzen.ru - https://dzen.ru/a/z116tldigydwwdl8 ,

21. Нейросеть Suno AI 2025: пошаговая инструкция по созданию... [Электронный ресурс] // hi-tech.mail.ru - https://hi-tech.mail.ru/review/112952-neyroset-suno-ai/ ,

22. AI Vocals: 5 лучших плагинов для вокального искусственного... [Электронный ресурс] // emastered.com - https://emastered.com/ru/blog/ai-vocals ,

23. Большой гайд по Suno: делаем песню с нуля / Хабр [Электронный ресурс] // habr.com - https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/875340/ 

Приложения

Приложение №1

Анкета