Системы линейных уравнений
план-конспект занятия

Перед тем, как перейти к написанию лекции. ОБЯЗАТЕЛЬНО посмотрите видеоурок. для того, чтобы понимать способы решения ЛУ.

https://youtu.be/BlJdqaV1QbU

https://youtu.be/hZcxW4sgW64

Системы линейных уравнений

Определение 1. Системой линейных уравнений, содержащей               m уравнений и n неизвестных, называется система вида

где  числа aij – называются коэффициентами системы, числа                    bij – свободными членами.

Определение 2. Система  уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет ни одного решения.

Определение 3. Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.

В последенем случае каждое решение  системы называется частным решением системы. Совокупность всех частных решений называется общим решением.

Решить систему – это значит выяснить, совместна она или несовместна. Если совместна, найти ее общее решение.

1.2   Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса.

Пусть дана система m линейных уравнений с n неизвестными:

Матрица А = , составленная из коэффициентов при неизвестных хi (i = 1,2,…n), называется матрицей системы.

Матрица  B = , составленная из коэффициентов при неизвестных и свободных членов, называется расширенной матрицей.

Определение 4. Матрица А называется матрицей треугольного вида, если все ее элементы выше (ниже) главной диагонали равны нулю.

Например,   А =     или   В =  - матрицы треугольного вида.

Метод Гаусса удобно использовать при решении систем с большим количеством уравнений. Этот метод  заключается в последоваетльном исключении неизвестных. Систему линейных уравнений приводят к системе с треугольной матрицей с помощью эквивалентных преобразований. Затем  из полученной системы переменные находят с помощью последовательных подстановок.

К эквивалентным преобразованиям относят следующие:

• умножение и деление коэффициентов и свободных членов на одно и тоже число, отличное от нуля.
• Сложение и вычитание уравнений.
• Перестановка уравнений.
• Исключение из системы уравнений, в которых все коэффициенты равны нулю.

Пример 1

Решить систему линейных уравнений методом Гаусса:

Выпишем расширенную матрицу системы:

Для упрощения вычислений поменяем первую и вторую строки местами:

Умножим первую строку на –3 и сложим ее со второй строкой. Первую строку умножим на –4  и сложим с третьей сторокой, получим эквивалентную матрицу:

Умножим вторую строку на –1:

Умножим вторую строку на 5 и сложим с третьей строкой:

Разделим третью строку на –11:

Получили матрицу треугольного вида (все элементы ниже главной диагонали равны нулю). Выпишем систему уравнений треугольного вида:

Ответ: х = -1, у = 3, z = 2

1.3  Решение систем линейных уравнений методом Крамера.

Для решения систем линейных уравнений с большим количеством уравнений применяют метод Гаусса. Если же уравнений в системе не так много, то удобнее использовать метод Крамера. Этот метод основан на вычислении определителей.

Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными:

Составим определитель матрицы системы:

Заменим в определителе Δ первый столбик, соответствующий переменной х1, на столбец свободных членов b1, b2, …,bn, получим определитель Δх1:

Заменим в определителе Δ второй столбик, соответствующий переменной х2, на столбец свободных членов b1, b2, …,bn, получим определитель Δх2:

Аналогично поступаем с третьим, четвертым, …, n –ым столбцами определителя Δ. В итоге получим n+1 определитель. Для того, чтобы найти неизвестные х1, х2 , …, хn используем формулы Крамера:

   ,      , …,  

При вычислении определителей могут возникнуть следующие случаи:

• если определитель матрицы системы Δ отличен от 0, то система линейных уравнений имеет единственное решение;
• если определитель матрицы системы Δ равен  0, а среди определителей              Δх1, Δх2, …, Δхn  есть хотя один отличный от 0, то система линейных уравнений не имеет  решений;
• если определитель матрицы системы Δ равен  0 и все определители                     Δх1, Δх2, …, Δхn  равны 0, то система линейных уравнений  имеет бесконечно много решений.

Пример 3.

Решить систему линейных уравнений  методом Крамера:

Выпишем определитель матрицы системы Δ и вычислим его:

Так как  Δ0, то система имеет единственное решение.

Заменим в определителе Δ первый столбик на столбец свободных коэффициентов, получим Δх :

Заменим в определителе Δ второй столбик на столбец свободных коэффициентов, получим Δу :

Найдем значения переменных х и у по формулам Крамера:

   ,      

Ответ: (-3;1)

Пример 4.

Решить систему линейных уравнений методом Крамера:

Выпишем определитель матрицы системы Δ и вычислим его:

Так как  Δ0, то система имеет единственное решение.

Заменим в определителе Δ первый столбик на столбец свободных коэффициентов, получим Δх :

Заменим в определителе Δ первый столбик на столбец свободных коэффициентов, получим Δу :

Заменим в определителе Δ первый столбик на столбец свободных коэффициентов, получим Δz :

Найдем значения переменных х , у и z по формулам Крамера:

   ,       ,      

Ответ:  (-1; 1; -2)