УМК по ОП.02 Статистика по специальности среднего профессионального образования 38.02.03 Операционная деятельность в логистике
учебно-методический материал

КОМИТЕТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ

ОБЛАСТНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

 «КУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИКУМ ТЕХНОЛОГИЙ И СЕРВИСА»

(ОБПОУ «КГТТС»)

СОГЛАСОВАНА                        

«___»__________201____год

ЛЕКЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ

по теоретической части учебной дисциплины

ОП.02 Статистика

среднего профессионального образования по специальности

38.02.03 Операционная деятельность в логистике

Организация – разработчик: ОБПОУ «КГТТС»

Разработчик:

Железнякова Марина Алексеевна – преподаватель экономических дисциплин        

Курск, 2019 г.

Тема 1 «Предмет, метод и задачи  статистики»

План

1. История возникновения статистики.
2. Этапы развития статистики  в России.
3. Предмет статистики.
4. Методы статистики.
5. Задачи статистики.

1. История возникновения статистики.

 Статистика имеет многовековую историю. Более чем за две тысячи лет до нашей эры в Китае проводился подсчет населения, скота, земельных угодий, имущества и т.д.  

Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У.Петти. В связи с его работами «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. Карл Маркс назвал их автора «в некотором роде изобретателем статистики».

 В середине XVII века немецкий ученый Г.Ахенваль в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им «статистикой» Основным содержанием курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств.

Математическое направление в статистике развивалось в работах К.Пирсона, Р.Фишера, Стьюдента.

Видное место в отечественной науке и практике принадлежит И.К.Кириллову, В.Н.Татищеву, А.А.Чупрову, Б.С.Ястремскому, В.С.Немчинову и др.

Статистическая наука сложилась в результате теоретических обобщений накопленных человечеством опыта учетно-расчетных работ, обусловленных потребностями управления обществом. Термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) status (положение вещей, политическое состояние). Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистика – это отрасль практической деятельности по сбору, накоплению, обработке и анализ цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления общественной жизни и предназначенную для задач государственного регулирования и управления. Статистика – это собственно данные (цифровой материал), который обрабатывается определенными методами.

2. Этапы развития статистики  в России

В настоящее время принято выделять три этапа в развитии статистики:

Первый этап – описательная статистика.В Англии этот этап связывают с именем Вильяма Петти (1623–1687), издавшего книгу «Политическая арифметика», где содержалась богатая информация о состоянии экономики Англии того времени. Таблицами и статистическими данными из этой книги широко пользовался К. Маркс в «Капитале». Сам Маркс назвал Петти «изобретателем статистики». Почти одновременно с Петти аналогичную работу в Германии выполнил Генрих Конринг (1606–1681). Однако статистика, как наука, стала формироваться позднее, когда появилось и само слово «статистика».

Второй этап – объяснительная статистика. Как уже упоминалось, слово «статистика» происходит от слова status – состояние, и одновременно аналогичное слово означает государство (по-английски state). Статистику впервые назвал «статистикой», то есть «государствоведением» – наукой о состоянии государстве и государственном устройстве – немецкий ученый Годфрид Ахенваль, который впервые начал читать курс лекций по статистике в Марбургском университете. Бельгийский ученый А. Кетле (1796–1874) впервые сформулировал тезис о том, что статистика должна не только описывать, но прежде всего объяснять причины различных социально-экономических процессов и явлений. А. Кетле опубликовал книгу под названием «Социальная физика», в которой разработал учение о средних величинах в статистике (показав, что в зависимости от способа расчета средней величины, может быть получен совершенно различный результат). Поэтому для обоснованных выводов необходимо четко сформулировать цель исследований и выбрать тот способ расчета средней, который соответствует данной цели. Кроме того, А. Кетле разработал теорию устойчивости статистических показателей. В то же время А. Кетле допустил одну методологическую ошибку, которую впоследствии отметили его последователи. Свои исследования Кетле проводил на примере статистических данных о показателях состояния здоровья новобранцев, призванных в армию (рост, вес, объем грудной клетки и т.п.). Эти данные были опубликованы в открытой печати и послужили материалом для статистического анализа.

Третий этап – математическая статистика. Этот этап связывают с именами крупных ученых, математиков, специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Их имена часто встречаются в теории математической статистики, поскольку в честь них названы многие теоремы, законы распределения вероятностей, критерии, показатели и т.п. Это Ф. Гальтон (1822–1911), К. Пирсон (1857–1936), В. Госсет (писавший под псевдонимом Стьюдент, 1876–1936), Р. Фишер (1890–1962) и другие. Определенный вклад в развитие теории статистики на данном этапе внесли и отечественные ученые. В частности, широко известна теорема Чебышева «Закон больших чисел», которая стала основой расчета оптимальной численности выборочной совокупности статистических единиц при проведении выборочных исследований.

Решать столь сложную задачу, как выявление и анализ причинно-следственных зависимостей между разными процессами, статистика была не в состоянии без использования сравнительно сложного математического аппарата, который стал неотъемлемой частью статистики с тех пор, как была разработана теория вероятностей и на ее основе в начале XX века стала развиваться математическая статистика. В настоящее время математические методы широко используются в любых статистических исследованиях. Основные особенности трех этапов развития статистики показаны в таблице 1.

Таблица  1 – Этапы развития статистики

 Развитие статистики в России связывают в основном с земской статистикой, которая стала развиваться после отмены крепостного права. Тем не менее определенные успехи в данной области были достигнуты. Богатый статистический материал содержится и в книге Александра Радищева «Путешествие из Петербурга в Москву», и в трудах географа П.П. Семенова-Тянь-Шаньского, который в 1864 г. возглавил в дореволюционной России Центральный статистический комитет и руководил им в течение 30 лет. Большой вклад в развитие статистических исследований внесли И.К. Кириллов (1689–1737), В.Н. Татищев (1686–1750), М.В. Ломоносов (1711–1765). Проблемами теории статистики занимался К.Ф. Гофман, который впервые издал в России книгу «Всеобщая теория статистики» (1809 г.). Профессора Д.П. Журавский, А.И. Чупров, Ю.Э. Янсон читали курс статистики в Петербургском и Московском университетах.

В советской России (после 1917 г.) статистические исследования продолжались.

В июне 1918 г. был проведен Первый Всероссийский съезд статистиков, на котором был обсужден проект Положения о государственной статистике. 25 июля 1918 г. это положение было подписано, и в соответствии с ним создан Высший орган государственной статистики – Центральное статистическое управление (ЦСУ) на правах народного комиссариата. Наиболее важными работами, проведенными под руководством ЦСУ в 20-е годы ХХ века можно назвать составление баланса народного хозяйства СССР в 1923–1924 гг. и Всесоюзную перепись населения в 1926 г. Наиболее значительные успехи в советское время были достигнуты в математической статистике. Органы государственной статистики неоднократно подвергались реорганизации.

3. Предмет статистики

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика изучает:

1). Массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, кол-во произведённой продукции и т.д.) и их динамику (изменения).

2). Количественную сторону общественных явлений и даёт количественное, цифровое освещение общественных явлений.

3). Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные ( экспорт и импорт – экономика страны);

4). Количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения, распределение доходов и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

5). Количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора и анализа данных.

В статистике 5 основных понятий:

1. Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых некой качественной основой, общей связью, но отличающихся отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными (семьи) и разнородными (по доходам, месту жительства).
2. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.
3. Признак – качественная особенность единицы совокупности (работник – возраст, стаж работы, образование и т.д.).
4. Статистический показатель – понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений (средние величины, стат. показатель).
5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями (макроуровень, микроуровень).

4. Методы статистики.

Статистика опирается на диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико – статистического исследования, состоящего из трёх стадий:

1. Сбор первичной статистической информации -  применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации-собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединённых в группы. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.
3. Обобщение и интерпретация статистической информации -  проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графические методы.

5. Задачи статистики

Статистическое исследование включает в себя: - разработку программы статистического наблюдения (определение объекта, единицы и формы наблюдения, разработку методик расчета запрашиваемых показателей и предполагаемые результаты обработки полученных данных); - сбор массовых данных о статистической совокупности (непосредственно статистическое наблюдение); - обработку данных (сводку, группировку); - анализ полученной информации. Таким образом, в задачи статистического исследования входят: - разработка методологии статистического изучения того или иного процесса или явления, - проведение статистического наблюдения, - осуществление статистического анализа полученных результатов наблюдения. Последняя и важнейшая ступень статистического исследования, ради которой и проводятся все предыдущие этапы, является статистический анализ.

 Задачи статистического анализа.. Анализ складывается из нескольких последовательных этапов, основные из них: формулировка цели и задач анализа, осуществление анализа на основе выбранных направлений, обобщение результатов анализа в виде выводов и предложений. При установлении цели и задач экономико-статистического анализа важно как можно точнее сформулировать тему исследования, определить границы изучаемого объекта и конечное назначение данной аналитической работы. В традиционные и практически обязательные задачи анализа входит: - определение уровня или масштабы исследуемого явления или процесса, - характеристика структуры наблюдаемого объекта, - исследование динамики явления для выявления закономерности происходящих процессов, - сравнительный анализ исследуемого объекта наблюдения с аналогичными (с зарубежными, с нормативом и т.п.), - выявление взаимосвязи основного объекта исследования с другими объектами. Все эти задачи решаются с помощью статистических методов исследования, изучение которых и составит в основном предлагаемый курс общей теории статистики. Принципы организации статистической деятельности Принципы организация статистики в России и за рубежом

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение статистики.
2. Назовите  основные этапы  развития статистики в России.
3. Что является  предметом статистики.
4. Что понимается под методом статистики.
5.  Назовите основные  задачи статистики.

Тема 2 «Принципы организации статистики в РФ»

 План.

1. Принципы статистики.

2. Организация системы статистики в РФ.

3. Организация государственной статистики в РФ.

4.Функции статистики.

1.  Принципы статистики

ПРИНЦИП 1 - актуальность, объективность и доступность: "Официальные статистические данные, отвечающие требованиям практической значимости, должны составляться и предоставляться официальными органами статистики на основе беспристрастности для обеспечения права граждан на открытое получение информации".

 ПРИНЦИП 2 - профессионализм: "Необходимо принять решение о методах и порядке сбора, обработки, хранения и предоставления статистических данных, строго руководствуясь принципами профессионализма, включая научные принципы и профессиональную этику".

ПРИНЦИП 3 - использование статистических стандартов: "Для обеспечения правильной трактовки данных статистические ведомства должны предоставлять информацию в соответствии с научными стандартами, установленными для источников, методов и порядка составления статистики".

ПРИНЦИП 4 - правильное использование и интерпретация статистических данных: "Статистические ведомства имеют право комментировать искажения в трактовке и использовании статистических данных".

ПРИНЦИП 5 – эффективность статистических наблюдений: "Статистические данные могут собираться из любых источников11 информации, будь то статистические обзоры или данные административного характера. При этом источники данных должны выбираться с учетом качества, своевременности, эффективности затрат, а также нагрузки на респондентов".

ПРИНЦИП 6 – конфиденциальность: "Индивидуальные данные, собираемые статистическими ведомствами, должны быть строго конфиденциальными и использоваться исключительно в целях статистики, независимо от того, касаются ли они физических или юридических лиц".

ПРИНЦИП 7 – законодательство и гласность: "Законы, нормативно- правовые документы, определяющие работу статистической системы, подлежат обнародованию".

ПРИНЦИП 8 – координация на национальном уровне: "Для достижения последовательности и эффективности функционирования статистической системы в рамках государств должна проводится координация работы статистических ведомств".

ПРИНЦИП 9 – координация на международном уровне: "Использование статистическими ведомствами каждой отдельной страны международных концепций, классификаций и методов способствует достижению последовательности и эффективности работы статистических систем на всех официальных уровнях".

ПРИНЦИП 10 – международное сотрудничество в области статистики: "Двустороннее и многостороннее сотрудничество в области статистики способствует усовершенствованию официальных статистических систем во всех странах". Основные принципы официальной статистики ориентируют национальные статистические ведомства на обеспечение высокого качества статистической информации, объективность и доверие со стороны общества. Естественно, все указанные принципы относятся и к региональной статистике.  

2. Организация системы статистики в РФ

                   В настоящее время описание организации статистики страны проводят, используя следующие термины: централизация и децентрализация; концентрация и де концентрация.

Под "централизованной" статистической системой понимается система, в которой большая часть статистической и аналитической работы проводится в одном ведомстве, чаще всего в центральном аппарате системы. При этом во многих странах национальная система статистики включает в себя не только национальную статистическую службу, но также и статистические службы в министерствах и ведомствах. Такая организация статистики господствовала у нас в стране до 1992 года. Все учетные документы в стране утверждались главным статистическим ведомством (ЦСУ СССР, а затем Госкомстатом СССР).

При «децентрализованной» системе соответствующие министерства (министерство сельского хозяйства, транспорта, энергетики, здравоохранения и т.п.) учреждают в своей структуре специальные отделы статистики. Так в настоящее время Росстат (бывший Госкомстат России) и другие органы исполнительной власти, ответственные за формирование официальной статистики, организуют статистическую работу в соответствии с Федеральной программой статистических работ.

Таким образом, при централизованной системе за официальную государственную статистику отвечает одно учреждение в стране, а при децентрализованной – компетенция и ответственность в области статистики распределена между несколькими государственными учреждениями (министерствами, ведомствами, службами и т.п.). Несмотря на то, что в России официальная статистика стремиться к децентрализации, Росстат принимает нормативные правовые акты по вопросам государственной статистики, обязательные для выполнения федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации и органами местного самоуправления, юридическими лицами. порядка представления статистической информации.

 Таким образом, Росстат осуществляет координацию и методологический надзор за статистической деятельностью в стране..  В нашей стране функционирует концентрированная система статистики. Положением определено, что Росстат реализует возложенные на него функции непосредственно через территориальные органы, которые составляют федеральную систему государственной статистики.

В этом смысле под концентрацией понимается сбор первичной статистической информации от респондентов национальным статистическим ведомством, а затем распределения этой информации по региональным отделениям.

Соответственно, деконценрацией потоков считается сбор информации региональными статистическими структурами и передача ее снизу вверх в национальное ведомство. При этом часть информации оседает в региональных статистических службах. Официальная статистика для разных целей может использовать как концентрированный, так и деконцентрированный способ получения информации. Международные контакты стимулируют страны совершенствовать национальные статистические системы.

В Российской Федерации правовой основой международного статистического взаимодействия является Закон Российской Федерации «Об участии в международном информационном обмене». Сфера международного сотрудничества весьма широка, но при этом она должна быть сбалансирована с общей программой развития официальной статистики в стране.

Исторически в России сложилась система государственной статистики, представляющая собой сеть иерархически и функционально взаимосвязанных организаций, занимающихся сбором, разработкой и распространением статистических данных, характеризующих темпы и пропорции социально- экономического и демографического развития страны и ее положения в современном мире. Существующая в России система государственной статистики имеет 3 уровня:

1. Федеральный: центральный аппарат и его подведомственные учреждения.

2. Территориальный: 82 территориальных органов государственной статистики, по числу субъектов РФ. Санкт-Петербургский комитет объединяет два субъекта Федерации: г. Санкт-Петербург и Ленинградскую область.

3. Районный: порядка 2000 районных (городских) отделов статистики.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат) – бывший Государственный комитет Российской Федерации по статистике и его подведомственные учреждения: Главный межрегиональный центр обработки и распространения информации (ГМЦ) Росстата; Информационно-издательский центр «Статистика России» (ИИЦ «Статистика России»); Институт проблем социально-экономической статистики Росстата (НИИ статистики); Научно-исследовательский и проектно- технологический институт информационной системы Росстата (НИПИстатинформ); Колледжи, техникумы, учебные центры. Региональный Региональные статистические службы (821 территориальных органов государственной статистики) Районный Районные (городские) отделы статистики (порядка 2000 отделов)

3. Организация государственной статистики в РФ.

Санкт-Петербургский комитет объединяет два субъекта Федерации: г. Санкт-Петербург и Ленинградскую область Высшим органом государственной статистики Российской Федерации в настоящее время является Федеральная служба государственной статистики (официальное сокращение - Росстат). Росстат возглавляет и координирует получение статистических данных в территориальном разрезе. В соответствии с распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 октября 2009г. №1555-р, в Сводном реестре опубликована информация по исполнению Росстатом приоритетной государственной услуги по предоставлению официальной статистической информации гражданам и организациям. Территориальные органы государственной статистики являются федеральными органами исполнительной власти. Они осуществляют руководство официальным статистическим учетом на территории субъекта Федерации, т.к. эта деятельность, в соответствии со статьей 71 Конституции РФ, отнесена к ведению Российской Федерации. В областях, краях, национальных республиках действуют комитеты по статистике соответствующего уровня со свойственной им внутренней структурой.

Международные статистические службы:

Статистическая комиссия ООН, ЮНЕСКО, ЕВРОСТАТ (страны общего рынка) – координирует деятельность статистических бюро, осуществляет консультации, обеспечивает сопоставимость показателей и распространение информации.

 Статистическое бюро Секретариата ООН, Всемирный банк, МВФ – исполнительный орган, собирают информацию от государств членов ООН, публикует эти данные в периодических изданиях: «Ежемесячный статистический бюллетень», «Демографический ежегодник», «Ежегодник по внешней торговле» и др.

 Международный статистический институт МСИ – ведет обобщение научных исследований в области теории методологии статистики.

4. Функции статистики

Функции статистики в любом государстве осуществляют, прежде всего, статистические органы. Эти функции вытекают из конечной цели функционирования государственных органов статистики - предоставление информации:

 • предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных государственных программ, планов и мер по их реализации;

• обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов, необходимой для изучения внешней среды, в которой функционируют компании и предприятия;

• информирование об основных итогах и тенденциях социально- экономического развития широкой общественности, научно- исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц.

 • предоставление информации о состоянии и развитии экономики в международные экономические организации во исполнение обязательств, принятых странами при вступлении в международные организации. Первой функцией государственной статистики, зафиксированной в п.1. Положения о Федеральной службе государственной статистики, является формирование официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессах. Эта функция определяет систему статистических показателей, с помощью которых возможно характеризовать и анализировать рыночную экономику. Функции государственной статистики тесно связаны с государственным строем и устройством. Переход России к рыночной экономики трансформировал деятельность статистических органов и изменил их функции.

В условиях рынка основное внимание уделяется обеспечению информацией для разработки экономической политики, мер по предотвращению негативных тенденций в развитии рынка, а также для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с управлением экономикой на макро-уровне, а также социальным проблемам. Функция контроля сохранена лишь как контроль в сфере государственной статистической деятельности. В Российской Федерации служба государственной статистики осуществляет свою деятельность как непосредственно, так и через свои территориальные органы во взаимодействии с другими федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления, общественными объединениями и иными организациями.

Федеральная служба государственной статистики в соответствии с

предоставленными законодательством Российской Федерации полномочиями осуществляет следующие функции:

• формирует официальную статистическую информацию о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессах;  

• представляет официальную статистическую информацию Президенту, Правительству и Федеральному Собранию Российской Федерации, иным органам государственной власти, органам местного самоуправления, средствам массовой информации, организациям и гражданам, а также международным организациям;

• разрабатывает и утверждает официальную статистическую методологию для проведения федеральных статистических наблюдений при формировании официальной статистической информации, а также согласовывает официальную статистическую методологию, формируемую и утверждаемую субъектами официального статистического учета, обеспечивает соответствие указанной методологии международным стандартам и принципам официальной статистики;

• координирует деятельность в сфере официального статистического учета при разработке совместно с субъектами официального статистического учета федерального плана статистических работ и утверждает формы федерального статистического наблюдения и указания по их заполнению;

• осуществляет подготовку, проведение и подведение итогов Всероссийских переписей, а также их методологическое обеспечение;

• разрабатывает и ведет в установленном порядке общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации;

• организует профессиональную подготовку работников, их переподготовку, повышение квалификации и стажировку,

• выполняет функции администратора доходов федерального бюджета от оказания информационных услуг;

• осуществляет работу по комплектованию, хранению, учету и использованию архивных документов, образовавшихся в процессе деятельности Службы и т.д..

При осуществлении своих функций и в соответствии с законодательством Федеральная служба государственной статистики имеет право: 

• получать от респондентов первичные статистические данные и административные данные;

• организовывать проведение необходимых исследований, испытаний, анализов и оценок в установленной сфере деятельности;

• давать юридическим и физическим лицам разъяснения по вопросам, отнесенным к компетенции Службы;

• осуществлять контроль за деятельностью территориальных органов и подведомственных организаций;

• привлекать в установленном порядке для проработки вопросов в установленной сфере деятельности научные и иные организации, ученых и специалистов;

• создавать совещательные и экспертные органы (советы, комиссии, группы, коллегии) в установленной сфере деятельности;

• разрабатывать и утверждать в установленном порядке знаки отличия в установленной сфере деятельности и т. д.

В настоящее время важнейшей задачей совершенствования является соединение функций разработки и предоставление статистической информации с ее углубленным анализом.

Контрольные вопросы и задания.

1. Перечислите основные принципы статистики.
2. Охарактеризуйте порядок организации системы статистики в РФ.
3. Назовите Международные статистические службы.
4. Перечислите функции статистики.
5. Какими правами наделена Федеральная служба государственной статистики?

Тема 3. «Основные формы и виды статистической отчетности»

План

1. Статистическая отчетность, ее значение.
2.  Виды статистической отчетности.

1. Статистическая отчетность, ее значение.

Основной формой статистического наблюдения является отчетность, которая в обязательном порядке представляется предприятиями, организациями, учреждениями, фирмами и др. в органы государственной статистики. Она представляется по заранее разработанной программе, в строго установленные сроки, является официальным документом и подписывается руководителем предприятия или организации, который несет ответственность за достоверность сообщаемой информации и своевременность ее представления. Предусмотренные табелем (перечнем) формы отчетности обязательны к представлению в органы государственной статистики. В отчетах содержатся важнейшие показатели, характеризующие производственно-хозяйственную деятельность предприятий и организаций, используемые для оперативного руководства и управления, решения практических задач, а также в научных целях.

Источником данных для статистической отчетности является первичный учет, охватывающий операции, систематически возникающие в процессе производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций. В основе первичного учета лежат систематические записи в формах первичных учетных документов о фактах, относящихся к деятельности хозяйствующих субъектов.

Статистическая отчетность — это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные на специальную форму, статистическая отчетность чаще всего базируется на данных бухгалтерского учета.

Важным является определение круга подотчетных лиц. Для этого все предприятия, организации, объединения, независимо от формы собственности, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, включены в единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО).

2. Виды статистической отчетности.

Статистическая отчетность состоит из обязательных реквизитов и программы. Обязательными реквизитами являются название отчета, его номер, дата утверждения, название организации, утвердившей отчет, и номер документа, согласно которому утвержден отчет, название предприятия, организации, учреждения, представляющих отчет, адреса представления, почтовый адрес респондента, его регистрационный номер в регистрационном регистре, периодичность представления (месячная, квартальная, годовая), срок представления, подписи ответственных за достоверность статистических данных лиц.

Основу отчетности составляет программа, состоящая из вопросов, на которые надо получить ответ в виде статистических показателей. Она зависит от характера изучаемых явлений, их востребованности и периодичности представления. Чем короче срок представления, тем меньше показателей содержит программа.

Статистическая отчетность делится на: государственную и ведомственную.

Государственная отчетность обязательна к представлению организациями и предприятиями в органы государственной статистики. Ведомственная отчетность разрабатывается внутри отдельных ведомств, министерств и используется ими для оперативного руководства. В органы государственной статистики она не представляется.

Государственная статистическая отчетность делится на типовую и специализированную.

Типовые формы отчетности содержат одни и те же показатели для хозяйствующих субъектов всех видов деятельности (отраслей) или для предприятий данной отрасли экономики или определенного вида деятельности.

В специализированной отчетности программа разработана с учетом особенностей отдельных отраслей экономики или видов деятельности.

По длительности периода времени, за который представляется, отчетность делится на месячную, квартальную, полугодовую и годовую.

Месячная, квартальная и полугодовая отчетность называется текущей. Годовая отчетность выделена в особый вид. Она содержит более широкую программу, составляется по итогам работы за год и наиболее полно охватывает важнейшие результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций.

По способу представления отчетность делится на телеграфную и почтовую.

Телеграфная отчетность содержит минимум показателей и позволяет в короткие сроки получить сведения, необходимые для оперативного управления. Почтовая отчетность содержит, как правило, больше показателей, чем телеграфная.

Система отчетности и объем, в котором она должна представляться в органы государственной статистики хозяйствующими субъектами, определяются табелем (перечнем) форм отчетности, утверждаемым Национальным статистическим комитетом РБ. Табель представляет собой список действующих форм статистической отчетности. В нем содержатся сведения, включающие наименование и номер формы отчетности, способ представления, кто и кому представляет отчетность, периодичность и сроки ее представления.

Статистическая отчетность – это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе, о состоянии (развитии) подотчетного объекта, занесенные в специальную форму. Другими словами, отчетность представляет совокупность отчетных документов (отчетов, форм), содержащих систему показателей, которые характеризуют результаты функционирования предприятий и организаций за определенный (отчетный) период.

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение  статистической отчетности.
2. Что относится к  обязательным реквизитам статистической отчетности?
3. Перечислите виды статистической отчетности.

Тема 4 «Статистическое наблюдение»

План

1. Статистическое наблюдение, его задачи и этапы проведения.
2. Цель, объект и единицы наблюдения.
3. Организация статистической работы на предприятии.

1. Статистическое наблюдение, его задачи и этапы проведения.

Статистическое наблюдение - первый и исходный этап статистического исследования. В процессе наблюдения формируются первичные статистические данные или исходная статистическая информация. Такое наблюдение должно быть всесторонне продуманным и четко организованным в полном соответствии с требованиями статистической теории и методологии.

Статистическое наблюдение - систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о социальных иэкономических процессах, явлениях и фактах. Статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов для дальнейшей их сводки и обработки.

Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности.

Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. не носить стихийного характера, а работы по его проведению должны выполняться либо непрерывно, либо регулярно, через равные промежутки времени.

Главная задача статистического наблюдения - получение достоверных статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере страны. В процессе наблюдения получают статистические данные, необходимые для осуществления познавательной и контрольно-организаторской функции статистики.

Статистическое исследование начинается со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения.

Требования, предъявляемые к статистическим данным в процессе наблюдения:

1) данные должны быть максимально полными;

2) данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

3) данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

4) данные должны соответствовать принципу своевременности.

Этапы проведения статистического наблюдения:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовка данных к автоматизированной обработке;

4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Подготовка наблюдения определяет:

1) цели и объект наблюдения;

2) состав признаков, подлежащих регистрации;

3) разработку и тиражирование документов для сбора данных;

4) выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение;

5) метод, средства получения и контроля данных;

6) круг исполнителей и их инструктаж;

7) календарный план работы и сроки выполнения отдельных видов работ.

2. Цель, объект и единицы наблюдения.

При подготовке статистического наблюдения определяют: цель, объект и единицы наблюдения.

Цель статистического наблюдений - получение достоверной информации о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития.

Объект наблюдения - совокупность единиц изучаемого явления, о которых посредством наблюдения должны быть собраны материалы. Это предприятия, определенные группы населения и. т. д. При установлении объекта наблюдения определяют границы изучаемой совокупности, т. е. устанавливают признаки, по которым определяют, включать объект в совокупность или нет.

Единица наблюдения - составной элемент объекта наблюдения, источник информации, т. е. носитель признаков, подлежащих регистрации.

Единица совокупности - составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения.

Отчетная единица - единица наблюдения, которая представляет статистическую отчетность в статистические органы.

Программа статистического наблюдения - совокупность вопросов, ответы на которые должны составить статистические сведения.

При разработке программы наблюдения учитывают требования:

1) программа должна содержать те признаки, которые необходимы и значения которых будут использованы для проведения дальнейшего анализа;

2) вопросы программы должны быть сформулированы четко, ясно, чтобы исключить неправильную их трактовку и не допустить искажения смысла собираемой информации;

3) при разработке программы наблюдения желательно выстроить логичную последовательность вопросов, однотипные вопросы или признаки, характеризующие какую-либо сторону явления, следует объединять в один раздел;

4) программа должна содержать контрольные вопросы, для проверки регистрируемых сведений. Для проведения наблюдения необходим инструментарий - формуляры и инструкции.

Статистический формуляр - это специальный документ единого образца, в котором фиксируются ответы на вопросы программы. В зависимости от содержания проводимого наблюдения формуляр называется: формой анкетой или бланком.

Формуляр имеет различные формы выражения и наименования: переписной лист, бланк, опросный лист, форма отчетности, анкета и т. д.

К системам статистического формуляра относятся: индивидуальный формуляр, предназначенный для регистрации ответов на вопросы программы наблюдения, но только по одной единице наблюдения; списочный формуляр предназначен для регистрации в нем же ответов на вопросы программы наблюдения о нескольких единицах наблюдения. Для того чтобы единообразно толковались вопросы, содержащиеся в формулярах, может быть дан статистический подсказ. Статистический подсказ – перечень возможных ответов на поставленные вопросы. К статистическим формулярам составляется инструкция – это документ, в который входят разъяснения и указания по программе статистического наблюдения, а также в нем отражают цели и задачи наблюдения, сведения об объекте и единицах наблюдения, сроки и время проведения наблюдения. Инструкция должна быть составлена просто, кратко и ясно.

При организации статистического наблюдения решают вопрос о времени и месте его проведения. Выбор места проведения наблюдения зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения связан с определением критического момента (даты) либо интервала времени и определением срока (периода) наблюдения.

Критический момент статистического наблюдения - момент времени, к которому приурочены регистрируемые в процессе наблюдения сведения.

Сроком наблюдения определяется период, в течение которого должна осуществляться регистрация сведений об изучаемом явлении, т. е. интервал времени, в течение которого заполняются формуляры. Срок наблюдения должен быть не слишком удален от критического момента наблюдения, чтобы можно было воспроизвести состояние объекта на тот момент. 

3. Организация статистической работы на предприятии.

Ведомственная статистика занимается сбором, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства, принятия управленческих решений, для планирования деятельности предприятия или органа власти. Для выполнения этих задач организуются отделы, занимающиеся анализом статистической информации. К этой работе привлекаются специалисты в области статистики, бухгалтерского учета и экономического анализа, менеджеры и технологи. В своей работе они опираются на статистическую методологию и современные методики анализа. Управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной и достоверной статистической информацией, невозможно.

Задача ведомственной статистики - теоретическое обоснование объема и состава статистической информации, которая соответствовала бы условием развития экономики, способствовала рационализации в системе учета и статистики и минимизированию затрат на выполнение этой функции.

Статистическая информация предоставляется чаще всего государственными службами, а также консалтинговыми компаниями и другими учреждениями, занятыми исследованиями в области сбора и анализа данных.

Источники статистической информации подразделяются на внешние и внутренние. Источником внешней статистической информации являются статистические публикации отдельных стран, специализированных органов ООН и других международных организаций. Внутренние источники статистической информации можно условно подразделить на «официальные* и «неофициальные'. Официальная статистика составляет данные, представляемые национальной статистической службой. Под неофициальной статистикой понимают статистическую информацию предприятий, негосударственных научных учреждений, торгово-промышленных палат, партий и т. д.

Источники для осуществления деятельности по сбору данных:

5) административные (государственные органы статистики, министерства и ведомства, другие государственные учреждения);

6) банковские (банки и другие кредитно-финансовые учреждения);

7) таможенные (государственные таможенные органы).

Виды внутренней информации:

1) бухгалтерская отчетность предприятий различных форм собственности, которая ведет учет состояния и движения финансовых, основных и оборотных средств предприятия. Дает информацию для эффективного управления экономическими процессами;

2) статистическая отчетность предприятий, которая отражает состояние и развитие производства, динамику социально-экономических отношений в процессе производства;

3) переписи, опросы, обследования и другие виды наблюдений.

В процессе статистического анализа на предприятиях, фирмах изучается структура, динамика развития производства и взаимосвязь с внешней средой организации.

К основным этапам статистического анализа относят:

1) установление фактов и их оценку;

2) выявление характерных особенностей и причин явления;

3) сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;

4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

5) статистическую проверку выдвинутых гипотез.

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение статистическому наблюдению.
2.  Перечислите  основные  задачи статистического наблюдения.
3. Назовите этапы проведения статистического наблюдения.

4. Какова цель и  объект статистического наблюдения.
5. Как осуществляется организация статистической работы на предприятии.

Тема 5 «Формы, виды и способы организации статистического наблюдения»

План

1. Организационные формы статистического наблюдения.
2. Виды и способы статистического наблюдения.
3. План статистического наблюдения
4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения.

1. Организационные формы статистического наблюдения.

В статистической практике применяются следующие организационные формы наблюдения:

отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; регистры.

Важнейшей формой статистического наблюдения является отчетность.

Отчетность – это форма статистического наблюдения, при которой в соответствующие статистические органы поступают в определенные сроки сведения от предприятий и организация, которые осуществляют экономическую деятельность. Сведения должны подаваться в установленном законом порядке отчетных документов.

Отчетные документы должны быть заполнены на основании данных первичного учета и подписаны лицами, ответственными

за предоставленные сведения. Органами государственной статистики утверждаются формы статистической отчетности.

В коммерческой деятельности отчетность подразделяется на:

1) общегосударственную – обязательна для всех организаций и представляется в сводном виде в органы государственной статистики;

2) внутриведомственную – эта отчетность действует в пределах ведомств и министерств.

Существуют следующие формы отчетности:

1) типовой называют отчетность, которая содержит показатели, одинаковые для всех предприятий, учреждений различных организационных форм, а также для иных видов деятельности

2) если предприятие имеет свои определенные особенности, то в эту организацию вводится специализированная отчетность;

3) отчетность, предоставляемая каждым предприятием в одинаковые промежутки времени, называется периодической;

4) отчетность, которая поступает в органы статистики по мере необходимости, называется единовременной отчетностью. Каждая организация вправе выбирать, по какому способу ей предоставить отчетные данные.

В настоящее время существует большое множество способов поступления статистических данных в органы статистики, например почтовая и срочная предоставляется по телеграфу, телетайпу факсу и другими способами.

Специально организованное статистическое наблюдение – это сбор сведений посредством переписей, единовременных обследований и учета. Примером специально организованного статистического наблюдения может служить инвентаризация на предприятии.

Регистры - форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей.

2. Виды и способы статистического наблюдения

Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:

1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;

2) если обследованию подвергаются часть единиц изучаемой совокупности явлений, то это несплошное статистическое наблюдение;

3) выборочным наблюдением называют наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;

4) монографическое обследование – это детальное изучение и описание определенных единиц совокупности;

5) если обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме, то это называетсяметодом основного массива;

6) сбор данных, основанный на добровольном заполнении адресатами анкет, называетсяанкетным обследованием;

7) если наблюдение ведется непрерывно, и при этом все факты и явления, происходящие в состоянии изменения, регистрируются, то это наблюдение называется текущим;

8) если же наблюдение осуществляется нерегулярно, но только тогда, когда требуется, это наблюдение называется единовременным;

9) периодическим называется наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени (год, месяц, квартал и т. д.).

В зависимости от источников собираемых сведений различают:

1) наблюдение, осуществляемое самими регистраторами путем замера и с помощью осмотра, подсчета и взвешивания признаков изучаемого объекта, называется непосредственным;

2) опрос – это наблюдение, при котором ответы человека на вопросы фиксируются на определенном формуляре;

3) при документальном учете фактов источником сведений служат документы.

Предоставление предприятиями, организациями статистических отчетов о своей хозяйственной деятельности в строго установленном порядке называют отчетным способом. Вид статистического наблюдения, предполагающий предоставление сведений в органы, которые и ведут наблюдение, в явочном порядке называют явочным способом.

Если сведения в органы предоставляют корреспонденты, то этот способ называют корреспондентским.

Предоставление документов, которые заполняют сами опрашиваемые, а специальные работники только обеспечивают формулярами, называют способом саморегистрации.

3. План статистического наблюдения

Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В нем указываются: органы, проводящие наблюдения, время и сроки наблюдения, подготовительные работы, которые были проведены для дальнейшего наблюдения, порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения статистического наблюдения, порядок его проведения, порядок приема и сдачи материалов, получение и предоставление предварительных и окончательных итогов. Вопрос о времени проведения статистического наблюдения должен быть обязательно решен, включая выбор сезона, срока и критического момента наблюдения.

Для того чтобы выбрать сезон, нужно проследить, чтобы изучаемый объект пребывал в обычном для него состоянии.

Время начала и окончания сбора статистических данных называют периодом, или сроком.

Временем наблюдения называют время, к которому будет отнесена собранная статистическая информация.

Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критическим моментом статистического наблюдения называют момент времени, по состоянию на который фиксируются собранные данные, которые получены в процессе статистического наблюдения, например выбирают момент окончания одних суток и начала других.

Организация, осуществляющая подготовку, проведение статистического наблюдения и несущая ответственность за свою работу, – это орган наблюдения. У органа наблюдения должны быть четко определены сферы деятельности, функции, права круг обязанностей, за которые он несет ответственность.

Место, где происходит регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических формуляров, называют местом статистического наблюдения.

4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения.

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Точность – это уровень соответствия значения какого–либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения с целью выявления логически несовместимых ответов.

Счетный контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Задача его – обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Контрольные вопросы и задания.

1. Охарактеризуйте  формы статистического наблюдения.
2. Перечислите  виды статистического наблюдения.
3. Какие вам известны способы статистического наблюдения.
4. Дайте определение Плану статистического наблюдения.
5. Перечислите основные ошибки статистического наблюдения.

Тема 6 «Задачи и виды статистической сводки»

План

1. Статистическая сводка.
2.  Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения.
3. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

1. Статистическая сводка.

Получаемая в ходе статистического наблюдения информация характеризует единицы статистической совокупности с различных сторон и не позволяет сделать обобщающие выводы об объекте в целом (т.е. о всей статистической совокупности).

Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками. Единицей статистической совокупности является элементы данного множества, которые характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признаки бывают:

- атрибутивными, т.е. качественными;

- количественными (дискретными и непрерывными). Вариация признаков обуславливается случайным характером реальных явлений и процессов и зависит от изменения факторов, влияющих на объект статистического исследования.

В результате первой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних или относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. (Это второй этап обработки данных).

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

- выбор группировочных признаков;

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристик групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц или графиков.

2. Виды сводок

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом, разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при

обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Росстат, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Механизированная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно- вычислительных машин. При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную

В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в

обработке информации используется крайне редко.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

Таким образом, статистическая сводка представляет собой систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

3. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.

Эта задача решается на трех этапах:

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах.

Перечисленные этапы сводки еще до начала ее проведения отражаются в специально составляемой программе.  Программа статистической сводки включает:

- выбор группировочных признаков для образования групп и подгрупп;

- определение числа групп, на которые может быть разбита изучаемая совокупность;

- обозначение границ интервалов при разбиении совокупности по количественному признаку;

- разработку системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом;

- разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Наряду с программой существует план проведения сводки, который предусматривает ее организацию. План проведения сводки должен содержать указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривать координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение статистической сводки.
2. Какие виды сводок вам известны.
3. Дайте определение программе статистической сводки.
4. Как отражаются результаты сводки.

Тема 7. Метод группировок в статистике

План

1. Группировка статистических данных.
2. Принципы построения статистических группировок.

1. Группировка статистических данных.

Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, дает возможность получить картину состояния и характера развития объекта в целом. Это значит, что статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.

Группировка – процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов явлений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. В-третьих, выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. В соответствии с этими задачами различают следующие виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические.

типологические группировки, служащие для выделения основных, наиболее характерных социально-экономических типов изучаемых явлений;

структурные группировки, изучающие строение исследуемой совокупности, характеризующие ее структуру по какому-либо одному признаку;

аналитические группировки, служащие для изучения взаимосвязи между варьирующими признаками однокачественной совокупности.

В таблицах 1–3 приведены примеры различных группировок.

Таблица 1 - Типологическая группировка

Таблица 2.- Структурная группировка

Таблица 3 - Аналитическая группировка

2. Принципы построения статистических группировок

1. Выбор группировочного признака – признака, по которому производится разбиение совокупности на отдельные группы. В качестве признака необходимо использовать существенные обоснованные признаки. Группировочный признак – это основание (свойство объекта) для разделения объектов на группы.

Признаки различаются:

• по форме выражения  атрибутивные (не имеющий количественного варьирования) и количественные (у которого вариация проявляется в изменении количественного значения признака у отдельных единиц совокупности);
• по характеру колебания (альтернативные «да», «нет»; множественные);
• по роли во взаимосвязи явлений (результативные – могут меняться в зависимости от ситуации и целей анализа; факторные – воздействующие на другие признаки).

Классификация – особый вид группировок, который обусловлен многообразием атрибутивных признаков.

2. Определение количества групп. Если в основание группировки положен атрибутивный признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней) данного признака. Если основание группировки – количественный признак, то при определении количества групп в каждом конкретном случае следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, для определения количества групп (m) используют формулу Стерджесса:

m = 1+3,322·lg N,                                        

где        N – численность единиц совокупности.

Таблица 4 - Номограмма по формуле Стерджесса

3. Определение интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.

Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами:

,

где        h  – величина интервала;

        xmax, xmin – максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности;

        m  – число групп.

Величина интервала округляется до ближайшего целого числа, или же кратного 10, 50, 100.

Возможны и другие варианты определения интервала группировки.

Интервалы могут быть двух видов:

• закрытыми, когда у интервала указаны обе границы;
• открытыми, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего – нижняя (например, в таблице 2.3, 1-я группа населения по размеру среднедушевого дохода – до 1000 руб.; последняя – 10000 и более).

Возможно построение вторичных группировок. Основные задачи, вторичной группировки:

• приведение данных к сопоставимым результатам;
• укрупнение интервалов;
• долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).

Пример

Имеются первичные данные о количестве работников определенного возраста.

Произведем группировку работников предприятия по возрасту. Для этого по формуле (2.1) рассчитаем число групп

m = 1+3,322·lg 39 = 6,28 ≈ 6.

Определим интервал группировки по формуле (2.2)

.

Округлим величину интервала до ближайшего целого  h = 7.

Тогда группировка будет следующей:

Граничное значение входит в тот интервал, где оно является верхней границей.

Произведем вторичную группировку с укрупнением интервалов (h = 10):

Вторичная группировка. Вторичной группировкой называется перегруппировка уже сгруппированного материала, без обращения к первичным данным.

К ней прибегают, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных, когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по–разному сгруппированный материал.

Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.

Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

Контрольные вопросы и задания.

1. Что такое группировка.
2. С какой целью проводится группировка.
3. Принципы построения статистических группировок.
4. Что такое интервал и как его определить.
5. Виды интервалов.
6. С какой целью производится вторичная группировка.

Тема 8. Ряды распределения в статистике

План

1. Понятие, состав и классификация рядов распределения.
2. Графическое отображение вариационных рядов.

1. Понятие, состав и классификация рядов распределения.

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Ряды распределения, построенные по качественным признакам, не имеющим числового выражения, называются атрибутивными, например, распределение населения по полу, занятости, национальности.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюдаемых значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, ЗП.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов:

1. Варианты – числовые значения признака в вариационном ряду распределения. Они м.б. положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

2. Частоты – численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

2а. Частости – частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%.

Численности групп выражаются в абсолютных и относительных величинах. В абсолютных величинах выражается числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, а в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу.

Существует три вида рядов:

Ранжированный ряд – перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания значений изучаемого признака.

Дискретный ряд – таблица, состоящая из двух граф или строк, т.е. конкретных значений признака и числа единиц совокупности.

Интервальный ряд строится в случае, если признак может принимать различные дискретные значения. Он представляет собой таблицу, состоящую из интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения строятся по аналогичным правилам и принципам построения статистических группировок. Если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. Для проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяют показатель, который будет характеризовать плотность распределения.

Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

При анализе вариационных рядов решают следующие задачи:

1) Определение меры вариации, т.е. количественное измерение степени колеблемости признака. Это позволяет сравнивать различные совокупности между собой по степени рассеяния и отслеживать уровень вариации признака одной и той же совокупности в различные периоды.

2) Исследование закономерностей вариации в статистических совокупностях для изучения причин, вызывающих вариацию.

Для описания статистических распределений обычно используются следующие виды характеристик (показателей):

1) средние величины;

2) характеристики вариации (рассеяния);

3) характеристики дифференциации и концентрации;

4) характеристики формы распределения.

2. Графическое отображение вариационных рядов

Анализ рядов распределения можно для наглядности проводить на основе их графического изображения.

Графическое изображение, при котором используются середины интервалов (для интервальных рядов) или варианты и частоты (для дискретных рядов), называется полигон.

Графическое изображение интервальных рядов в виде столбиковых диаграмм, в основании которых расположены интервалы, а высоты столбиков – частоты, называется гистограмма.

Гистограмма м.б. преобразована в полигон, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми.

В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определить структурные средние, проследить за процессом концентрации и проанализировать изменение признака.

Можно построить кумулятивные ряды по принципу «не меньше чем» (кумулята), а можно по принципу «больше чем» (огива).

При графическом построении кумуляты накопленные частоты, которые определяют путем последовательного прибавления к частотам первой группы этих показателей последующих групп распределения, наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси ОХ в верхних границах интервала. Длина этих линий равна величине накопленных частот в конкретном интервале. Соединяя затем эти перпендикуляры, получаем ломаную линию от начала ряда до той точки, которая равна объему данной совокупности, т.е. сумме частот ряда.

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.

Гладкая кривая, соединяющая точки – это эмпирическая плотность распределения.

Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.

Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных – середины интервалов.

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение статистическому ряду.
2. Назовите элементы вариационного ряда.
3. Перечислите  виды вариационных  рядов.
4. Назовите основные задачи стоящие перед вариационными рядами.
5.  Перечислите основные  элементы графического изображения рядов распределения.

Тема 9.  Способы наглядного представления статистических данных

План

1. Статистическая таблица.
2. Виды статистических таблиц.
3. Основные правила составления таблиц.

4. Статистические графики, способы их построения.

1.Статистическая таблица.

В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом, она также является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Составленную таблицу принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.

Подлежащее таблицы обычно помещается слева (в виде наименования горизонтальных строк) и составляет содержание строк, а сказуемое - справа в виде наименования вертикальных граф. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали – строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют макет таблицы.

Название таблицы

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы),

2. Виды статистических таблиц

 В зависимости от разработки статистического подлежащего или от группировки единиц в подлежащем можно выделить три вида таблиц:

а) Простой называют таблицу, подлежащее которой не содержит группировки, а включает лишь перечень единиц наблюдения (совокупности);

б) Групповой является таблица, подлежащее которой содержит группировку по одному признаку; они дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

в) Комбинационной называют таблицу, подлежащее которой содержит группировку по двум и более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки, существующую связь между факторными группировками.

г) Часто применяются территориально-хронологические таблицы, в

которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и так далее, а подлежащее – показатели по районам, областям и пр.

3.  Основные правила составления таблиц.

Таблица должна быть составлена компактно, т. е. быть небольшой по размеру и легко обозримой.

Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем стараются указать время, территорию, к которым относятся данные, единицы измерения, если они выступают едиными для всей совокупности.

Строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.

Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными.

При заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется (-) прочерк, если нет информации о явлении, ставится многоточие (… ) или пишется: «нет сведений».

Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах.

Если в таблице с отчетными данными приводятся сведения расчетного порядка, то нужно сделать соответствующую оговорку.

Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения, например: чел., руб. и т. д. Если графы имеют единую единицу измерения, то она выносится в заголовок таблицы.

Для удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т. д., четко соблюдая при этом их разрядность.

В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.

В наше время необходимо научиться составлять и пользоваться статистическими таблицами.

Для того чтобы проанализировать данные, которые содержит таблица, необходимо прежде ознакомиться с названием таблицы заголовками ее граф и строк, установить, на какую дату и к какой территории относятся зафиксированные в таблице статистические данные, обратить внимание на единицы измерения и установить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.

Анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую характеристику совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т. е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы таблицы.

4. Статистические графики, способы их построения.

Статистические графики – это одно из самых наглядных средств представления информации, они представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) илиусловно-художественныхфигур.

Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются стат.данные. правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

В статистическом графике различают следующие основные элементы:

-Поле графика,

-Графический образ,

-Пространственные и масштабные ориентиры,

-Экспликация графика.

Полем графика – явл. место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.д. поле графика характеризуется форматом (пропорциями).

Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, квадраты, прямоугольники, круги). В качестве графического образа могут выступать и объемные фигуры.

Пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

Масштабные ориентиры – придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую (например, 1см соответствует 100 тыс.руб.)

Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснение масштабных шкал, пояснения к отдельным элементам графического образа.

По способам построения стат.графики могут быть: диаграммами, картограммами, картодиаграммами.

Диаграмма - это чертеж, на котором стат.информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Диаграмма сравнения – показывает соотношение признака стат.совокупности.

При построении полосовой (ленточной) диаграммы сравнения каждое значение изучаемого показателя изображается в виде горизонтальных столбиков. Количество столбиков определяется числом изучаемых показателей. Расстояния между столбиками д.б. одинаковыми.

У основания столбиков дается название изучаемого показателя.

Столбиковая диаграмма – принцип построения тот же, по оси абсцисс размещается основание столбиков, ширина которых д.б. одинаковой.

Структурная диаграмма - позволяет сопоставить статистические совокупности по составу.

Секторная диаграмма – строится таким образом, чтоб каждый сектор занимал площадь круга пропорционально удельному весу отображаемых частей целого. Затем необходимо найти значения центральных углов (1% = 3,6 градуса).

Например, зерновые – 56,9%, технические – 10,5%, картофель – 2,8%, кормовые – 29,8%. Итого = 100%. Переводим в центральные углы: зерновые = 56,9 *3,6 = 204,85 и т.д. Затем строят секторную диаграмму в соответствии с полученными значениями центральных углов.

Статистическая карта (картограмма) – вид графика, который иллюстрирует содержание стат.таблиц, где подлежащим является географическое деление совокупности. Вся информация в ней отражается в виде штриховки, линий, точек, и т.д.

Гистограмма – состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке.

Полигон – ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам интервалов. Полигон получается из гистограммы если, соединить середины вершин прямоугольников ломаной линией.

Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

Знаки Варзара применяют в тех случаях, когда нужно сравнить величины, представляющие собой произведение двух сомножителей, и показать роль каждого из них в формировании этой величины.

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение статистической таблицы.
2. Назовите виды статистических таблиц.
3. Перечислите основные правила составления таблиц.
4. Что такое  статистический график?
5. Назовите способы  построения статистических графиков.

Тема 10.  Абсолютные и относительные  величины в статистике

План

1. Понятие, формы, выражения и виды статистических показателей

2. Абсолютные показатели

3. Относительные показатели

1. Понятие, формы, выражения и виды статистических показателей

Любое статистическое исследование в конечном итоге заканчивается расчетом и анализом статистических показателей. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику явлений и процессов.

Как правило, изучаемые процессы и явления сложны, их сущность нельзя отразить одним показателем. Поэтому возникает необходимость в применении системы статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, предназначенных для решения конкретной задачи.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели  характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (домохозяйство, фирму, предприятие).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляют часть или всю совокупность. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений единиц совокупности. Полученная величина может выступать в качестве абсолютного показателя или относительного.

Расчетные показатели, вычисляемые по формулам. Служат для решения задач анализа. Они делятся на абсолютные, относительные, средние 

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам различают однообъектные и межобъектные показатели. Первые характеризуют только один объект, а вторые получают в результате сопоставления двух величин.

2. Абсолютные показатели

Абсолютные показатели всегда именованные числа, т. е. имеют единицу измерения. Натуральные единицы измерения применяют в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам продукта (т, м, шт., мили, унции, галлоны). Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Для того чтобы полнее охарактеризовать потребительское назначение продукции

Если некоторые разновидности продукции обладают общими потребительскими свойствами, обобщенные итоги выражают в условно натуральных единицах (базовая жирность молока, содержание питательного вещества, сопоставимые цены (инфляция)).

Наиболее широко используются стоимостные (денежные) единицы измерения. Для получения общего объема продукции в денежном выражении количество единиц в натуральном выражении умножается на цену, а затем полученную величину суммируют.

Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем.

Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. Пример: шт., млн. шт.; т, тыс. т, млн. т.

Соблюдение одинаковых единиц измерения – непременное условие при сравнениях.

3.  Относительные показатели.

       Относительные показатели – результат соотношения двух абсолютных показателей. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели являются вторичными. 

При расчете относительного показателя, абсолютный показатель (числитель) называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым сравнивают (знаменатель) – основание или база сравнения.

Все относительные статистические показатели классифицируются следующим образом:

• Динамики
• Плана
• Реализации плана
• Структуры
• Координации
• Интенсивности и уровня экономического развития
• Сравнения (наглядности)

Относительные показатели динамики (ОПД) – отношение уровня исследуемого процесса за период времени к уровню того же процесса в прошлом.

                                   Текущий показатель

  ОПД =    ---------------------------------------------------------------------

                      Предшествующий или базисный показатель

Относительный показатель плана (ОПП) – применяется при перспективных расчетах, т.е. планировании.

                       Показатель, планируемый на (i+1) период

ОПП =    -------------------------------------------------------------------------

                       Показатель, достигнутый в этом периоде

При сравнении реально достигнутого результата с ранее намеченным, определяют относительный показатель реализации плана (ОПРП).

                      Показатель, достигнутый в (i+1) периоде

ОПРП =  -------------------------------------------------------------------------

                      Показатель, планируемый на (i+1) период

Между относительным показателем плана (ОПП), реализации плана (ОПРП)  и динамики (ОПД) существует следующая взаимосвязь:

ОПП х ОПРП = ОПД

Относительный показатель структуры (ОПС) – соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

                   Показатель, характеризующий часть совокупности

ОПС =    ------------------------------------------------------------------------------

                         Показатель по всей совокупности в целом

Относительный показатель координации (ОПК) – характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

                  Показатель, характеризующий i часть совокупности

ОПК =   --------------------------------------------------------------------------------

                  Показатель, характеризующий часть совокупности,

                                    выбранной в качестве базы

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) – характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде.

                      Показатель, характеризующий явление А

ОПИ =    --------------------------------------------------------------------------------

                 Показатель, характеризующий среду распространения

                                          явления А

Разновидностью относительного показателя интенсивности является относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) – соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (фирмы, районы, страны).

                        Показатель, характеризующий объект А

ОПСр =   ------------------------------------------------------------------------

                        Показатель, характеризующий объект Б

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение системе статистических  показателей.
2. Назовите формы статистических  показателей.
3. Перечислите основные виды статистических  показателей.
4. Дайте определение абсолютным показателям.
5. Дайте определение относительным показателям.

Тема 11.  Средние величины  и показатели  вариации в статистике

План

1.  Сущность и значение средних показателей.

2. Виды средних величин.
3. Показатели вариации.
4. Показатели асимметрии и эксцесса.

1.  Сущность и значение средних показателей

При обработке статистических данных возникает необходимость определения средних величин.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение (ИСС).  

                 Суммарное значение или объем осредняемого признака

ИСС =  ----------------------------------------------------------------------------------

                               Число единиц или объем совокупности

Средние величины - статистические показатели, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака.

Средняя величина отражает то, что характерно для единиц изучаемой совокупности. Они тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность.

Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупно; в конкретных условиях места и времени.

Исчисление средних величин предполагает выполнение следующих требований:

1) качественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя. Исчисление средних величин должно основываться на методе группировок, обеспечивающем выделение однородных, однотипных явлений;

2) исключение влияния на исчисление средней величины случайных, сугубо индивидуальных причин и факторов. Достигается в том случае, когда исчисление средней основывается на массовом материале, в котором проявятся действие закона больших чисел и все случайности взаимно погашаются;

3) при вычислении средней величины важно установить цель ее расчета и так называемый определяющий показатель (свойство), на который она должна быть ориентирована. Определяющий показатель может выступать в виде суммы значений осредняемого признака, сунны его обратных значений и т. п. Связь между определяющим показателем и средней выражается в следующем: если все значения осредняемого признака заменить их средним значением, то сумма или произведение в этом случае не изменит определяющего показателя.

Форма (формула) средней определяется характером (механизмом) взаимосвязи этого итогового показателя с осредняемым. Для вывода формулы средней нужно составить и решить уравнение, используя взаимосвязь осредняемого показателя с определяющим. Это уравнение строится путем замены вариантов осредняемого признака (показателя) их средней величиной.

Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисленные для каждой группы, - групповыми средними.Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.

Средние показатели иногда приводят к необъективным выводам при проведении экономико-статистического анализа. Это связано с тем, что средние величины погашают, игнорируют те различия в количественных признаках отдельных единиц совокупности, которые реально существуют и могут представлять самостоятельный интерес.

С помощью метода средних решаются следующие задачи:

1) характеристика уровня развития явлений;

2) сравнение двух или нескольких уровней;

3) изучение взаимосвязей социально-экономических явлений;

4) анализ размещения социально-экономических явлений в пространстве.

2.  Виды средних величин

Для каждого показателя, используемого в анализе, можно составить только одно исходное соотношение для расчета средней.

В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения средней (ИСС) применяется одна из следующих форм средней величины:

1. средняя арифметическая
2. средняя гармоническая
3. средняя геометрическая
4. средняя квадратическая, кубическая и т.д.

Средняя арифметическая (простая) применяется, когда общий объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признаков у отдельных ее единиц. Ее вычисление сводится к суммирование всех значений варьирующего признака и делению полученной суммы на общее количество единиц совокупности:

Средняя арифметическая (взвешенная) используется в тех случаях, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi):

где хi - варианты осредняемого признака;

fi- частота, которая показывает, сколько раз встречается i-oe значение в совокупности.

В случае дискретного вариационного ряда для вычисления средней нужно значения вариантов умножить на соответствующие частоты и сумму этих произведений разделить на сумму частот.

Средняя хронологическая применяется для моментного ряда с равными интервалами между датам» (например, когда известны уровни на начало каждого месяца или квартала, года):

Средняя гармоническая (простая и взвешенная) применяется, когда характер исходных статистических данных таков, что расчет средней арифметической теряет смысл. Если известны численные значения числителя логической формулы, а значения знаменателя неизвестны, но могут быть найдены как частное отделения одного показателя на другой, то средняя величина вычисляется по формуле средней гармонической взвешенной:

Средняя гармоническая (простая) применяется, когда веса всех вариантов (fi) равны:

где хi. - отдельные варианты;

n - число вариантов осредняемого признака.

Средняя геометрическая (простая):

Средняя геометрическая (взвешенная):

Средняя квадратическая применяется при расчете с величинами квадратных функций, используется для измерения степени колеблемости индивидуальных значений признака вокруг средней арифметической в рядах распределения и исчисляется по формулам:

(простая)                                (взвешенная)

Средняя кубическая применяется при расчете с величинами кубических функций и исчисляется по формуле:

(Простая)                              (взвешенная)

Степенные средние разных видов, вычисляемые по одной и той же совокупности, имеют различные количественные значения. Чем больше показатель степени k, тем больше величина соответствующей средней.

<<<

Это свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени называется  мажорантностью средних.

Существуют две категории средних величин: степенные средние (средние арифметические, средние гармонические, средние геометрические и др.), и структурные средние (мода и медиана, квартили,  квинтели, децили, перцентили).

Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам.

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода и медиана.

Используют следующие формулы:

 - нижняя граница медианного интервала;

 - величина интервала;

 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

 - частота медианного интервала.                

Определение моды в равно-интервальном ряду

                                 *

(* - с равными интервалами)

 - начало модального интервала;

 - частота, соответствующего модального интервала;

 - предмодальная частота;

 - послемодальная частота.

3. Показатели вариации

При изучении варьирующего признака у единиц совокупности нельзя ограничиваться лишь расчетом средней величины из отдельных вариантов, так как одна и та же средняя может относиться далеко не к одинаковым по составу совокупностям.

Вариацией называется изменяемость, колеблемость величины признака. Вариация проявляется в отклонениях от средних и зависит от множества факторов, влияющих на социально-экономическое явление.

Термин «вариация» произошел от латинского variatio – изменение, колеблемость, различие. Однако не всякие различия принято называть вариацией.

Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации. Чем больше вариация, тем дальше в среднем отдельные значения лежат друг от друга.

Различают вариацию признака в абсолютных и относительных величинах.

К абсолютным показателям относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Все абсолютные показатели имеют ту же размерность, что и изучаемые величины.

К относительным показателям относятся коэффициенты осцилляции, линейного отклонения и вариации.

Показатели абсолютные. Рассчитаем абсолютные показатели, характеризующие вариацию признака.

Размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака.

Показатель размаха вариации не всегда применим, так как он учитывает только крайние значения признака, которые могут сильно отличаться от всех других единиц.

Более точно можно определить вариацию в ряду при помощи показателей, учитывающих отклонения всех вариантов от средней арифметической.

Таких показателей в статистике два: среднее линейное и среднее квадратическое отклонение.

Среднее линейное отклонение (L) представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от средней.

Практическое использование среднего линейного отклонения заключается в следующем, с помощью этого показателя анализируется состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставок материалов.

Недостаток этого показателя заключается в том, что он усложняет расчеты вероятного типа, затрудняет применение методов математической статистики.

    Среднее квадратическое отклонение () является наиболее распространенным и общепринятым показателем вариации. Оно несколько больше среднего линейного  отклонения. Для умеренно асимметричных распределений установлено следующее соотношение между ними

Для его исчисления каждое отклонение от средней возводится в квадрат, все квадраты суммируются (с учетом весом), после чего сумма квадратов делится на число членов ряда и из частного извлекается корень квадратный.

Все эти действия выражает следующая формула

т.е. среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из средней арифметической квадратов отклонений от средней.

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше σ, тем лучше среднее арифметическое отражает собой всю представляемую совокупность.

Средняя арифметическая из квадратов отклонений вариантов значений признака от средней величины носит название дисперсии (), которая рассчитывается по формулам

Отличительной особенностью данного показатели является то, что при возведении в квадрат () удельный вес малых отклонений уменьшается, а больших увеличивается в общей сумме отклонений.

Показатели относительные. Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях представляют интерес показатели вариации, выраженные в относительных величинах. Базой для сравнения служит средняя арифметическая. Эти показатели вычисляются как отношение размаха вариации, среднего линейного отклонения или среднего квадратического отклонения к средней арифметической или медиане.

Чаще всего они выражаются в процентах и определяют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. Различают следующие относительные показатели вариации:

1. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

2. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отношений от средней величины.

3. Коэффициент вариации оценивает типичность средних величин.

Чем меньше , тем однороднее совокупность по изучаемому признаку и типичнее средняя. Если ≤33%, то распределение близко к нормальному, а совокупность считается однородной. Из приведенного примера вторая совокупность однородна.

        Виды дисперсий и закон сложения дисперсий.

При помощи группировок, подразделив изучаемую совокупность на группы, однородные по признакуфактору, можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригрупповых дисперсий.

Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности. Исчисляется общая дисперсия по формуле:

где х0 – общая средняя для всей изучаемой совокупности.

Таблица 1 - Показатели вариации

* –  Здесь fi – частота ().

4. Показатели асимметрии и эксцесса.

Положение кривой распределения на оси абсцисс и ее рассеивание являются двумя наиболее существенными свойствами кривой. Важные свойства кривой распределения – это степень ее асимметрии, высоко–или низковершинность, которые в совокупности характеризуют форму или тип кривой распределения.

Важная задача – это определение формы кривой, так как статистический материал в обычных условиях дает по определенному признаку характерную, типичную для него кривую распределения. Всякое искажение формы кривой – это нарушение или изменение нормальных условий возникновения материала: появление двухвершинной или асимметричной кривой говорит о разнотипном составе совокупности и о необходимости перегруппировки данных в целях выделения более однородных групп.

Характер общего распределения предполагает оценку степени его однородности и вычисление показателей асимметрии и эксцесса.

Симметричным называют распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой.

Для симметричных распределений средняя арифметическая мода и медиана равны между собой. Простейший показатель асимметрии основан на соотношении показателей центра распределения.

Наиболее точным и распространенным является показатель основанный на определении центрального момента третьего порядка.

Общим является нормальное распределение, которое может быть представлено графически в виде симметричной куполообразной кривой. В сущности, распределения редко бывают точно асимметричны, поэтому нормальная кривая представляет собой идеализированную форму распределения.

Куполообразная форма кривой показывает, что большинство значений концентрируется вокруг центра измерения, и в действительно симметричном одновершинном распределении средняя, мода и медиана совпадут.

Закон нормального распределения предполагает, что отклонение от среднего значения является результатом большого количества мелких отклонений, что позитивные и негативные отклонения равновероятны и что наиболее вероятным значением всех в равной мере надежных измерений является их арифметическая средняя.

Общие условия вариации признака отражены в характере и типе закономерностей распределения: сущность явления и те его свойства и условия, которые определяют изменчивость варьирующего признака.

Теоретической кривой распределения называют кривую распределения, которая выражает общую закономерность данного типа.

Огромное значение в теории выборочного метода имеет нормальная кривая, так как стандартные средние отклонения, рассчитанные по случайным выборкам, тяготеют к нормальным в случае больших размеров выборок, если даже совокупность не является нормально распределенной.

В кривой нормального распределения отражается закономерность, которая возникает при взаимодействии множества случайных причин.

Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности).Т. Б. Линдбергом предложен такой показатель:

Ех = n – 38,9,

где п – доля (%) количества вариантов, лежащих в интервале, равном половине среднего квадратического отклонения в ту и другую сторону от х.

Эксцесс – выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения.

Оценка показателей асимметрии и эксцесса дает возможность сделать вывод о том, можно ли отнести данное эмпирическое распределение к типу кривых нормального распределения.

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение средним величинам.
2. Назовите виды средних величин.
3. Дайте определение вариации.
4. Что такое асимметрия и эксцесс.
5. Перечислите абсолютные показатели вариации и относительные.
6. Дайте определение дисперсии.

Тема 12.  Ряды динамики

План

1. Основные понятия о рядах динамики.

2. Виды рядов динамики.

3. Основные показатели анализа динамических рядов.

4. Интерполяция и экстраполяция.

5. Основные компоненты динамического ряда.

1. Основные понятия о рядах динамики

Все процессы и явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и изменении.

Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах (например, экономической, политической и культурной) жизни общества.

В рядах динамики имеются два главных элемента:

1) показатель времени (г);

2) уровни развития изучаемого явления (у). В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.

Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами. Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.

Динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.

Данные динамического ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.

2. Виды рядов динамики

Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.

Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.

Интервальные ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых процессов за отдельные периоды времени.

Вычисление среднего динамического ряда. Для характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.

Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.

Для нахождения средних значений моментного ряда применяют среднюю хронологическую:

Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Если интервалы между периодами не равны, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.

3. Основные показатели анализа динамических рядов

Для анализа динамических рядов в статистике используются такие показатели, как уровень ряда, средний уровень, абсолютный прирост, темп роста, коэффициент роста, темп прироста, коэффициент опережения, абсолютное значение одного процента прироста.

Уровнем ряда является абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Все уровни ряда характеризуют его динамику. Различают начальный, конечный и средний уровни ряда. Начальный уровень – величина первого члена ряда. Конечный уровень – величина последнего члена ряда, средний уровень – средняя из всех значений динамического ряда.

Абсолютный прирост – это один из самых важных статистических показателей, он характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым делается сопоставление, именуется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными.

Для динамического ряда у0 , у1 , у2 ,…, yn—1, yn, состоящего из n + 1 уровней, абсолютный прирост определяется по формулам:

1) цепной: ?I= уi – уi—1;

2) базисный ? = уi – у0 ,

где yi – текущий уровень ряда;

yi—1 – уровень, предшествующий уi;

y0 – начальный уровень ряда.

Формула среднего абсолютного прироста:

где ?y – средний абсолютный прирост;

yn – конечный уровень ряда;

y0 – начальный уровень ряда.

Вычисляют показатели темпа роста и темпа прироста. Темп роста является самым распространенным статистическим показателем, который характеризует отношение данного уровня статистического процесса к предыдущему или начальному, выраженное в процентах. Темпы роста, вычисленные как отношение данного уровня к предыдущему, называются цепными а к начальному – базисными.

Темпы роста вычисляются по формулам:

1) цепной:

2) базисный:

где yi – текущий уровень ряда;

yi—1 – уровень, предшествующий уi;

у0 – начальный уровень ряда.

Если у темпов роста база сравнения принимается за 1, то полученные статистические показатели называются коэффициентами роста.

Темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах. Темп прироста можно рассчитать по данным о темпе роста. Для этого надо от темпа роста отнять 100 или от коэффициента роста – 1, в последнем случае получим коэффициент прироста Кпр.

Темпы прироста рассчитываются по следующим формулам:

1) цепной: Тпр. = (у – yi—1); yi—1 = Тр.ц. – 100 или (Кр.ц. – 1) х 100;

2) базисный: Тпр. = (уi – у0 ); у0 = Тр.б. – 100 или (Кр.б. – 1) х 100.

Для характеристики темпов роста и прироста в среднем за весь период рассчитывают средний темп роста и прироста. Средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической, когда средний темп роста вычисляется по абсолютным данным первого и последнего членов динамического ряда, применяется следующая формула средней геометрической:

где у1 – начальный уровень;

yn – конечный уровень;

n – число членов ряда.

Если имеются цепные коэффициенты роста, то средний коэффициент роста определяется по формуле:

где К1 , К2 , К3 … Kn – коэффициенты роста за любой период.

Коэффициент опережения – это отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени Обозначив коэффициент опережения Kоп, базисные коэффициенты роста первого ряда динамики – через К1 , второго – К11 , Тогда:

Коп = К1 / К11 .

Данный коэффициент показывает, во сколько раз будет быстрее расти уровень одного ряда динамики по сравнению с другим Отношение абсолютного прироста к темпу прироста представляет собой абсолютное значение одного процента по формуле:

А% = ? (абсолютный прирост) / Тпр.

4. Интерполяция и экстраполяция

Для решения неизвестных промежуточных значений динамического ряда применяется способ интерполяции.

Интерполяция – способ определения неизвестных промежуточных значений динамического ряда.

Интерполяция заключается по существу в приближенном отражении сложившейся закономерности внутри определенного отрезка времени – в отличие от экстраполяции, которая требует выхода за пределы этого отрезка времени.

Экстраполяция – метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения над аналогичными совокупностями за прошедшее время, на будущее и т. д.

Средний уровень ряда динамики характеризует типичную величину абсолютных уровней.

Средний уровень y в интервальных рядах динамики вычисляется с помощью деления суммы уровней y ; на их число n.

В моментном ряду динамики с равностоящими датами времени уровень будет определяться следующим образом:

В моментном ряду динамики с неравностоящими датами средний уровень определяется:

Характеристика обобщающих индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики называется средним абсолютным приростом.

Средний абсолютный прирост у определяется так: сумма цепных абсолютных приростов(уn) делится на их число (n):

Средний абсолютный прирост также может определяться по абсолютным рядам динамики, для этого определяется разность между конечным уп и базисным у0 уровнями изучаемого периода, которая делится на m – 1 субпериодов.

Показатель среднего абсолютного прироста определяют по формуле:

Средний темп роста (Тр) – это индивидуальные темпы роста ряда динамики, которые имеют обобщающую характеристику, ее формула:

Средний темп роста, который определяется по абсолютным уровням динамики, выглядит следующим образом:

На основе взаимосвязи между базисными и цепными темпами роста средний темп роста определяем по формуле:

Средний темп прироста Тп находится на основании взаимосвязи между темпами роста и прироста. Если существуют сведения о средних темпах роста Т, то для получения средних темпов прироста Тп используется зависимость:

Компоненты временных рядов:

На практике выделяют следующие компоненты ( составные части или структурные элементы) значений уровня временных рядов:

Тренд - изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временного ряда. Это систематическая составляющая временного ряда;

Сезонная компонента – более или менее регулярные колебания значения уровня временного ряда с периодом колебания не более 1 года ( например колебание цен на с/х продукцию);

Циклическая компонента - более или менее регулярное колебание значения уровня временного ряда с периодом колебания более 1 года (инвестиционные циклы, демографические циклы и т.п.);

Случайная составляющая – представляет значения уровней временного ряда без тренда и периодических составляющих (сезонных и циклических);

Случайная (не регулярная) компонента формируется под воздействием резких внезапных факторов ( эпидемия, кризис, стихийные бедствия и т.п.) и под воздействием текущих факторов, которые являются результатом действия большого количества побочных причин.

Значениям различных временных рядов не обязательно должны быть присущи все компоненты.

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение ряду динамики.
2. Перечислите основные виды рядов динамики.
3. Какие показатели  используются при анализе динамических рядов.
4. Дайте определение интерполяция и экстраполяция.
5. Перечислите основные  компоненты динамического ряда.

Тема 13.  Экономические индексы

План

1. Понятие об индексах.

2. Индивидуальные индексы.

3. Базисные и цепные индексы.

4. Общие индексы.

5. Агрегатный индекс физического объема товарооборота.

6. Другие агрегатные индексы.

1. Понятие об индексах

Особым видом относительных величин являются индексы. Индекс (Index) означает указатель, показатель. Особенности индексов в том, что:

1) с помощью индексов одним числом можно выразить соотношение разнородных явлений, показатели которых не могут быть непосредственно суммируемыми. Посредством индекса можно установить процент выполнения плана по каждому отдельному виду продукции, а также средний процент выполнения плана по всей продукции коммерческого предприятия, который выпускает различные виды продукции;

2) с помощью индексов можно характеризовать степень выполнения плана и степень изменения явлений во времени и соотношение величин явлений в пространстве; посредством экономических индексов можно выразить задание по плану.

В статистике индекс – это относительная величина, характеризующая изменения во времени и в пространстве уровня изучаемого общественного явления (процесса), или степень выполнения плана.

По степени охвата различают два вида индексов: индивидуальные и общие.

Таблица – Классификация индексов

Таблица  – Обозначения индексируемых величин

2. Индивидуальные индексы

Индивидуальные индексы характеризуют соотношение отдельных элементов совокупности.

Примером индивидуальных индексов может быть процент выполнения плана или динамика выпуска одного вида продукции, процент выполнения плана или динамика себестоимости одного вида продукции или соотношение выпуска одного вида продукции за один и тот же период в разных областях.

Индивидуальный индекс обозначается буквой Он определяется методом сопоставления двух величин, характеризующих уровень исследуемого статистического процесса или явления во времени или в пространстве, т. е. за два сравниваемых периода Период (уровень которого сравнивается) называется отчетным. или текущим, периодом и обозначается подстрочным знаком «I» а период, с уровнем которого проводится сравнение, называется базисным и обозначается подстрочным знаком «О» или «ря», если при внутрифирменном планировании сравнение проводится с планом. Если изменение явлений изучается за ряд периодов то каждый период обозначается соответственно подстрочным знаком «О», «1», «2», «3» и т. д.

В статистике количество обозначают буквой «q», цену – «р». себестоимость – «z», затраты времени на производство единицы продукции – «t».

Индивидуальные индексы выражаются следующим образом:

1) индекс физического объема продукции:

где q1 и q0 – количество произведенной продукции в отчетном и базисном периодах. Данный индекс характеризует изменение физического объема продукции во времени, в пространстве, если сравнивать производство одного и того же вида продукции за один и тот же период времени, но по разным объектам (заводам, территориям и т. д.), и плана, если фактический выпуск сравнивать с плановым заданием;

2) индекс цен:

где р1 и р0 – цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах.

Индекс себестоимости:

где z1 и z0 – себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах. Индекс трудоемкости:

где t1 и t0 – затраты времени в отчетном и базисном периодах на производство единицы продукции.

Изменение объема реализации товара в стоимостном выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота:

Приведенные выше индексы: цен, физического объема и товарооборота взаимосвязаны между собой:

Эта взаимосвязь показывает, что изменение товарооборота складывается под воздействием динамики цены и изменения объема продажи данного товара.

Индивидуальные индексы по существу – это относительные величины динамики, выполнения плана или сравнения. Индекс как относительный показатель выражается в виде коэффициентов, когда база для сравнения принимается за единицу, и в процентах, когда база для сравнения принимается за 100.

3. Базисные и цепные индексы.

Для определения статистических индексов нужно иметь данные за два периода или два сравниваемых уровня.

Если существуют данные за определенный ряд периодов или уровней, то в качестве базы для сравнения можно принять один и тот же начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае получим индексы с постоянной базой –базисные, а во втором – индексы с переменной базой – цепные.

В экономическом анализе базисные и цепные индексы обладают определенными значениями.

Базисные экономические индексы характеризуют изменение статистических процессов за длительный период времени по отношению к одной отправной точке, но если возникнет необходимость следить за текущими изменениями статистического процесса, то применяются цепные индексы.

Если на основе базисных и цепных индексов исследуется один и тот же период, то это обозначает, что между ними есть взаимосвязь – это произведение цепных индексов, равное базисному Такая взаимосвязь принесет возможность вычислить базисные индексы по данным цепных индексов, и наоборот.

4. Общие индексы.

Общие индексы характеризуют соотношение совокупности статистических процессов или явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. Для определения общей стоимости различных видов продукции в качестве со–измерителя используется обычно цена за единицу продукции, для определения общей себестоимости или производственных затрат – себестоимость единицы продукции, общих затрат труда – затраты труда на производство единицы продукции и т. д.

Общее изменение товарооборота от стоимости проданных товаров можно определять, сопоставив общую стоимость проданных товаров в отчетном периоде по ценам отчетного периода с общей стоимостью проданных товаров в базисном периоде по ценам базисного периода.

Формула общего индекса товарооборота:

Аналогично индексу товарооборота рассчитываются индексы продукции, потребления и т. д.

Приведенная выше формула индекса товарооборота называется агрегатной (от лат. aggrega – «присоединяю»). Агрегатными называются индексы, числители и знаменатели которых представляют собой суммы, произведения или суммы произведений уровней изучаемого статистического явления. Агрегатная формула индекса – основная и наиболее распространенная формула экономических индексов. Агрегатная формула индекса показывает относительное изменение исследуемого экономического процесса и абсолютные размеры этого изменения.

Расчет агрегатного индекса цен по данной формуле был предложен немецким экономистом Г. Пааше, поэтому его принято называть индексом Пааше.

5.  Агрегатный индекс физического объема товарооборота.

Индекс физического объема товарооборота представляет собой изменение физического объема в отчетном периоде по соотнесению с базисным. Чтобы агрегатный индекс показывал лишь изменение физического объема товарооборота, в качестве весов берутся неизменные цены базисного и отчетного периодов

Неизменные цены всегда только цены базисного периода. Применение в качестве весов неизменных цен дает возможность получить правильное представление о динамике физического объема товарооборота.

В индексе физического объема сомножитель индексируемого показателя берется на уровне базисного периода.

Формула агрегатного индекса физического объема продукции:

где ?q1p0 – стоимость продукции отчетного периода по ценам базисного;

?q0p0 – стоимость продукции базисного периода по ценам того же периода.

Абсолютное изменение физического объема вычисляется как разность между числителем и знаменателем индекса ?q1p0 – ?q0p0

6. Другие агрегатные индексы.

Рассмотрим некоторые из агрегатных индексов.

1. Индекс себестоимости продукции показывает, во сколько раз себестоимость в отчетном периоде в среднем выше или ниже базисной или плановой себестоимости, а также абсолютный размер экономии или перерасхода в результате изменения себестоимости. Индекс себестоимости – это индекс качественных показателей и исчисляется по весам (объему) продукции отчетного периода:

где z1, – себестоимость единицы продукции в отчетном периоде;

z0 – себестоимость единицы продукции в базисном (или плановом) периоде;

q1 – количество продукции в отчетном периоде.

2. Индекс производительности труда. Производительность труда определяется количеством продукции, произведенной в единицу времени, или затратами рабочего времени на производство единицы продукции. Для определения изменения производительности труда в отчетном периоде по сравнению с базисным нужно затраты рабочего времени на производство единицы продукции в базисном периоде (t0 )разделить на затраты рабочего времени на производство единицы продукции в отчетном периоде

3. Индивидуальный индекс производительности труда равен:

Для построения агрегатного индекса производительности труда необходимо затраты рабочего времени на производство одной единицы продукции взвесить на количество продукции, произведенной в отчетном периоде:

где t1q1 – фактические затраты времени на производство всей продукции в отчетном периоде;

t0q1 показывает, сколько времени потребовалось затратить на производство всей продукции отчетного периода в базисном периоде.

Агрегатный индекс производительности труда рассчитывается по объему продукции отчетного периода.

4. Индекс трудоемкости характеризует модификацию трудоемкости единицы продукции в отчетном периоде по сопоставлению с базисным. Величина индекса трудоемкости обратно пропорциональна величине индекса производительности труда, вычисленной по затратам времени на производство единицы продукции. Формула индивидуального индекса:

а агрегатного:

Индекс трудоемкости – это индекс качественных показателей, и рассчитывается он также по весам отчетного периода.

Контрольные вопросы и задания.

1. Дайте определение индексу в статистике.

2. По какой формуле  рассчитывают индивидуальные индексы.

3. Дайте определение базисным и цепным индексам.

4. Как рассчитываются общие индексы.

Комитет образования и науки Курской области

областное бюджетное профессиональное образовательное    учреждение

«Курский государственный техникум технологий и сервиса»

(ОБПОУ «КГТТС»)

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

для выполнения практических занятий

общепрофессиональной учебной дисциплины

ОП.02 Статистика

среднего профессионального образования по специальности

38.02.03 Операционная деятельность в логистике

Курск, 2019

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Методические рекомендации к практическим занятиям  по ОП. 02 Статистика предназначены, для  студентов специальности СПО 38.02.03 Операционная деятельность в логистике в целях закрепления теоретического материала и приобретения практических навыков по данной дисциплине.

Практические занятия являются основными видами учебных занятий, направленными на подтверждение теоретических положений и формирование учебных и профессиональных практических умений. Практические задания выполняются студентом самостоятельно, с применением знаний и умений, полученных на уроках, а также с использованием необходимых пояснений, полученных от преподавателя при выполнении практического задания.         

В ходе выполнения практических заданий, обучающиеся учатся организовывать собственную деятельность, анализируют рабочую ситуацию, несут ответственность за результаты своей работы, осуществляют поиск информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач; работают в команде и самостоятельно. Все это влияет на формирование общих и профессиональных компетенций обучающихся.

Методические рекомендации подготовлены в соответствии с рабочей программой. В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:

-  собирать и регистрировать статистическую информацию;

- проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

- выполнять расчеты статистических показателей и формулировать основные выводы;

- осуществлять комплексный анализ изучаемых социально – экономических явлений и процессов, в том числе с использованием вычислительной техники.

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:

 - предмет, метод и задачи статистики;

- общие основы статистической науки;

- принципы организации государственной статистики;

- современные тенденции развития статистического учета;

- основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления статистической информации;

- основные формы и виды действующей статистической отчетности;

- технику расчета статистических показателей, характеризующих социально – экономические явления.

Результатом выполнения практических занятий является овладение обучающимися видом профессиональной деятельности, в том числе профессиональными (ПК) и общими (ОК) компетенциями:

ОК 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.

ОК 2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.

ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.

ПК 1.1. Принимать участие в разработке стратегических и оперативных логистических планов на уровне подразделения (участка) логистической системы с учетом целей и задач организации в целом. Организовывать работу элементов логистической системы.

ПК 1.3. Осуществлять выбор поставщиков, перевозчиков, определять тип посредников и каналы распределения.

ПК 1.5. Владеть основами оперативного планирования и организации материальных потоков на производстве.

ПК 3.2. Составлять программу и осуществлять мониторинг показателей работы на

уровне подразделения (участка) логистической системы (поставщиков, посредников,

перевозчиков и эффективность работы складского хозяйства и каналов распределения).

ПК 3.3. Рассчитывать и анализировать логистические издержки.        

ПК 4.2. Организовывать приём и проверку товаров (гарантия получения заказа, проверка качества, подтверждение получения заказанного количества, оформление на получение и регистрацию сырья); контролировать оплату поставок.

В методических рекомендация по выполнению практических заданий  задачи составлены в разрезе  отдельных тем. Каждая задача содержит необходимые исходные материалы и перечень статистических показателей, подлежащих вычислению на их основе и подробные рекомендации по ее решению.

        В заключение каждой темы сформулированы контрольные вопросы по пройденному материалу.  

Критерии оценки практических  заданий

Оценку по практическому занятию студент получает, с учетом срока выполнения заданий, в следующем размере:

    - расчеты выполнены правильно и в полном объеме;

    - сделан анализ проделанной работы и вывод по результатам работы;

    - студент может пояснить выполнение любого этапа работы;

    - отчет выполнен в соответствии с требованиями к выполнению работы.

Оценка «5» - ставится, если студент демонстрирует знание теоретического и практического материала по теме практической работы, определяет взаимосвязи между показателями задачи, даёт правильный алгоритм решения, формулирует выводы, определяет междисциплинарные связи по условию задания, показывает усвоение взаимосвязи основных понятий используемых в работе, смог ответить на все уточняющие и дополнительные вопросы.

Оценка «4» - ставится, если студент демонстрирует знание теоретического и  практического материала по теме практической работы, допуская незначительные неточности при решении задач, формулирует выводы, имея неполное понимание междисциплинарных связей при правильном выборе алгоритма решения задания, смог ответить почти полно на все заданные дополнительные и уточняющие вопросы.

Оценка «3» - ставится, если студент затрудняется с правильной оценкой предложенной задачи, выбор алгоритма решения задачи возможен при  наводящих  вопросах  преподавателя, затрудняется в формулировке выводов, ответил не на все уточняющие вопросы преподавателя.

Оценка «2» - ставится, если студент дает неверную оценку ситуации, неправильно выбирает алгоритм действий, не может ответить на уточняющие вопросы, руководство и помощь со стороны преподавателя и хорошо подготовленных студентов неэффективны по причине плохой подготовки студента.

Студент, получивший оценку «2», должен подготовится и выполнить работу во внеурочное время. В соответствии с учебным планом и рабочей программой ОП.02«Статистика» в 3 семестре предусматривается выполнение студентами 6-и практических занятий в объеме 12 часов:

  На занятиях используются различные формы контроля знаний. Итоговая оценка уровня

знаний студентов по дисциплине осуществляется в форме дифференцированного зачета.

Практическое занятие №1

Тема: Разработка плана статистического наблюдения

Цель занятия  - закрепление теоретических знаний по теме и приобретение практических навыков составления плана статистического наблюдения.

Вопросы для проверки готовности студентов к практическому занятию

1. Статистика изучает…

2. На второй стадии статистического исследования применяется метод:

3. Отличие статистики от других общественных наук состоит в том, что:

4. Система органов статистики в РФ образована в соответствии с :

5. .Статистический показатель – это:

6. Отличие статистики от других общественных наук состоит в том, что:

7. Росстат это…

8. Росстат выполняет следующие функции…

9. Практическое применение знаний по статистике в следующих областях…

10. Статистика связана с такими науками, как..

Задание

1 вариант      Сформулировать объект, единицу, цель, программу наблюдения предприятий, производящих молочную продукцию.

2 вариант     Сформулировать объект, единицу, цель, программу наблюдения предприятий, производящих детское питание.

Ход работы

Объект наблюдения: (совокупность явлений и процессов социально-экономической жизни, которые подлежат изучению);

Единица наблюдения: (элемент совокупности, по которой собираются необходимые для исследования сведения);

Цель наблюдения: (проблема, которую вы хотели бы изучить);

Программа: (вопросы анкеты, предлагаемые покупателям для сбора информации по интересующей вас проблеме. Сформулируйте 10 вопросов).

Контрольные вопросы:

 1В чем сущность и особенности статистического наблюдения?

2 Назовите этапы статистического наблюдения.

3 Что такое единица наблюдения?

 4 Что такое объект наблюдения?

 5 Назовите основные принципы составления программы наблюдения.

Практическое занятие № 2

Тема «Группировка статистических данных в соответствии с

поставленными  задачами»

Цель: закрепить теоретический материал по теме «Статистическая сводка и группировка»; на практике применить изученные методы составления простых и комбинационных группировок статистических данных; закрепить умения и навыки составления вспомогательных, результативных и аналитических таблиц.

Задание № 1.

        Известны следующие данные:

Таблица 1 - Производство  ячменя  в сельскохозяйственных предприятиях Курской области

        По данным табл. 1 произвести группировку СХП области по урожайности озимой пшеницы, выделив 3 группы с равновеликими интервалами. Установить зависимость между урожайностью озимой пшеницы, себестоимостью 1 ц зерна и производительностью труда, предварительно охарактеризовав каждую группу числом колхозов, средней урожайностью, себестоимостью 1 ц озимой пшеницы и производительностью труда. Результаты представить в таблице и проанализировать ее.

Порядок выполнения работы:

1. Необходимо произвести ранжирование СХП Курской области по урожайности ячменя  (табл. 2).

        Ранжирование – это упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим (чаще) или убывающим (реже) значениям признака.

Таблица 2 -  Ряд СХП, ранжированных по урожайности ячменя

2. Определить интервал группировки по формуле:

где n – число групп;

      Xmin и Xmax – минимальное и максимальное значение группировочного признака в совокупности.

3. Используя вычисленное значение интервала, построить группы:

1 группа – СХП с урожайностью от _____ ц/га до _____ ц/га;

2 группа - СХП с урожайностью от _____ ц/га до _____ ц/га;

3 группа - СХП с урожайностью от _____ ц/га до _____ ц/га.

4. Построить группировочную таблицу.

Таблица 3 - Аналитическая группировка СХП  Курской о бласти по урожайности ячменя

5. Проанализировать группировочную таблицу:

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание № 2.

        Произвести комбинационную группировку 15 промышленных предприятий по данным таблицы 1.

Таблица 1 - Основные показатели промышленных предприятий

Для выполнения группировки распределить предприятия на 3 группы с равновеликими интервалами по численности работников. Каждую группу распределить на подгруппы предприятий по выработке продукции на 1 работника:

        1 группа – до 1500 руб.;

        2 группа – от 1501 до 2000 руб.;

        3 группа – свыше 2001 руб.

        По каждой группе и подгруппе подсчитать:

        - количество предприятий;

        - число работников, чел.;

        - валовую продукцию всего, тыс.руб.;

        - валовую продукцию в среднем на одно предприятие, руб.

        Порядок выполнения работы:

1. Построить ранжированный ряд распределения.

Таблица 2 - Ряд предприятий ранжированных по численности работников и  выработке продукции

2. Определить интервал группировки по формуле:

3. Используя вычисленное значение интервала, построить группы:

1. группа – предприятия с численностью работников от _____ чел.  до _____ чел;
2. группа – предприятия с численностью работников от _____ чел.  до _____ чел;
3. группа – предприятия с численностью работников от _____ чел.  до _____ чел.

4. Построить итоговую группировочную таблицу 3.

Таблица 3 - Комбинационная группировка предприятий по численности работников и выработке продукции на 1 работника

5. Проанализировать группировочную таблицу:

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

        Контрольные вопросы:

1. Что такое статистическая сводка?
2. Что собой представляет группировка данных?
3. Какие вы знаете виды группировок?
4. Что такое интервал группировки?

Практическое занятие №3.

Тема «Построение рядов динамики,  статистических таблиц и графиков»

Цель – закрепить полученные теоретические знания  и получить навык построения рядов распределения, статистических таблиц и графиков

Ряд распределения представляет собой простейший вид структурной группировки. Для ряда распределения система показателей исчерпывается одним показателем — численность группы.

В зависимости от признака, положенного в основу группировки (качественный или количественный), различают атрибутивный и вариационный ряды распределения.

Задание 1.

Имеются следующие данные о тарифных разрядах х 50 рабочих одного их подразделений предприятия:

   Таблица 1 -  Тарифные разряды рабочих

1) Построить дискретный вариационный ряд – распределение рабочих по тарифному разряду. (определить частоты тарифов и частости),

2) Рассчитать накопленные (кумулятивные) частоты.

3) Заполнить таблицу 2.     

Таблица 2.