Система оценивания образовательных достижений

Матханова Цырегма Цыпыловна

Система оценивания образовательных достижений

В соответствии с ФГОС ДО, целевые ориентиры не подлежат непосредственной оценке, в том числе в виде педагогической диагностики (мониторинга), и не являются основанием для их формального сравнения с реальными достижениями детей. Освоение ООП не сопровождается проведением промежуточных аттестаций и итоговой аттестации воспитанников. Однако педагог в ходе своей работы должен выстраивать индивидуальную траекторию развития каждого ребенка. Для этого педагогу необходим инструментарий оценки своей работы, который позволит ему оптимальным образом выстраивать взаимодействие с детьми. Непосредственное наблюдение строится в основном на анализе реального поведения ребенка. Информация фиксируется посредством прямого наблюдения за поведением ребенка.

Структура системы оценки:

 Опрос детей

 Выставка рисунков (анализ детских продуктов)

 Участие в конкурсах и викторинах

 Проектная деятельность

Методы и формы оценивания:

Педагогический мониторинг

Наблюдение

Проблемная ситуация

Беседа-игра

Поощрение

Похвала

Самооценка (взаимооценка)

Совместно с методсоветом были разработаны и апробированы диагностические карты. Данные по результатам педагогической диагностики заносятся в диагностические карты по образовательным областям, где проставляется:

 уровень сформированности по приведенным критериям

 суммарное количество показателей по каждому ребенку в соответствующей ячейке по степени устойчивости (в столбце справа);

 суммарное количество показателей каждой возрастной характеристики в соответствующей ячейке по степени устойчивости (в столбце внизу под каждой характеристикой)

Полученные данные не являются основанием для их формального сравнения с реальными достижениями детей. Данная диагностика возрастных характеристик является ориентиром для решения задач:

 построения образовательного процесса;  анализа профессиональной деятельности;  взаимодействия с семьями;

 изучения характеристик образования детей в возрасте от 2 до 8 лет

Сравнительный анализ результатов педагогической диагностики уровня освоения воспитанниками образовательной программы дошкольного образования за три учебных года (2017-2020)

 

Учебные годы

Образовательные области

Физическое развитие

Познавательное развитие

Социально-коммуникативное развитие

Художественно-эстетическое развитие

Речевое развитие

% освоения

% освоения

% освоения

% освоения

% освоения

2017- 2018

65

52,4

53,4

55,2

45

2018- 2019

67

55

65,3

77

62

2019 - 2020

73

72

68

82,5

83,2

 

 

 

 

Справка

по результатам педагогической диагностики усвоения детьми образовательных областей

 

Группа «Капелька»

Воспитатель   Матханова Ц.Ц..

Дата проведения  апрель 2018 год, 2019,2020

Количество детей   29 детей, 30,27

Цель: определение уровня освоения образовательной программы дошкольного образования на конец учебного года.

 

Образовательные области/деятельность

Количество детей

Уровень

в

с

н

Социально-коммуникативное развитие

29

14

14

1

Познавательное развитие

29

14

14

1

Речевое развитие

29

12

18

1

Художественно-эстетическое развитие

29

18

11

0

Физическое развитие

29

18

11

1

Итоговый показатель:

29

17

13

4

 

<img alt="" src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkEAAAFRCAYAAABzOnmrAAAgAElEQVR4Ae29baxdV5nneT/5iz/5m6WWrRaSpcIqPsxFGkE0IhF4GlWDVWbaMGU3TJKuCRCUlEo3icETKte42m1wpdokkBgXuX5J5caZURmCOwQmcl4sxySGhE7bQ6HwYvdNqmjHqtYQjYyr5JL26H/s59znPHetvdfL3mfvfc7/SOfut7XXXvu/9tnrd5/nWWvNHD58uPja177GLzXgM8BngM8AnwE+A3wGpuYZOH369H+eAQDxQwWoABWgAlSAClCBaVIA/EMImqYa571SASpABagAFaACAwUIQXwQqAAVoAJUgApQgalUgBA0ldXOm6YCVIAKUAEqQAUIQXwGqAAVoAJUgApQgalUgBA0ldXOm6YCVIAKUAEqQAUIQXwGqAAVoAJUgApQgalUgBA0ldXOm6YCVIAKUAEqQAUIQXwGqAAVoAJUgApQgalUgBA0ldXOm6YCVIAKUAEqQAUIQXwGqAAVoAJUgApQgalUgBA0ldXOm6YCVIAKUAEqQAUIQXwGqAAVoAJUgApQgalUgBA0ldXOm6YCVIAKUAEqQAUIQXwGqAAVoAJUgApQgalUgBA0ldXOm6YCVIAKUAEqQAUIQXwGqAAVoAJUgApQgalUYKIgaGlpqeCXGvAZ4DPQ92dgKlsj3jQVaEGBiYGg06dPF3v37uWXGvAZ4DPQ+2cA7zN+qAAVaF6BiYCgxcXFAl/898cPFaACVIAKUAEqQAVCFOg1BAF6YP0BAPFDBagAFaACVIAKUIEYBXoLQeL+otk4prqZlgpQASpABagAFRAFeglBsPzAAkT3l1Qjl1SAClABKkAFqECsAr2CIECPxP/E3ijTUwEqQAWoABWgAlRAK9AbCKL7S1cb16kAFaACVIAKUIFcBZIg6NixY8XMzMzgu2bNmuLChQvDcuhjSLOwsDA8lrpC91eqcjyPClABKkAFqAAV8CkQDUFnz54tNmzYUFy9enWQJ6Bn/fr1g+3Lly8X69atG0IR0q5du3a47SuEbz/dXz5luJ8KUAEqQAWoABXIVSAagubn54u5ubnhdTX4AIj0MSTasmVLkjWI7q+hxFyhAlSAClABKkAFGlAgGoK05QfluXLlSjE7O1sAWiwg4Tj2xbrEBIDY+6uBGmeWVIAKUAEqQAWowECBaAjCWbDuSEwQlhIXlANBgCsURr5f//rXWUVUgApQASpABagAFWhMgSQI0qWBO2zjxo2DmCAXBKW4w2AJ4ijQWmWuUwEqQAWoABWgAnUrkA1BgByJA7KB0HY7tPCEoFClmI4KUAEqQAWoABVIVSAaggA2q1atGrrDBICkAHBraVcZgCb2QwiKVYzpqQAVoAJUgApQgVgFoiEo9gIp6QlBKarxHCpABagAFaACVCBGAUJQjFpMSwWoABWgAlSACkyMAoSgialK3ggVoAJUgApQASoQowAhKEYtpqUCVIAKUAEqQAUmRgFC0MRUJW+EClABKkAFqAAViFGAEBSjFtNSASpABagAFaACE6MAIWhiqpI3QgWoABWgAlSACsQoQAiKUYtpqQAVoAJUgApQgYlRgBA0MVXJG6ECVIAKUAEqQAViFCAExajFtFSAClABKkAFqMDEKEAImpiq5I1QASpABagAFaACMQoQgmLUYloqQAWoABWgAlRgYhQgBE1MVfJGqAAVaFKB//Lrd5vMnnlTASrQggKEoBZE5yWpABXonwKEoP7VGUtMBaoUIARVKcTjVIAKUIGiKAhBfAyowOQpMDEQdPr06WLv3r38UgM+A3wGnM/A4qN3OPeHvjd27D6QdX7odZAO7zN+qAAVaF6BiYCgxcXFwctpaWmp4Jca8BngM+B8Bs4dzXo/PPDQf8o631kmzzur+Vc/r0AFqAAU6DUE4aUCAMKXHypABahAqQK/fbG4dPHF0iRlBx/77rmywzxGBahADxXoLQSJ+4tm4x4+dSwyFWhDAUJQG6rzmlSg0wr0EoK0+6vT6rJwVIAKdEeBTAi6+0HG6XSnMlkSKlCPAr2CILq/6ql05kIFplIBQtBUVjtvmgqUKdAbCKL7q6waeYwKUIFKBZZ2FcVv02OC7jnws+LH5y5WXoYJqAAV6I8CSRB07NixYmZmZvhdWFgY3nHZsWGiihUAjw52pvurQjAepgJUoFoBQlC1RkxBBaZMgWgIunz5crFu3briwoULA6nOnj1bbNiwobh69WrhOrZ27dph2lBtBYK0+wvr/FABKkAFkhVY2lVcemM++XRagpKl44lUoLMK1ApBsALNzc2N3OyWLVsKbSkaOejZENcXBw3zCMTdVIAKxCuQCUGb7n2F7rB41XkGFei0AtEQhLuB9WfVqlUDd9j69esHViDsn5+fXwFB2BcCQQAoFEZ/af3p9LPDwlGBfilACOpXfbG0VGAMCiRBEMAG8HPq1KkBDIn1JweC9L2KO0zv4zoVoAJUIEsBQlCWfDyZCkyiAtEQBIvN5s2bi2vXrg30uHLlSjE7OzuY68YFQanuMB0YPYnC856oABUYswLnbsmKCaI7bMz1xctRgTEokA1BCIZevXr1AILgJtOB0HY79H5oCQpViumoABUIVuDcLcW5p28JTm4TAoIeeSK9i73Nj9tUgAq0r0A0BKHIsO6EdpEH0MR+CEGxijE9FaAClQoQgiolYgIqMG0KJEFQ0yIRgppWmPlTgSlUIAOC3vjVuwUtQVP4zPCWJ14BQtDEVzFvkApQgYEChCA+CFSAChgFCEFGEG5SgVwFLl1k3Eiuho2cTwhqRFZmSgX6rAAhqM+1x7J3UoFLb+zqZLmmvlCnZ4p3TqUFRos77HO7T0y9jBSACkySAoSgSapN3ks3FMAcVfx0TwFCUPfqhCWiAi0rQAhquQJ4+QlUgBDUzUo9PVOcOzqTVDZagpJk40lUoPMKEII6X0UsYO8UIAR1s8oyIOjx594e9A6jO6ybVctSUYFUBQhBqcrxPCrgUwDTMzA42qdOe/sJQe1pzytTgY4qQAjqaMWwWD1WgBDUzcojBHWzXlgqKtCiAoSgFsXnpSdUAcxRRUtQtyr3ty8WRQ0QNPvJh7t1XywNFaACWQoQgrLk48lUwKEAIcghSsu7FASlAKrEBBGCWq5HXp4K1KwAIahmQZkdFSgIQd17CAhB3asTlogKdEABQlAHKoFFmDAFCEHdq1BC0Io6+bff/lnh+65IrHZcvny52LhxY3H16lW1l6tUoJ8KEIL6WW8sdZcVwPQML8x3uYTJZXv9zbeSz231xEwIuufAzwZd5CfJHeYDIOx3fQA/q1evLmZmZobfNWvWFBcuXHAl5z4q0AsFCEG9qCYWslcKIACXENStKsPYTTcCo1NigqYdggSATp8+XWhL0LFjxwoBIb0flX/27Nliw4YNA4sR0ml4mpubGzwfZefMz88XCwsLznQ4JvlJXkior+Mq15UrV4rZ2dkC92HTIz/Zj2O+awxOVH/kHnbs2DEsky63Bkcpk+vach/IT5+zfv36gYZyHbHAib5LS0sj6XEfOAf7tcVO0sv5ofenbnUiVycGgvDw7t27l19q0PozgMb2+Dc/0no5mvg9zD38dC/v6/TipgEEXToxU+zfc0f0PXxy5w8GlqAP3PpE8adf2hN9fmxd6Ma4qZYnxhIEuNCNtG5ct2zZMoAV3UhLQy4NuL4Hm07ysuf4IAiN+datW4tr164NssX1oRfOX7du3QrLlL4e7mPz5s2Dc5HP2rVrh+n1tu8a+j5kXcqtwcdVDqTX15fzsdRl1OuAtk2bNg3KqPfLNbW++rgrT4CVpI+5P13OSVyfCAhaXFwcvJRAvvxSg7afAUDQpTfmJ/JZ/PrTP826r1ef/b+yzk+u29P/bghBsNLF5iOWIEDQ3zxzKvr82OuNo7GpE4IEQgRoACbHjx8fsURgn1hvBPJ0w23PAQS5wEtbMCQ/AEgZYIhlRQAI+mqwE71RBuTlu4ak00t9D7If+cg92rx0GXyaSHlxfy4NrFa4ri2H3rbpbZlwHYE4uYdpWfYagvBiAQDhyw8V6IwCNyCoM+WpsSDf+ek/ZOX2m//n1azzk0++4Q6DJSjFVakh6MfnLiYXo0snxkAQLAerVq0aWlwEdgASYl2QRvfQoUODhlu2xf0i9479aOQ1OLnOkXQCOnIdNOACBpInlmUQpMsrEOKDIJTLdw19PVl33adAEHQTlyDSWwuMzsNqIrohLwCKXMelFfKR43KebLvSx9yflHFSl72FIDyoMDELbU9qBfG+eqgAYk+evqWHBa8uMiAoJzj67e8/Un2RJlJkQtCme18ZusOmEYJQJQJCAiVYCpjgOBpdNOSyTxphaZSlWiWdQFDoOQIyFiwkX+zX7i3Zr8uBdXFV2fR623cNyVMv5X7EkqLzsWAGoBEIc+Uhmsi9Io2GoDKt9H3iPCmXqz5i7k+XcxLXewlBAkCwBPFDBTqnACHIWyX/9NJB77FGDxCCapPXNraSMfYLYGCfTmfdLwIMZedIvjYvbOv8dLCxa78uh5wr1wekaKjT/1S78tJlknXJXwdG63wAMXKN7du3F9u2bRvEJOn8cVzKhPwAO3KOQFOVVlIOgc6q9Pr6WkO5r2lZ9gqCtPuLADQtj2jP7lO6YtMS5Kw4QpBTFu7ssQIWPnp8K1NZ9N5AkFh/NGFPZY3xprutwIRD0J5n385yh7UGQeduGQZGnzwU76rU7rBHnnix288gSzdWBQhBY5W79otFQ5A1H8JkJz5HlM4eFxNfTMkBOjrYWQCI1p8YFZm2FQUIQaWyX/zm7aXHGztICGpMWmZMBfqsQDQE2ZsF9EikvvVB6gAxe17ZtkAQ3V9lKvFYJxUgBJVWyy/ve1/p8cYOEoIak5YZU4E+K5AFQa7RNwWIRBSJbJftkKVYftj7K0QtpumUAjcg6OT+mU4Vq67CwB322Ikzydn1EYLe+NW7g55hcIlhnCC6w5KrnydSgc4pkAVBsAJJ5DruDNHmFoKwL8QlhrxQGP2l+6tzzwsLVKXAjV5IhCC3UIQgty7cSwWoQDsKJEOQtQKh+DkQpG9f3GF6H9epQC8UmHAI+vTCm8XiS28mV0VrEHR6Jjkw2lqCbv/ikeT754lUgAp0S4FkCILlRgdE47ZcEJTqDtOB0d2SjKWhAiUK3ICgc0cn0x1WBwT95vwrJQI2dOgGBGFKk9jeYRqCPnTnswUhqKE6YrZUoAUFkiHIBTc2ENpuh94fLUGhSjFd5xSYAgi6969OJsl+7eJrBSxBbUPQ4gNxgEoISqpunkQFeqFAEgSVDbkNC5GMdIklgCb2QwiKVYzpO6OAgqBLFydvPBlYgtqEoHfeeSetqpUliBCUJiHPogKTqEASBDUtBCGoaYW7n//P/9vvul9IVwkJQS5VBvtgCXp312yWJejll1/25l96IAOCHn/u7WHvMLrDSlXmQSrQOwUIQb2rsukocG8h6MZ4NIgJmjRL0N/+5kqRawkiBE3H75d3SQX6ogAhqC81NWXlJAR1r8LrgqDXn9qffHPnz59PO5eWoDTdeBYVmHAFCEETXsF9vT1CUPdqLheC/vGlgwN32Ngh6MYAlugZhi9igmKsdNYd9vv/elf3KoclogJUIEkBQlCSbDypaQUIQU0rHJ+/QNCH7z0cf3JRFLkQdOnSpeK73/1u/LUJQfGa8QwqMCUKEIKmpKL7dpt/9tR/7luRr5dXxQSde2G+n/fgKTUh6JUCgdG0BHkeEO6mAj1UgBDUw0qbhiK3DUG/+MUv0mS+4XJBYPSkQdB3fvoPg8DoabME3XPgZyO9wwhBaT8NnkUFuqjA1EPQ3/a1K3YXn6Yay9Q2BOWORzPJEPSx3SeSalrcYd9/4I+Szm/LHUYISqounkQFeqEAIYgQ1MkHtU0IQmObC0GXTkyuJagtCELPsKSYoBtjN6UGRrsg6MfnLnbyd8NCUQEqEKfA1EPQk6fSJ4OMk5qpYxTYuv9M8dM334o5pba0dUFQ7BxVtd1AQxmJOwwQ9HpC3Vw5csegd1iqJQgQtG/fvvi7MxB0cn9c7zANQZvufWUQE0QIiq8GnkEFuqgAIYgQ1MXnchB7QgjqVtXUBUE//tqnk26sTgiKidciBCVVF0+iAr1QYOoh6M+eeqMXFTVthcTIxG1CUO70DHCH0RI0+tSKJYgQNKoLt6gAFWhPAUIQIai9p6/kym1CECwOSRCkxqOZRAja8+zbAwtdrjvse5/ZUFLz/kOol4MHD/oT+I443GExliC4wPQXvcPoDvOJzf1UoF8KTD0E4cXOT/cUIAR1r05yIQjzhuGbC0HRwxcQgrr3MLFEVKAjCkw9BCEAl59uKSCD8i2caKduaAlyPw8agh5LqJtcCHr++ecHliBCkLt+uJcKUIF4BSYGgk6fPl3s3bs3+gsISjmP58RrHarZlx/89sDtcvuOr7VSNwcOHCi+8pWvRF978dE7BnNToSs23GGYoyr0nvuQ7nPfOjN0h92WUDcaglLu9/DhwwMI2rVrV5SuS8+8Z1gvqBv0DlvY9Z7gPLQrTHqHbfv8nwefn3KveJ/xQwWoQPMKTAQECQAtLS0VMd8fvvrzAhAUcw7TxmmcohfqBe4wWIJSzs895/vf/35x5MiR+GufOzpsbAWCcsvSpfOtJSi2bBqCYs9FerEEnTx5MqpuihtTmcg4QYAgBK2HlsEFQY888WLw+aHX0emaf/XzClSACkCBXkMQXhqLi4uDL9ZjP3C70B0Wq1rz6bvgDgMERX9U7IlAUHQeRVE89vS5lNMaPwdgii9+M7nusN+cfyW6vAJB0e4wDwSFFsAHQaHnMx0VoALdVaC3ECTWnxyzsUBQW12xu/tYtFsyGY/m7gefaqUgaGxzRyYmBK2sOm0JSoGgY8eOpcUEZUDQG796d6RnmLjDYAnihwpQgf4r0EsIEgBKsf7oKiMEaTW6sz4JEATXC2KCUj6PP/d3Kac1fo62BN0VCajXLr426BkGEELvsBwIgrsy6kMIipKLianANCnQKwjKdX/ZikVjC9M+LUFWmXa3BYLu+6uTrRQElqA6pmcgBC1XX6sQdHpmGKslgdGhA1n6LEG3fzHBXbosB9eoABXoiAK9gSCx/uS4v6zmhCCrSDe2JwmCLl2Md5t86M5nu1ERphR1WYJ+dOd7x2sJckBQKKC6IGj2kw8XhCDzcHCTCvRUgWQI2rJlSzEzMzP4rl+/vrh69epAAvjtZT+WCwsL0dIAdBDwLJ8mAAh5E4JE4W4t24YgPMN1WYImBYIkWF0Co3PcYTkQhLqJdocZCDp3NNxVOckQ9N//7H8ofF/7Rrhy5UoxOzs78m7H+12/++053KYCfVAgCYIAQHNzcyvu7/Lly8W6deuKCxcuDI6dPXu2WLt27XB7xQmeHQJBdbu/7OWksW1rUD5bHm5fV0DqpS13WDIEmdgTWBsIQdfr9B9fOjiMCQIEvf7U/qjH/dKlSwXqBd+HHnoo6lzpGi9LQtB1+XwAhP32AwjatGnTyLsc7/cNGzYM/wG253CbCvRBgWgIAuhs3LjR+eDjBWXhCMAUaw0SCMIgY1hv6iONLSGoKYXT8pXxaDbdezgtg8yzBIJyu2ITgpYroq8Q9Phzb6/oHTYp7rC6IQi/G+0FkHe33S9thG1L9DbWV69ePcxvzZo1QwCzx8QaZffLOXa/tmDNz88PryHlwlNrLV+bN28url27ViAvV/tn99ttq4Fog2v5yrD86ymG192xY8ewvNKu2vuT+8b59rpyj/YcraG+PwFdGCR0fYiG2O9KL56hkHvT99nGejQEQZSbbrqpWLVq1bAyRFjcsKzLzWCfVJbscy1RWSiM/uoHxXVO7j5CUK6CzZxPCOpeTJB1h9302b+IqnxCUJRcY0lcJwRZq7/dlhvScKDXcdxuyzlYon1wgYjLQiXn6XNc+aOMW7duHcANjuMfdmlzdFl0Or1fruPKW6ezWuhtnbctg80fECJtKfLXXhed1t63HNNl0utaQ70f67imABLy0cfttk0fem9SvraWSRCkTaBy43h4ciBIC4C8dEyQPlbnujS2tATVqWp+XlIvbVqCMFt5G5YgxKAgMLprs5T3FoJ+++JIzzC4xGLcYT5LEGaS7/unTghCw2v/AdZeAKyLlUiDhsu64LIi4FwNQfo8fV1tedDnoK5sA27TIr1ABhpwaed0Yy7tndyLAILdj+NyrEybsjLo58uWHcc0tNl8RCtJJ+X1aS8a6usg/+PHj49YevRxq6lNb8uk9dX31vZ6NgSJyD4IgjDyYIXe7LghqK1B+UL1mLZ0bUKQxJ7UBUHnXpiPqr6uQpBYTSUwOtcS9P0H/ihKF6kXNChRMUElEBQSr0UIul5N2logFadBwdfQS6Mr5wgsYH9Zg6rzxrkWRLQLRtqYsnOQh70eGmlp/KV8stT3U3Vt5GHz1ts6L8kfZfa1mZJGL3V+sl/yqLpvSY88AI8u7UVDuc6hQ4cG2si2gKlv25W+TF8pUxeW0RAkvlJ5uFEBEvys13Fzdjv0hpH3OC1BhKDQmhlPOumKDUvQuMdwksY2CYJMLyTEBE0iBKF+xg1B58+fHwZG33XXXeEPIiHIq1WdliD7rrfbUoiyhlg3sAAHa82QbZ0O+UoDXnYO0tnzUEax9kj5sHS1ceI2s3nIte1+vW210Nu+MujySNkBMGJQ0HlU3bfkhTKFQBDSiBVL34eUQwOo5OlKH3pvUr62ltEQhILi5nRMkAARjqFCxPSGpT4WepOEoFClJjNdVyAotyt2KgRhaoauucO0JUgg6PU33wp+AK8cuWOkd1isJYgQFCx1IwmrLEG4qO/db90i0pBXNbAADGlLtm/fXmzbtm0YnIyGWo4JHKEMvnNwzF4P+3TZEFCM5wxDAWgLEdo7DUGua9u87bZPG1cZpHc1jslH8tOB0bpt9d23vj/opbX33YeONZLrllmCytLr6+uAbbmvLiyTIKjpgo8LgqSxpSWo6RqNy1/q5eO7T7RqCcqFIMxWHmsJEvdL1+ammlYIuufAz5y9wyYhJijuV8nUbSpgYaTNskzatQlBC28WhKBuPdZtQpBYHOAOqwOCQqdnkBqYBgj65X3vK/piCSIEyZPJZZsKEIKaU58QtPBm0VYvpOaqtd85E4JeKSbZEpQLQffff3/4A760y9s7LCQwugyCuuayDBeFKakAFRAFCEGEIHkWOrHUXbHhDhv38AXaEhTVCwnqmcBouMMmxRIkPfYEUBEYnRoTBAj69v/yL6OeN0xqi7gKfAFBwcMXOCDo0onr02aEuCoJQVHVxMRUoHcKEIIIQZ16aHsLQY5eSDkQ1LUJOnMh6N1ds8PA6L5D0AdufaJATBAtQZ16dbAwVCBJgamFIN3Y9tUd9s7Fl5Iqvcsn6XrplSWoJggSy0MfIOixE2eCHyVCULBUTEgFqMAYFSAE9dkS9FtCUN2/FXGHwe0S5Q4jBJVWRV8hCMMV2C8tQaVVzYNUoFcKEIJuQNC4B+Wr5SmZAghK7bn3zxdfS5JYx57UAUEYKyjmI5agz+0+EXNa42ld7rBcS9Bvzr8SXG5dL+OMCbIAhG1CUHC1MSEV6LwChCBCUKceUj0eDdxhbUJQ7sjEiAmaFAiSgGhZfvjew8U4IUiCoiUwOnj4gnO3rAhYl8DokKD1MgjqWg++Tv2QWRgq0BMFphaCdGPbxvQMtTwf6PkyYR9dL1v3n0mGoH988VtJymiLQxQEOXohpUCQNLqzn3w4qfxNnSTwI0tA0F0PPhV0uWsXXxsGRcMtJoHRMZYgQlCQ1ExEBahApAKEoB5bgt45dUtkdXc/eV0QdPGbtyfdLCHILZvAjywJQbs6N5aTu+a4lwpQgTIFCEEtQhAm68z5EIL86qVCkLY40BK0rK/AjywJQYSg5aeDa1SgvwoQghbeLNroio1HJhuCTsQF3fbhMW3bElQnBJ07ej0mKGRkYqmbaXCHwSWGwRJT3WH79u0L77mXERP0xq/eXdEzTAdGMyZInlouqUB/FSAE9RyC3rn4Yn+fPkfJdS8kxAT9T5/9C0eq8l2IQanLEpQzMnEuBHVlMD49dlMdliCBoNef2l9ekTeO4p8FDaddgaCujeUUJCYTUQEqMKLA1EKQbmxzLEGpXbFRCxiTJriRHam26xvvnJgpCEErhQEE/ejO9648ELBHN7ZwhwXXjyMwOhaCtOUBgdGTAkH/+NLBkcDosUKQmcoEU5tI77Cqnnu6PsRCpy1BhKCAHxSTUIGOKzAxEHT69Oli7969wd/PfetMIf/VAoJu3/G14HP1dR7fM5d0HvI4cOBAsWvXruTz8ULfv+eO5PP1fXRlXdeLWIJiy3Z0z9ygB1LseUhvISi0fpaeec+KrtgCQaF1tGP3gaH7BRD0p1/a04m6/fKD3x7+VuQ3g5ggzB8WovHJP/+ME4IeuuvfBJ2/f//+kXqBJeiee+4JOtfO52YhqKz8uj40BH3ozmcH02Z8ZNtXgspQdg3fsaWlpY43HSweFZgMBSYCggSA8OII/VpLEMajCT1Xp7tw6jtJ5yEPjHVy8uTJ5PPxQv/JqaPJ5+v76Mq6rheBoNiy/frUdwYQFHveT37yk5HGFoPyhdZP4Yg9EQj6cWAdnXjh/AgE/c0zpzpRtz989edeCArR+BdH73dCENxhIefbehF3WMi5LgjCPliB8C3LQ9eHC4JgCSo7P+fYZDQvvAsq0H0Feg1BeMksLi4OvliP+ejGNmdQvref+UbMZUfSZrnDbkzTMGnuMLE0YCkQFDuaN9wvGIsm9mNjT6JGJi6BoNDAaO1+wajEXXeHwRIU8vG5w77/wB+FnD5wG2sLHSAouOeewx2mIaisAI8/9/YQSn0QVHY+j1EBKtB9BXoLQYAemJJhBUr56MY2FYIQD5QDQRiTJjjmxN7kDQg6/8K8PdLrbV0vuRAU0/sIorkgKGdkYrEEnQusI93oArEyuWAAACAASURBVIK60vtI99iT+hF3WMjDRggKUYlpqAAVaEOBXkKQuL9SAQhCy8scyzYh6OWXX06rd0KQVzexBBGCvBJFHSAEjU6iKjFBDIyOeoyYmAp0UoFeQVCO+8uqXxcE/fhrn7ZZB2/DEpQMQTd6I02yJQh1hC7yqe6wWAjSM8jD/QJ3WLAlyOF2mWRL0Md2nxgERr/+5luVz/uVI3c4Y4Iad4fd+EfBFRckMUFlrkptmXO5w37/X0/etDWVlckEVGDCFOgNBOW6v2y9aQgSt4tNU7X9Ty8dLP5r4vQMyLsOCHrh0GRNnaHrJRWC0OgiJqjvENQVS4PLEkQI2jXoIVb1juBxKkAFuq1ANARduXKlmJ2dLWZmZobfubm54V3iP2h9bGFhYXgsdAVuLgQ8y6cO95fkJUvd2LYFQdDqyJEjUqS4pViCnp4cCHINygdL0MKJM1HaCASFDsYnmbssQQ899JAcLl82YAmaZAj63mc2FKmWoIMHDw4Coyvj6WgJKn9meZQKUIEiGYJc8TiXL18u1q1bV1y4cGEg7dmzZ4u1a9cOt0P1Fgiq0/2lr20bW0KQVqe9dVsvYglKgSAMyNc2BMmgfCcDrXX3HPjZsDcSAqMnHYIwdUbIR09qi38cCEEhqjENFaACIQrUCkF4QWmrEAqwZcuWItYaJBCU0/ur7OZtY5sDQa8kjkyM8tESNFpLtl4IQYlWwlFZs7f0cBJiQc11h8ES1HUI0lDKmKDsx4gZUIFOKpAMQdrlJVah+fn5FRCEfSEQBCBAYfRX8q1bOdvYCgTFBuD+7sgdRWsQdGNcmuf3T84kqrZeUiEIViB8Q90t8nxZiwMCo3PcYTmWIPRA6oolKBeCpD70ciwQ5JjKRIKkQwKjQyCoK2M5yTPMJRWgAnEKREOQzR7wsn79+uLq1atFDgTpfMUSpPfVuW4b2zYgSMakQUOb9JkiCMJo3jEfaWxzIUhGJq68tif2JBeCutL7qAyCHguI15L60MuuQFDZGE6EoMonnwmoQO8VyIYgHQfkgqAcd1hT6nYJgtDQJn0mEIJcvZAQGN0mBAWNTFwTBLlcLknPRs0ntQ1B+EdLfyUmqHL4ghJL0Mn916fNIATV/LAwOyrQMwWyIUhbgmwgtN0O1aZpS5BtbHMsQb9O6IoNHcQSlAxBN3ojTZI7zNaLuMMIQaG/nGbSNQlBIcMYaADCetsQBFiFlQ5fusOaeeaYKxUYlwLREATLz+rVq4fd4MUVJgXGS8oVLyTHQ5Z9gaD/b9dskQpB0h0bEFTZ1dclmoKgSZk/zAVBm+49HGUJunbxteHAfHW4w+qwBCH+JOTTVUuQBEPrJf5xwNxhue4wQlDIk8E0VIAKNKVANAQ1VRCdb1sQFNsVmxCkay1/vW4ICu19JCW3FgcAatsQ1AVLg4YfWRcIuqsiXktDqSsmqMsQpKHUrtMSJL8aLqlAvxUgBC28OZhHLGVQvi5A0PmjM8WkW4JQN6Ef3egi+Dbm44OgSkudJ/ZEAqNzLEGEoOtDSei6EXdYZc89T72gh5jEBJWN4WTBR28TgmJ+WUxLBbqrACGoBgiKHZQPj0OWO0wF4k4SBLliT+AOi4EgPWN5nyDojV+9OxwoEY2tTNJJCFoJQQAiWOgqIehG5wHpFq+XdUHQI0+82N23e0XJMCq/7+s7FR1dJNxh8+bNxbVr13xJuZ8K9EKBqYQgV2Mbawn654uvFWIJahuCJmUSVVe95EJQiLtFfqna2oB1cYeNwxI0bRD0ozvfOxgsseq3Ix0IbN0QguSpTV/6AEhPWaRzBwDpwXBRJyFjwOk8uE4FuqYAIUhZgmJ6IeVCkAzMB9N+ZVdf+9QYSxAhaFkgawnqCgSVzVaO0ncVguxwEnXFBBGClp/ZttZiIAg9fTds2DAYD85VXgCRWIiwRFwnPuhIs3HjxuF5SCcWJHtMX8N2wFmzZs3I9Et2DktfnlJWey277Su/nC9LfZ6UQe7Vl4ek052IcK+rVq0aQmVIGjvcjAxJo8tkNbfHrMZSN3J93AvO0Z2fRHu7H/WMe8L0VpIPrm+vofMSDWy57LZPS+SP+5ZnTUO51FHskhBUAwTF9kJCJRGCVj6qbVqCXBYHiT1JtQTB/RIyMjGUsBAElxjiTtp2t+RCkIZSHRhNCFr5/I97TwwEaXix5USjp+eI1Nuuxs0FLNLASiNpr2Gvr/PF9bZu3Tpwzen9Og+7X2/r8uIcu+3LR5fJnqO3ARibNm0qfu/3fm8Ih2jIb7rppiEQhqTR15P0mKdT3wvKqrftOoBENNbHdN76frFuj+nzXNfzXSO0zFo75K+3sS51jWMAQ4FQbKd8CEGJEPRPLx0cuMPgEhs7BKmAT8QEvRA4QWfKAzLOc8ogKHRKE93oIiYo1BJUBkGVljpVHzruJAaCHn/u7ZGYoL5AELrJl310fdQNQZU99zJiglxQ6gqMbhtSy7SvOlYXBKGRtP+Ri9XCNpi6QdXHkP748eMjFgX9Hz/+8xd4wn2hMRTLlG4YkafP8qD3ixUDMx2UlV+XAa4/nb8uT1kecp+HDh0a6CQw8OSTTw7vITSNTFBeds/63iRf3KfV2Hcv0Ffft9Ve54m0ervsGshHnhN9bezXZS7T0pYL5+W6ZKcSgsSkr5eICYpxh+VCECoaX1gbKgM87dtMNbo5ENSFoFt9a7o+ZF1igkIh6MqRO4bjBI0Ngkoa21BLECFIPwnL69KBQH4vsgQAVULQjbG0LJhiuyowOhSCujK/27Ji4WsxEKShw14BdSKNmxxDYyiuFe0qQVqBB2k8BQ5kGw22vZ5u9HENfU19TOeBdCgHymb3622dly2/bMvSnif3UpaHlO/v//7vB5B36tSpYufOnSNlCkmDMgAC0OjLEvt0mey2HHNpLMcEBOVeUBYBTOQnZZMgeH2evl7VNZAW9SEwqZ8LnWeZlrhv+6wh35wPIaglSxAqGt9cCHrnRLol6PH/++9ynp3azxXw0ctcCKoKvJWbyLIEEYJExhXLKktQlRW1aQjyDV9ACBqtSlgvZmdnRxogNI5ozLFMdYf5XCd4N0qjjJKg8ZRtKYu4QXQjrRtTOa+q0S0r/6gKo8CBa2nLjE8DXT7cB9xgKLtYhODSCkmDsiDdRz/60eLmm28exkjZe9bbWPdpbNPJvZRpjzLo82Q75BpIGwJBZfWBYxrQkGfuhxCkICimK7a2BMUOyodK6wIE/clfnsl9fmo9X8OPrH9894lBF/lUS1AoBLkaW4kJqnSHNQhBbVsaXANYom5ksMRcdxghqNafUFRmMZYgZCzwYd0XOIb3mezHUgBFGmF9DOsAGlhGpOFFHrZxRYMp523fvr3Ytm1b8e677zphTOJE7PUEnGzedttXfiuoPU9bZHx5YL9YL7AuMTnIG/cIrULSIL3UgdyXSzddRqz7NNbpkI++F5f2ZZagsmtoN6SU217bbvu0lHLKcyFB29if+iEE3YAgsTiECkkIClUqPJ2Aj17mQBCCb+uAoEp3ZQAElU3UCYV87jBC0PnhPwx4Mco31x127uhy0LrrCa2yBM1+8uFB4Hrb9eMqe9f3aatH18vaxfIJOHWxbH0sEyEoEYJ+d+SOYWB0rCVIu17E2hD18KhGF+6wY4FzU+lr4CXfJ0tQ6JQmNvi2ytIgmpRZgsYBQfcc+JkzMLrtRtZnCQKowgqE7+tvviUyrljqGC1bN/jdVNWPq14AQgJBpT33SmKCqiDIBaU6MJoQtKKqg3cQgoKlWpGwCXfQiotM2Y6pgyBfl99YS1BdECQv9KjnbgIhyFcvYgnqNASVNLYSGF1lCSIEuX8BPgi6//77ByBECHLrxr1UgAqEKUAIMpag0NgTC0GhXbFRLdoS1CYEffC2xbCnZAypCEHTZQn65X3vG4wYXWVFlfG0xA0myzohyDWQZaglCGM58UMFqEB/FSAEJUIQxgeSb0xXbDwqLggq/Y/WPl/K8iDusNhJVP/6ub8rbv7CD2zOrW23DUGuxlZclZXuMFUftjt2jiVIXC6tVUpRFE25wxqHIDWquq0TbGt3GCGozSeM16YC7SowMRCEobv37t1b+f3yg98ezBqvg2+xLu6we+e/WpkHriMAhCUg6MGddwedh3MPHDgwDPAUS9CuXbuCz9cvdYGg/XvuCD4fZfjcA08NIChEs3Gk8dWLuMP+8E/2Vd7f0T1zwzGCEH8ioxKHlP/w4cMjdSIWB4k9KctD14ddFwha2PWe0vLreBNZFwgqu3bTxz73rTPO34uOCbqn5Dej44D0uoagsnvw1YtYgny/m8VH7yhsXehtDUGu385nHzi2IkZL6gVLqRtYgsrKn3oM7zN+qAAVaF6BiYAgdDHEywZLvDzKvl9/+qfOl7pA0NPPvVx6vuRtIejVZ//PoPNwPrpcSyMrEHTy5Mng8/XLXCDoJ6eOBp+PMux57EcDCPqbZ05FnSf3X/fSVy8CQRjIsuqavz71HScEVZ2H4y5LkNQNQKgsD10fdl0PyleWh25gZV0a2rLzmj7mGsVb/oGQwOjHTpzx6qPBR69rCCq7B1+9CATht+Q8/9zRYAj6seO38+8fOxMMQc7rV7yHqs5p/tXPK1ABKgAFeg1BeJHIWBdYD/n4zPsCQaExQRaCQrtio4w22BONbKo7DI0ueoelusO6Mmq0r140BFXV77WLr41AkDS0VefhuK+xFUtQaR4l7jANQWV5CPjopUBQ2XlNHwuFIF85NPjodambqpgg/c+CXtcQ5Lw23WFOWbiTClCBUQV6C0GAHrH+jN5S+ZavsRUICumFJDPICwjBHTY2CHK83FMg6L4DPx9YgroOQRiUL3RKEzs6sTS05U/E9aO6gdXrlRDkqA9tDaoDgtqso3FAUFmnAl0Xer1pCHL11nMBKgOjQ35dTEMFuqtALyFIu79ipe0CBFmrAxraylGJ5UYdjS4g6PwL85IiaDlNEFTWyIpYuoHV6+OAIN/AfGIJahOCxPXlWmp3mOhol9r6o9cFUGEJKqsfXRd6vRKC1Px6GkplXccEuQKjYyCozfqxenObClCBOAV6BUEp7i8rR1MQVDXomy6HhSC80NuCoEcWX9JFa23dVy9iCQqZ0sRnCSprZOWGdQOr1wWCvO5KB5RKQ4tliCWIEPSKVMOKpa4LvS4Q5O25FwFBrjGcCEGjVSHTGuzYsWM4lYXM3o1jemoEPZUB6kymOMBSpo+w58hUEnIdTOqJjwwOiHe/vgbywjnYryfilPRyPqaCkOvLtUfvjFvTrkBvIEjcX4gByvn4GluJPQlxh+kpM6R3WN8g6F/de7bAlxB0/WnSDaxerwuCfBN14up9haAP33t4MGL0XQ8+5fxJ2hitJixBqRB06cTytBmEIGf1jewUaNHgo+eL0onx+5E5ovR+DTh6XU8kqvfLNQWQkJc+brdtejsyNaeb0LXBdVEgC4KEsuGeko8lf/nRyPGQJfLTsJPj/rLX88U4CAShF1LVx0LQK3e+t3L4f52nyxLkfZnrE7Hu+A8X7rAXDt1iU5ZuCwTdvvNoabpxHfTVy6RYgghBs86g9TJ3mB1PS8Ppvn37BiNGe383jt+JttARguJ+2RY+cLaGCmkLxOqiIUhPxilthQCLpBcrjb4Ozjt+/PiIpUcfRxn0tk1vy4RrpbRHcUoxdd8USIYgoeyPf/zjIzMG6/8OkGbt2rXFhQsXonTREBTb+6vqQr7GdpwQpF/mWIdp3/sytzfkeLkTgq6LZOepkriTqqD1ssa20hLkqA/d2Io7rAyCfKMTf+DWJwaTdD7yxIv2KRjbtisWSPY1bQkqq5e2IUjqBoHR0xATpGFDHj6BIOuCkrZBZh2X9MgDLi28321+yAuAIvsPHTo0cJ3Jtri3fNuu9IAggSspA5dUwCqQBEHafCk/BGSMBt0+dPJw2wuXbQsEofeXtgiVnRN6rCkIqurqq8vXNgTB/TKJlqAmIEhiT7wxQYSgIsUdBtcYfjP4+iC1TQjSPcFc69MIQQAYsaTof3DxPrOWH70t7z4ATAgEIY24wHzQo6HIl97CmZSDSyqgFUiCIBC2/Bg0BLnIW6fVF7br+CGhMPorplObNmd7EiHo+f1x7rC+QlDVGE5NQpA3cH2CIcg3lUkdlqAuQdBJhyvZBT56n4agNi11Oe/CmHMFRnRgtH4/ox0Q19b27duLbdu2FbAE4f0v+7U7SoBIjgk0Yb/2Jsh1NfToQOiq9Pr6OmA75t6ZdrIViIYgS9d1QZCWWSxBel9d6/ICt8sYd5iePBWB0YgJyrUEwe0S9HE0uoAguMRCPxqCfv/jXwk9rdF0tj5kW8cEVUGQDryVddRLVdB6mcVBLEF1QJCrKzZErXKH3f7FI41q78s8FILQVd71sb31pE5kWWUJsoOKaguquMO8v5tzt5SOGK1jgghBrtob3WdhZPQot6hAfxWIhiC8iITe9RKWIZclKMcd1oSs0rjapUBQSFdsHwSFdMV2NbjS0Abdr+PlHgtBmDxV3GHv/9Q3gi7bdCJbH7LddwiqGo8GuhKC9jsfL0KQU5ZWdhKCWpGdFx2DAtEQZMukLUHaT4x0dtue69tu0xLUBgTJf7U+PUb2E4JG5NAbYmHQyxBLUFljK4CaagkiBI32CrN1U1Y/ZfUivxlagvQvgOtUgArEKlArBOHi1lKk/cahhWsDgrTFoaqcMl2GLH993/sG7rBUS5C80L3Bt7pADUBQF3q3iOXHtQSY4tuUO6yssRUI8vbec9SH7h0WAkG+gfkk7mTS3WE+d2VZvchvhhCkXw5cpwJUIFaBbAiKvWBI+kmGINeLXV7oQRDkmKxT3GGhk6had1hfIKhqIEttZZD1MkuDPIuuOpH4k2mGIN/AogKq0kU+NyYoF4Kcv5sKOC2LCfINXukLjG4LUuX55ZIKUIF0BaYKgsoCPeuwBPm6+urqcTW444YgzBumY4LahqCyekGDK5agMgjyjU4swbe6Duy6q066BEFtTdIZA0Gvv/mWlbWwvfUETGUpdZMCQQcPHhwMlghLkBOCHP8saAudhiA7hhMhaEVVcgcVmFgFCEELbxZoaDUEVbldxA0mS3GH9RWC2p46Y1ogyDU9A94sPnfYh+58djBYYlch6GO7TwymzYAlqAkIsiOrC5hiSQia2DaJN0YFxqoAISgSgv754muFwI8sCUF5z2zbEFTW2NbpDvNBkHaz6HVC0PODGEMNP7JOCMr7zfFsKkAFritACKoRgnxmff2wuVwv4g7z9kCSDDwzlp8/en2coPMvzEvK0qW4wrD84G2LrU+iGgpBZfO6+cak+d5nNlQGrZdBkNSNNwC3wu2iA6MJQaM9xaRu4BZzfcrqJReC4BqDG0y++voh7jANqIwJ0upxnQr0S4GpgqCyGIdQd1iZJSgEglwvdnmhtwVBbU+iWlYvOiZomiGojbitqnrJdYfVBUHO300FnJZBkG/cJp+VjhDUr0aPpaUCWgFCUKQlyM4gD5eYuMMIQfrRCl+vamwlMLrvEOQamRgq6cZVr2trQxsQ5JtiRnqHVUGQBED7loSg8N8IU1IBKtCMAoQgBwSV9UJyQRBAKKQrNqqwzBLkHYtG6r7CHfaCYw4kOVWWesoMcYdNuyVI4kxcyzrdYS4IKnO99AmCHjtxRh6x4dIHP7K/CoJc9SH7xHoKN+UKS5Dnd6J7h1lLkJ7SJNYS1Fbg+lBorlABKpCsACFozBAkL3G9lBd6JQQ55g3Dy1xiglIhqO35w6osQZvuPTzoJt+UJUjXhV3XEJTbFZsQ5I8Jcg00autCb8tvhhCU/O7niVSAChTFYNL2GZBQlz5NDZZY1diK2yXVEuQL8NTa6he5rMsLnRB0fbgCcbfIUiAI9eP7+MakEWtD2fAFUg+uJSHIXSeoG+0Oy7UE5UDQit8NLUG+nwn3UwEqYBSYKktQVYzDNECQHi0a7rCbv/CDoi+WoM5BUEBjqwfly7EEPfLEi+an2/ymQKhvSQja1eo4Ts0/AbwCFZh8BQhBN9xheNELBJW5XewM8jJWkIx+W/XIuKwNYgnydsOWTD3usHdOXO8iH+IO80FQG4G3cltVcNpZS1ANEFQVf4J4E3y7DkF3PfiUVOdwKbE/vqVY6fDboSVoKBtXqAAVGKMChKCaIcj1Mpf6vHTpknPwt2AI8syHJBB07IEZuZR3OakQ5Gtof3Tne0uD1n11IrBa6g6LhCA7PQMqqc8QhGElMFo0vhaCfNOY6Hoqg6CqekH94J8GfOt2h/lG8Pb13AOktvlPhPfHXuOB+fn5YvPmzcW1a9cGuV6+fLlYt25dceHChRqvwqyowPgVIAQRggbusDZf4nVYgnTjqtdzIUgDakovJO0OIwSFB0ZnQZDHYlrWO0wPZDk1EPTSTFH4vqYtunLlSjE7O1ssLCwMjmzZsmW4bpJykwr0SgFCUCQEifvLLuW/2hRLkP6v1tkDSR6pGixBevJUHRPUFwjyzeumwUevTwoEtTEgny8WSPbXaQmygeuEIPnRN7j0ARD2Oz5nz54tNmzYUJw6dWqwvHr16iCVBSJYjebm5gbHBJ5mZmYKfLU1Ce892Y8lOsTgI9dB/rA4bdy4scA68tq0adPQ+oTryPlyPZyv812zZk3x6quvFqtXrx6mxTnr168vlpaWRvZjn9yTK29dFlxHb+t1e8yWSd8rjumPvq5NF3pfuAedD7RB+XwaiL4oh9YeeQj02vuz+cs92DLCUqjPledB6lqnt/fru4Zcq67lxEAQHui9e/eWfuXl7VtKTNAf/sk+bz4WfmRbIOjBnXd7zz1w4IDTHYYHQUz7u3bt8p6/9Mx7CvvfLLa1O2z/nju850Of/3XnD4czyGsI2nbnvy89r0rbnOO++pD9Oibo3vmvOsupwUevCwQ9eutNzvP279/vrRPUi7YE7dy5cySP04ubnPWh68hagqxOn33gmHewRLhfJCboI9u+MnJtm08T26K/b6khaLP5zRzdM1foenCty28GMUEP3fVvRu6vql70bwa/HX3/IfWCOpIpM7B8dPdHhnl8cucPSusE9aLHcEId/emX9gzP12VJXcf7rPFPJAShPAAe21ihLgRuLKjoBhAN7NatWwcuNayvXbt2CDR2W8BKn49GUWBH5yXlQsOK9D43nc4L5+htXe6yvDUw6PP1us3b3pvdRnrXB3nKveh1m9Ze21d+nGfT6m2sA5QEBn0Q5Msf50t5dRn1NfSzYnXQ275r6HzrWp8ICMLDj5cNlnh5+L6+l7nsFwjC0peHQI9dygsd/9H6zoU7BQ+B6ysQdPLkSe/5unHV6xqCfnLqqPd8lMtnCcJM8r5yN71f9PctNQQ9/dzLK8r561Pf8Ta4AkFoaF33UVYnqCcNQUg7ksfpfxcNQSPnLy15Z5CX+BOBIFiC7LlNbv/w1Z8XvvqQ/RqCEBOky/OLo/d760SASNeN/d1U1QvqRn4zWOprLwXUC34/J/cvgxDcYZJHijvsb545NTxf8slZ1vWCL80nA4LEQoD8deNnGy+9rddRfwI0UkYBH70N4JKvTq+tBHIcZUK+AmSSjyx1Y4x92NbWEcnfl7dNj+sKMJQdK7tXfS2U35UP2rWY+9J5am3knn0gB/2PHz8+tLwhH9EE5ZLzfPn7yqjvSddNqC72HqQ+61r2HoIWFxcLfPHCqfrIy9u31BDky8vCj2xrCPKd65o8FQ8CvvJCL3WHeeZD0hD0zsXyrtSw/tgvusi3OWq0rz5kv4YglzusLAhXN7SueimrE9SLhqAVAbgBsSfWEmTLUNXgagiy5za5XTWpLepGQxCCo/XHN6GtABCWum6sO6yqXvRvBr+dkU9AvbggSPIQAK1aSt1g2aY7WcodvYyEIGiORuzMmTMj7jBcFw0jGnFZSln0dggEocHHR4DINr7SKCNfWZdrYSlllABufUznhf12W67py9um19t63eaNMtmy4lpyr7qMdl3SxdyXr/y2XHr70KFDgzLq+8C6hkQBPl/+vjLqPHWaMl1817D61LHdWwgC9MD6AwAK/Uij6ltWQZBr8lRCUKj6/nS++pD9kwRBenoGKEII+pfO3nvjhiA9hlMV/MjxaYIgG8thGykAzkc/+tHi5ptvHrq4tIsJz7qGIKz73GE4htgjGxOExlTcLTqNfrPYfPUx3Rhjv90WCPLlbdPrbb1u87Zlstu6jHpdp9PrOo29FraRVvSrSotyaxeYvQ85X+/35e8roz4X67oOQ54BKUNTy15CEAha3F8xwkij6lvqxtaVbwgElU2iWvZiF0sQ3ADej8cShP9q0T0e30m0BH1894nhGE6u0bzLLEG/vO99g0YW7jDXp6xO8J9K3ZagVAhCgzvOz7gtQfZ3U1UvqBv5zWA5YkH1dCDQLmRrCcqFoDbGccp+HiIsQRZ60Jih8RRrhkCSuDtkW1wZeilpUId6v+Slr6UbUNyvgArWkU7ORwC0dNf37bd5yT1IHlIuX96u88VFVHYM+fnuFcf0R5cd5RJNkEYf0/drrx2TFucKlOA8V16u/b6yuPbbPJFG3KllurjyQlnq/vQOgmLcX1qskJe6hiCX2yUXglyTp+IhwFde6F4IqhiTRiDo/Avz+rZH1u3kqeIWa9MdFlIvVRBU5nrREOTquVfV2OZCEBpbHYBrIUisCr7l7CcfHgZHj1Rmwxsh9VKnO4wQ1HCFjiF7cd3gUoCgT3ziE8PeVnJ5WAskOFr2cUkF2lSgNxCU4v7Swoa81KsgyDeDPFxiEhNkX+a6DGUQdP/99w9AqC0IamvqjJB66SwEBVoc+ghBVfPswZpKCFqeNqOXliD9cspcty4SQlCmoDx9bAokQVCZmcqat8TsFXNHMAHqWB9sp7i/9DVDGtsuQNCK4Fu5iYYtQdMKQWVgimdZW4JgrRv5EIKGI0YjMPr1N98ayuOb0NYXGG3/eaiqF9SNkNlRagAAIABJREFU/ONAd9hQdq5QASoQqUA0BMG/t23btuHw6QAiiXy3/kVfoFRVGTUEpbq/7DWahqBXbkzP4Is9QXnw4vZ95YWeC0Fl84fZKTO0O6wvEOSa1y3HHRbS2Iqrsg4I0iMT45nwucFkv3aHjbMHUoglCNYgmTaDEFTeK9O+j7hNBahANxSIhiBbbB2ohgZegEjS6eOyr2opEBTb+6ss35CXeo4lqHEIquj2KzFBKRD0/k99o7WpM0LgVLvDciDIdsPG80IIcv9qQn4vdUKQ/echpF7kH4c6LEFwWeKDuDkB0Kql7h3Wxoje7prjXipABWIUSIIg7Q7T0KOtQlII7AtxiQGgUBj9BQzV9Ql5qWsIcvVCKosJIgSl1VRIvVRBUJnrRQdGdw2CQhrcSbYE6brJhaCRWLqSXpS6h5geLJEQlPb75VlUoO8KJEGQvmlAjnQtzIEgnadYgvS+3PWQxrYKgn535I5CxgWyy7ogaIXLRW58Qi1BIfXSJAT53JN6v3aHjXTFDmxsdWC0docRgpaHL7AQpPX3rWtLECFIXhRcUgEqEKNANgTpOCAXBOW4w2JupCptSGNbFwS5umJXTQipX+jOe6mAoOf3L48V5Dy/KFZMmSExQeIOw9QZ4/6E1EtdEGSDb3GvvgZW759GCNrz7NuV02ZYd9hjJ84MHx8dAO1bL7MEaf196/o3QwgaSs8VKkAFIhSIhiC8kLQLDNsynLYNhLbboeXquyWoEQiq6Ik0yRCErthlo3n7GlnZDysDvl2AID0oX6wlaJzdsKcBgs4dHR3DCe+nkDqRWCHGBIW+0ZmOCnRXgWgIsiOBCgDJLQKKZAROO+KlpKlaNgFBIS/1KouDdYHpbe0Oy4WgEZeLiEUIGoKQSCJLgR3fsqsQ9Phzb1cG4eqYoEmHIP278Vl/9H5tCRrpVRnopnRBUEidCATpumFgtPwauaQC/VIgGoLGcXt9hKBfq+kZ9Mtc9Kpyh+3bt284anRTECTuL7sUd1gbk6iGwOmkWoJCGtwP3PrEcMRoQtDoEBN1QxBG8w6pExcEjXtaE3mvjGspUx/s2LFj+E+udHjBMT3Rpp7Swf5TLF4Ee478My3Xwbxh+MggjBgsV18D/2DjHOyXqSt0ejkfIRryT7lce1ya8Tr9UIAQtPDmMPYhxxKkIcjVC6lqeoY6Icg3f5iFH9n+4G2Lgy7y0wZBVWAqVgcdE5Qbe6LdYSENroagcVobEO8T8tXjBOXGBMk/D6H14oSgikFFde8wawkiBPkbLYEWDT56zil9Jn430llG79eAo9fhXdi0adNg7i+9X64pgIS89HG7bdMDoPQUHXpaD10urk+3AoQg9bLvNARVmPh1TNA0QVDZ5KniHhN3GJb6k9LYDiEoorHVXbEnGYLuevCpgbwhdYK6sYHRsRCk/3EYusMi6oUQpH8N5esWPpBaQ4W2uMDyoiEI6cQaAys/PgIssl+sNPo6OO/48eMjlh59XPIRS5BNb8uEawnEDQrBP1SgKAbD8syAhLr0acIdFvJfbRkElU2eitigxi1BmRCEgE+x/NilWILaGDU6xR2mJ7cNaXAJQfG/7pDfC9JoSxAhKF7nvpxh4QPlFggSl5W4oKwFRu5RwAfvd5sf8gKgyP5Dhw4NOuDItuTt23ald/VWlrJwSQVEgamxBIW81DUEoTeS/sRAkKsXUow7bGht0AWYUAgKqRcbE9RnCJJB+VC19xz4WWVgdNfdYR++9/AQhHIhSNzIoRY6bQkajq9FS5B+a9S2DvhATI5YUgA6a9euHbiwrPsLQKMtQVIIyaMKgnAdcYH5oEdDkS+9hTMpB5dUQCtACPK4w+qGoKppAPQLPReCzr8wr+t4sN5VS9C4IUhcLhClCkwlJig39kS7wwhBs4W4Ka07jBC04mfbmR0CIzowWlxbKCTAR1xb27dvH84vaV1SAlECRHKOQBP261gjua6GHnF/4bpV6fX1dcB2Z4RlQVpXgBDUBwgK+O/2/NHlwRJdEOSbPBWuMe0OG+cknXj6cyGobPJUaWy/95kNg3GC4BbrMwSNswdSSL0gTY4lCPWjXZUCQaFwqv9xGFqCKgYVLQuMxmjeIdY5X++wcf92xtl6WBgZ57V5LSrQpAKEIAVB1u2ihS+bN8zGBLncYVWWoIMHDw67yA+DPKUADUPQzV/4waB3GGKCxv0iD2lsbb1od1hrEBTR2NZlCRoXBIVMaiv1piEI8UH4hNSJACohSH7k3V4SgrpdPyxdugJTAUGhL/WyxrYKggBC+oVuq2ScEOSaSb7MEtR1CEKDq0eM1pPbhjS4jViCaoAgsSiULT9057PDcYIIQaPjBFlL0GB8rYh6sb3DaAmyby1uU4HJV4AQVGIJ0haHXAiS+BLfsk5LECFoOe4EFoeuQRDGo8GnDH7k2DRBkFhQU91hhKDJb7B4h1SgbgUIQX2AoID/bnVMkAuC7jvwc28XeW0JGuckqqEWujJL0JUjdwwDbcXFYpcagiTuBD+k0MZWB0anxJ5Yd1gOBI3DXRlTL3W6w8YNQZdOjM4dRktQ3c0L86MC3VeAEBQIQb87ckeh5wpzrWt3mA7AxWPgswDJfm0JGja08vwQgrzusBwIqnJRSt0QgvyjRzcBQaH1Yn8zsZYgC0EYyFIscCFLPXwBXJXjAFR5JXBJBahAPQpMBQR956f/kN0LaVogaJxTZ8RYHHRM0N03RibGT2AcEGRjTwY/vQAwlZ5INvak65ag0N8LLHQWgl5/863kwGixBPUVgsY5t1s9r3/mQgWoACGoxBKkA3BzIChk8Df7X+3IoxnQ4L5zYrmL/LEHZkZOx4YdJVpva3fYpEOQNLTQJLSxbQKCMG5TiLXBxgSNw9qQC0EhYCouS209lboJrRf7mxlYgs7dUgh8Vi3rtgQRgla8driDCnReAUJQIAS53F92n36ha3dYCgQNXujy+AS82HMgCECE7vH4jhOCYhpbnyVIGtOy5Y/ufO+w5540tJA2tLF1QlBAnUgj7LIEEYKuB6/r3wzWY+rFQtBgkNGIeiEEyQuGSyowvQpMDAQtLS0Vi4uLxd69e1d85x5+OskddvuOrw3zssDj2tYBuA/uvHt47v79+ytjghB/glgg+e7atWt4/tIz76n879ZCkNVBW35c6wJBH9m+e3hdm0fd26H1YgOj//BP9g3LWAY/ckxD0KO33jQ8V2J+qpYWglA3IXXig6BHd3+k2LH7QJIlaNvn/3xY/rrrQ/KLqZeP7T4xnDYD4wTdM//V4udf+WhlsLrUjYUglOHw4cNBvxcLQTt37oyqFwtBC7veE1QnYsGzMUF11g3eZ/xQASrQvAITAUEYvh0vTyzx8rDfrz/90yQIgjtM8nJBj92nIQi9kORc/Ida1dBaCDp58uTw/CLgv1sLQT85dXR4/n964XypO0xbggBDUu6ml6H1YiEIMUFSNmlMy5YagmAJknND6gRpLAShbkLqxAdB6IV04oXzQQ2udYfB5SLlb2oZUy8Wgp5+7uWgOC2pLwtBuKfQerEQ1AVLUJ110vzrn1egAlSg9xAE6w++ePn4PnW4XSzwuLYtBEl5QrtiixUIy1x32Ds3xqJBGcrmDROrkFiCsBzXJ7Ve9Lxu0piWLTUEicsF9xja2FoIio09se4wQNDjz72dDEFN109MvVgIQmB0WV3YY/o3I3UTWi9dg6Dbv3ik6aph/lSACtSsQG8hCNAD6w8AqOqz59m3gyxBLosD8q6aQV6ASL/QU8aj8UJQxQzysDhYS9CkQdCmew+PdJNHvVy7+FpQg9tnCILrBd2v5TuO4NuY34uFoMdOnAmqE4Eh/ZvJhaDBdDMBvxWx0Fl32F9+eTYITH3uMEJQ1ZuYx6lA9xToJQRp91eIpDEvdVcAbgoE6QDcFEvQyEzyAS/2MggqmzLDZQkaRw8k1FtMvXQOggLqRBrbHEuQhaBxNLQx9VI3BKFDQaoliBAU8jZkGipABbQCvYMgCX4uc3/pG8R6zEt9WiHo/Z/6xrCH2DRAUEiPPWmMrTtsAKgZEIRB+ULdYYSg0fnCpE6wtO4wQpB983GbClCBKgV6A0GAHon/qbope7xtCArtiq3dYbmWoPMvzA9lCLEE9Q2CMK9bqjsM1oYYCLKNLSFoeQTpui1Bbzz/PVqChr9crlABKtC0AkkQhP/CZmZmBt/NmzcX165dG5ZTH0OahYWF4bHQFbi7dKxPrPvLXgexPqFfbQmSANyQyVMRF6TjG7Q7LAWCBv/V4kZ++2Jl93hxu2CQRPlOAwSFzCCP2JNf3ve+4ThBiDvpAgTdc+BnwfEnEg+E5TjcYaG/FaSzEHTXg09lxQTFQBDeNfofh1hLEH43iw8sfxkTZN+c3KYCk69ANARdvny52LZt2wB8rly5UszOzg5BB8fWrVtXXLhwYaDc2bNni7Vr1w63Q+XUEJTi/rLXiXmp50DQK2pQPgnyRFlCIUjPUVUnBJVNnioxQdoSNK5JVGMsdDYmCJagvkCQDcCFO2xSIejzd9/XGgQBiOQfgtClhqD7dv5xMJjCTWmHLxgHoNp3W872prmXC9/X5ivvevnnN/UfXJsvt6lA2wpEQ5At8Pz8/BCC8J/Z3NzcSJItW7YMj48cKNkQCEp1f9ms24Yg6BLyrROC9EzyXYWgmHqpG4JCg9VRb9Yd9tDuT0Q1tnVCEKxBTX9i6sVagqYZgsZRN3XWvQ+AsN9+BILwbsYH//CuXr16MDabTcttKtAnBbIgyP4wAEQWgjQklQmDxgaF0V/5wZWdF3Is5qXehCUoBICQxglBAfOGyX+94grDMgeCxjV1Rky91AlBGL6AEOT/5cTUy9b9Z0ZGjM6FoKNf/uOgfxjkNzXiDouEU+sOy7UETRME4enR/+DiPS9WImkD9Lsf0LRx48bi6tWrgwfPlV7ASvJZv379MD3qW/ZjqdsGV16up1vKsGPHjmFeEq5hr71mzZqhB8NeW+7PniPllevIvcIjsmHDhsFYdgBHfR84B/GuWhtJL+eH3p/rnrmvWoEsCELlyAOBS9lt2ScPWnVxrqcQS1Bo+qp0MS91FwSFTJ6KmCDrDpP5w+SFXbXUEDQw7ePGaoAgcXmVLbU7rC8QFDpRp40JahuC4IKRsWZClmhc9bfqec89HvN7IQSNt25y61afn2MJ0qEOWN+6deswNhRwhHc42gN592sw8KXXafAP9qZNmwYgoq+F8uttX176PmVdoEWXSYdvSDos8a628a7Yr8uo13V59X65pgCSzcNu2/Qx94e8+IlXIBmC8IDbh8QFQfq/hdDi1QlBf/ubK8FB0Xj5uywO0wBBH7xtcdhFvg8QhClNpgWCZj/5MCHI41KmJSj0rboyXQoEaSuGWGPw3tf7sQ7Q0O2BBgNfegEAyUv+wQaQyLrchbQrvrwknV7qMsh+ATZs27x0+4Z0Ui65b1959XVw3vHjx0csPfo4rqu3bXpbJtFWys9lvgJJEISKsg8liqIJ3bUdWtxJgqCYrth1WoLgEpNPmQVIjnUdgj6++8TIiNE5EISee226w2ItQRaCmhzHKfafBmsJeuSeW6MCo+1o3nSHya+2+WUKBAkA6NKhoXa1BxYSxBpSll67hdDOAKZ8EISy+PLS5ZN1DRuyD9dAPmi74LISF5S1wEh6uSecY/OT8sr+Q4cODXSRbcnbt+1KH3N/UkYu4xSIhiA8HKtWrRpSMchUHm5cGg+sEDOWrh9NVRFxju4iX5W+7HjsS91lCZJpMaqWLndYDgQN5qhKdIcJBIXMGwYQ0hA0jvnDYuulbggK7bGH59kGRn//wP+YFRhNCJodgtKkQVCTgFr2nks5VhcEWYBwlUU3/L70Og3yEKhAet3LWG/78vKVATE54g7T+eB3bi0/elvyQxklINxXXkkj7aJN59pGnq70MfcnZeQyToFoCIrLPi11XyHo12Y8GsSeZENQwAzyEhj9/P7lcYKmAYJk/qmQJYYskC8sQYQg928zFk67ZAmKhVMbGP3pHY9ExWrZLvKI2+oTBLmfAPde2wnGpoLFQv751UHFks42/K70Ag+Sj4aQsn+uXXnJdfVSyqADo/U/6YAuufb27duHQ8Ho/HFcIMpXXuzXsUZy3TJLUFl6fX2XtvoeuR6vwMRDUMyM2L6YoCoLkBzPhSA7PUPsbOXTBEF3Rw7KJwCEZSwE4QWsY09iG1vbRT52UL5pcoc98fCe5N5hsfVCCIpvMPp8hoWRPt8Ly16fAoQgM5q0dYch9kQgp2rpgqCY2JO6IQgzyYdMmeFyhzX9H22sxcG6w3IgCCAUYwkiBPlHXK/bEhQLQTqOjhBUX8MwiTkRgiaxVvPviRBUAUF/9Y2HkyEoNgC3TQi6+Qs/GPYOQ0xQ0xAUa6EjBC13xX7kiRfzf/meHGLrxULQ6Z1/MIz3CXFT2pggQpCnYribClCBRhQgBHUYgmIn6rTusBhLUN8g6M7I6Rm0OwzrsO7EfLvkDiMELdddriXo5P7lucMYE9RIG8NMqUCnFSAEVUDQF+6+rzVLUJsQ1PT8YbEWB2sJ6hME2diT2JGJbUzQJENQDJgibZ0QFDJwpU2jB7Gc5MDoTrdiLBwVyFCAENQwBMXEnlh3WC4EYSb5kHnDEBNkLUGEoGVrAxpbbQn6xfF/EdVFPheCPnDrEyODJTY5UWcsnKIzwU2f/YvhN9cd1ncIahJQM97zPJUKUAGPAhMPQTEzleOFbi0OB+65NdkSFBuAayFoMJP86ZngBte6wyYJghB7oqc0eTRyUL463WGEoNFA6a5AUEq9aHeYtfKEbFtLECHI09JwNxXoqAKEIGMJahOC7KB8sbOVnz86Ok5QDgQ1PXVGrMUhF4K+95kNw3GCDn3uw1HxQLQEjUIP/lnQXw1BIcHQOo2d1y3HEkQI6mgrw2JRgQ4rQAgyL/QcCEIXemtxiHGHNQFBMi1G1dK6w5qGoFgLHSFouXdYk+6w2Hqx7jANOCHrhKAOtw4sGhWYAgUIQQ1DUMx/tnVD0AuHbimq4EcfR9d4+RKCmosJiu2FNM6YoDYhKMVCpwOjaQmaghaLt0gFalZg4iFIm+1D1q0l6MzOPwiOCXJZgnIgKHbwN+sOy4GgpucPi21s27YE6cYWgc6xX8wXJt9cCEIcSlOf2Hqp0xLUJgTFjuIt8UI2JqhJK11Tdc58qcA0K0AIqrAE9RmC9n95NtkS1HUIejlyUL7cmCBC0GgckP6Hoq6YoBQI0p0JYsEU6SUwmhA0zc0g732aFSAEEYKGoCSuMFk2+cPQjWjIurUE5UDQ0S//cXRg9LRAUEhd2DSEoPHEazX5e2TeVGBaFSAENQhBsf/Z2pigXHdYriWoyakzbENatT1JECSulNCljQlq0h1WVQ+u4wJBn48cxRuB0zowOvb3AlczLUHT2nTxvqlAPQpMDAQtLS0Vi4uLxd69e0e+rpd22T4bE1Q1aao9rnuHxb7U64agL+7834dWHh0A7VsXC5As//RLe0a0tNrmbJfVgevYNEPQh+58dmSwREBQU3Xj0r5qX10QlGKh6xoEfWTbV2r5zeB9xg8VoALNKzAREHT69OnBiwcQhHX5/vDVn4+MZ1L1Msdx29hayKnazok9sRAU29vlnROj4wTlQtB/fPSvh1qKpnUtQ+pCp7H1EtL9WqfR9ZLS2Io7LHbsJolTkdgTBEeHWoAknQuCmqobrXnoOiFo2R0GCKrjN0IIar7x4xWoABToPQSJ9cf10vjb31xpFYJSGtuc6RlyIej9n/rGsIs8rEFdcoehQdYjRmvACVnXs5Wn1EvXIKipugkFH53uw/ceHkybkesOS6mXXEvQuaPXe+3FzucmgGrndWvSVckmiwpQgfoV6C0EifsLEOT7EILi3GEWgpqaPyylXuqEoCce3pMcGN0VS1AXIeiRyKlMAK86JigHglLrhRDke3tyPxWYDgV6CUEwNyMeBcuyT0pjq90uMTPIi5ss1+1SpyXof9txIComiBA0OkCiHuOpLktQSldslzusCQhK+b0ATsUSlAJBACGJoyMElb3NeIwKUIEmFOgdBJW5v6xAsfNT4YXeJQiSeJLQpXWH5UJQU6NGpza24g67M6EXknaHtWkJqguCmpioM7Ve6oKglHoRdxgtQfbtx20qQAVCFOgNBIW4v+wNE4LyLEGEoGXLUG5jK4HRhKDZwsZwiSUoBYKkMwEhyL79uE0FqECIAskQBFfBzMzMCpeU7McxfBcWFkLKMZIGbi4d6xPq/hrJpCiKXAg6cM+tUVNmwCWm3WEpL3XtDgu1AEk6awnydYX37bfusKYgKKVedExQriVIu7lC1wWCYsdukrohBK2EH4EhQpB9c3GbClCBcSmQBEFbtmwp5ubmCix1XM7ly5eLdevWFRcuXBiU/+zZs8XatWuH26E3pSFIAMjV+6sqv5TGVrvDCEFHqyROOp5SLxqCHk0IwNXusFDw0enqgqCUXkiumCC6w65b6bpoCWoiXivph8aTqAAVqFQgCYIkVwtBaDQAR/qDNLHWIIEgWIPwTQEglCGlsc2FoFfufO8w0DPFEpQbgHvsgeWxgnwWH9/+D962ONJFHt3km/ik1EsuBOleSBpuQtfbhCB0xx7HRJ2p9SIxQacj53Or0xKUaqGT3mGxk9qWdZEnBDXx1mCeVKAZBWqFoPn5+RUQhH0hEITGCIXRX21lSrn9lBmx64Sg0AZWp6sLgmKnzAAYEYKWY4B0nWCdEOSfQLUuCLKah2yLJYgQlPKG5DlUgAp0BoJ0VYglSO9LWU+BIG1xiJ1BHjFB2hIU8hK3aQhB/sZWeoeluMNoCar+BbVtCbK/hZBtQlB1vTIFFaACfgUah6Acd5i/2GFH+gxBqf/ZijusLktQE6b91MZ2072HB6NG50BQ7Hxu0hDTEuSHU1qClqfNgNuyid9M2BuPqagAFYhVoFYIsoHQdju0cLQE3VXkQlDsvGE+d1gTL/RUOBUIejkh9kQsQbkQFDufm/QOy4096XJM0Md2nxhMm5EbEyTAGbPMtQRdOnF92gzGBIW+nZmOCkyWAkkQBOuOdIHHcs2aNcMeYHiB6WMpcT11QRBcWylfcbvkuMNSG1txhxGCVtYdIWjU4lD3qyjVQicQJIHOsUsZViIGfiRtXRAkgc6xS9fcYU303Ku7rpkfFaAC1xVIgqCmxesKBMlUGDFLiQnqIwTd/IUfrOgdRkvQaFfsrliCmpioM9VCVwcEpf5eBIJS60UsQbHwI+k/cOsTK3ruEYKabiGYPxWoTwFCkMNaJJagGPiRtL++732DLvKpL/U2LUEuCGpiEtXUxlYsQbGWBqQXd1jK/FSwOuQ2tnW7wwhB9cApIai+xoQ5UYE+KkAIagiCUhtbgaDU/2yf3399nKDYecMQEzQuCEpxUeKcSYAgsSDELm1MECFoeTgDjLKe+nshBPWx2WKZqUB9ChCCOgZB0gsp9aVeNwQ1MXVGGxAEaxCmZ0iFU7EESaBz7FIsQbHwI+ldsSd1uypTLXRtusNgpSME1dcgMCcqMG0KTCwEpc6IjQYa7rAv3H1f9LxhcImJOyy1sSUErQyIFmjKsQQRgqpfbaJz7BIQ9Pm771sxMWqo2xKB0am/ly5C0O1fPFItNlNQASrQCQUIQQ5LEBrbtiEo1tIg6cUS5Jsao2y/yx1GS9Bo7InoHLvsgyUoFn4kfd8h6C+/PFuIxS126QqMJgR1om1jIahAkAKEIEJQIWDUBwhKmUFeLBJtu8NyGttxuMMEamKXXYCgWCiV9IgJyqkXQlBQO8NEVKCzChCCPBCUMoO8doelTJ4K0764w+QlHbvMsQQBhjBpqv3W+fTmuCk/vvtEkQtBqfVSR0xQTmNLCFoOhMbvRH8RExT7O5H0hKA6f93Miwr0T4GJhaDUgd/wXzDcYYSgZRiq87GeVgjKbWxdEFT3eDSxFiBJj0mH244JEqiJXebWCy1Bdb4dmBcVGL8ChKCaLUGwBsHtkmpxqMMSlDJvmLjErBUI23X2QsqFoJR5w7Q7LLVeYAl6aPcnWrM4dB2CHrnn1lYDo2PhR9ITgsbf6PCKVKBLChCCGoIgba6PWc9tbOEOIwTNOhvkHDhFHeZC0H07/zg5ALdpCMqBU1iCciDoR3e+N/mfBtQL3WFdalJYFirQLwUIQR4ISpk3TEaNRmMbAz46bS4EnT86U6RMnjoNliB0xdZax653DYLq7IXUZwjCAKNi2UlZ5sDph+58dsW0GU0MZNmvZoWlpQL9UYAQRAga9g7zBUbX6Q7LidVCYHSOO4wQ5H8x9RmCDn/9NkKQv2p5hApQgRIFCEEdhKDUGeTxX3CuJej9n/rGit5hdc4fRgh6Jckl1nQALiEorV5oCSppXXiICvRAgYmFoNQpAKR3WI47LHXyVLhn4A4jBLlHjYYl6OWdf+CM95Hg57JlriUop14QgJvjdpl0CIp1Ter0tAT1oKVhEalARxWYGAhaWloqFhcXiyeffHLw/dy3zhTShTd2icZW4ntSlm1DUMrkqRIT5LIEbf/CnqGuom/q8utP/zSrXghBu4YxKB/ZvrsT9YLA6NMZcIrAaA01setdhKDU34ec9/LLL3e0yWCxqMBkKTAREHT69Oli7969AwjCywPfHEsQIWh5jCB0kf/Iv/3zgaaibc4yB4LQ2OZA0DNz/yqrsc21BH16xyNJrjBM5eCyBCEAN6cu9Lm59UIIWoZT1Mt/fPSvk+rmq1/9aoGX8ltvvTVZLQ3vhgp0VIHeQxCsPwAgWIL0p00Iymls63CH1W0JqnP+sJx6AQSVubuqjuXUC6wTXYQg/cznrOfEarVtCXr5yf85KzA6B059MUGxnQkAPXgZwxLEDxWgAuNToLcQJO4vQJDrE+sC0+lzLUE/2Pv5LIvDL47/i+SX+jsnZkZ6e4mbK3TpcocRgq5P00AIcsdqEYIHxrioAAAHl0lEQVRGrUCwBMVAECxyeBFjyQ8VoALjVaCXECTuLyx9Hw01sev/x9cey4oJmiQIuu1LR6Je6L76kP1tWoLOPvCxLDjNsTggMDrH4uByh8U0tKK/b5ljCcLvK8cd1ma9oEdlTr24LEEx05nA8oOXMN1fvieT+6lAswr0DoJ87i8rUyz46PTTDEEfvG1x2EW+zq7xUj9tQtBr37grC4LeObkx2UKHxhaxPalfDUG3ffGwyFnbMheCqlyRZccv7PvDrHrJgdM6IQj1EgqmdH/V9ugyIyqQpUBvIEi7v2z8j0sBDTWx621DEF7Mqd9cd5hAUBMAhHoiBKWBkFgcYqwMrt+Fb19OveD3VQY5VccmAYJi6oXuL99TyP1UYPwK1A5BCCCdmZkZfhcWFqLvCm4uHesT4v6yF4kFH53+2P7/kOUOe25hX9Z/tqkAhPP+y3dns2KC7v7Ll4P/m7Wah2xrnWPXv/Lo01mNbZ8tQYCgUCtDSD3YNH2GoPPf35r8TwN+M/d8Nb3XHuolBoDo/rJPHrepQLsK1ApBly9fLtatW1dcuHBhcFdnz54t1q5dO9wOvVUNQQJAIdaf0PyZjgpQASowTgXg/pIxgMZ5XV6LClCBcgVqhSBYgebm5kauuGXLliLWGiQQBGsQvgSgEUm5QQWoQI8UoPurR5XFok6dArVC0Pz8/AoIwr4QCAJAoTDy3bdvX4GBwwSEuLwOhG3q8M1vfpP1cQPM26wHe23WS/u/DVsnso26wTuNvb+mrm3lDfdEgc5AkNYLlh8UDP9B8dsdDVgn3akL/btgvXSzXsQCRADSb3euU4FuKdA4BKW4wyARCsZPtxRgnXSrPqQ0rBdRontL1k336oQlogJaAfxGZ+r6odpAaLutL1y1XleZqq7D4+EKsE7CtRpnStbLONWOuxbrJk4vpqYC41YAv9HaIAiFt13kEeSc8uHLI0W1Zs9hnTSrb2rurJdU5Zo/j3XTvMa8AhXIUQC/0VohKKcw+txvfetbepPrHVCAddKBSnAUgfXiEKUju1g3HakIFoMKeBToLAR5ysvdVIAKUAEqQAWoABWoRQFCUC0yMhMqQAWoABWgAlSgbwoQgvpWYywvFaACVIAKUAEqUIsChKBaZGQmVIAKUAEqQAWoQN8UIAT1rcZYXipABagAFaACVKAWBQhBtcjITKgAFaACVIAKUIG+KUAI6luNsbxUgApQASpABahALQoQgmqRkZlQASpABagAFaACfVNgKiFIj2q9efPm4tq1a8N608dmZmaKhYWF4TGsyHEZCVu2kVa+69evL65evTpynmzo9LnX1uWRa9vyynX7sGxTmyavvWbNmuLChQt9qAJnGdvUJvXavvP0ftfv2ykAd1IBKjCxCkwdBF2+fLnYtm3bAHyuXLlSzM7ODkEHx9atWzdssOzcZ5gMdm5ursBSIMg+GXjJIo3rU/e1XeXdsGGDF8BcZerKvja1qfvaeG50PeCZKAPjrtSBqxxtapN6bd952F/2+3bdP/dRASow2QpMHQTZ6pyfnx9CkAtgADzWuuKDIIEqHyDVfW3XS103vvZ6fdrOrZccbXKvjfM1CNuy9KkebFnb1Cbl2ii/nBf6+7b3zG0qQAUmV4GphiALLbbxQrXLC1Q/Aj4IwkvWurj0eXq9rmvD6rBq1aqBK66v1gatC9bb1KaOa1vLj83T3m9ftu19pPxeUrVJvbY+L7S8fakPlpMKUIF8BaYaguxL0W5DXuwLsQTpl61UC871xerYa9nt0GvjPMDPqVOnBjCkLRBSjr4trRZ2O1cb5Nd0vQCU5RpY9j0uSDTXz1dqvfi0aaJedBn1uvwmsM/+vuUYl1SACky+AlMLQXj5WauN6yWJF7Z9SbosQfY/3LJHp65rW8uTC8TKytHFY21qU9e1ra5wh23cuLGXsVpyL21qk3ptex62NcTh3ly/b7lnLqkAFZh8BaYSgvDisy9DVLUNhLbb8ji4ICj0ZVrntS0EobFdvXq1N2hbyt/VZZva1Hltq68vb5uuq9u+8tvfh92W+8H5vjg5X9763JTfqitfWz67LdfkkgpQgelRYOogCC8+iaERd4WOpQFYyH4s9csbL1Z9TFwcyDMkILmJa9syWatVXx7lNrWp+9pPPvnkyDPmasSntV5itEmtl7Lzyn7ffakTlpMKUIH6FJg6CKpPOuZEBagAFaACVIAK9FkBQlCfa49lpwJUgApQASpABZIVIAQlS8cTqQAVoAJUgApQgT4rQAjqc+2x7FSAClABKkAFqECyAoSgZOl4IhWgAlSAClABKtBnBQhBfa49lp0KUAEqQAWoABVIVoAQlCwdT6QCVIAKUAEqQAX6rAAhqM+1x7JTASpABagAFaACyQoQgpKl44lUgApQASpABahAnxUgBPW59lh2KkAFqAAVoAJUIFkBQlCydDyRClABKkAFqAAV6LMChKA+1x7LTgWoABWgAlSACiQrQAhKlo4nUgEqQAWoABWgAn1WgBDU59pj2akAFaACVIAKUIFkBQhBydLxRCpABagAFaACVKDPCgwg6ODBg/8vVvilBnwG+AzwGeAzwGeAz8C0PAPgn/8f19JTbYK6jHMAAAAASUVORK5CYII=" />

 

 

Уровень обследуемых детей на конец года

Высокий

Средний

Низкий

Общий

уровень

Учебный

год

Кол-во

детей

Количество

детей/процент

Количество

детей/процент

Количество

детей/процент

 

2017-2018

29

17/ 58,6 %

13/ 30,9%

3/10,5%

89,5%

2018-2019

30

19/ 63,3%

13/ 33,3%

1/3,4%

96,6%

2019-2020

27

21/ 77,7 %

9/ 18.5%

1/3,8%

96,2%

 

По результатам сравнительного анализа освоения образовательной программы МБДОУ прослеживается положительная динамика по всем образовательным областям. В период 2017-2018 учебного года у 4 детей низкий уровень развития, что составило 10,5%, от общего показателя. В результате проведенной работы в следующие периоды учебного процесса на конец каждого учебного года это показатель составил 3,4% и 3,8% соответственно, от общего количества воспитанников.

Анализ проведённой диагностики показал положительную динамику освоения детьми образовательной программы по всем образовательным областям на конец учебного года. Качественный анализ уровня освоения программы по всем образовательным областям позволяет выстроить следующий порядок:

 -  высокий уровень освоения образовательной программы в 2018 диагностирован у 17 воспитанников (58,6%); в 2019 – 19 воспитанников (63,3%), в 2020 – 21 воспитанника (77,7%)

- средний уровень освоения образовательной программы в 2018г  выявлен у 13 воспитанников (30,9%); в 2019 – 13 воспитанников (33,3%), в 2020 – 9 воспитанников (18,5%)

низкий уровень освоения общеобразовательной программы у 3 детей, (10,5%) – эти дети. нуждается в дополнительной помощи психолога, логопеда, так как у них отсутствует речь, не усидчивы и не внимательны, не умеют управлять своим поведением. В 2019 и 2020 с низким уровнем остался один ребенок, у ребенка инвалидность.

 

Вывод: очевиден положительный результат проделанной работы: на конец 2020 учебного года выявился 1 ребенок с низким уровнем усвоения программы. (ребенок имеет статус ребенок-инвалид, редко посещает детский сад из-за болезни)

Повышение качества образовательного процесса достигнуто за счет обновления методического и  дидактического материала, предметно-пространственной среды, использование здоровьесберегающих технологий, ТРИЗ технологий, ИКТ. Значительная положительная динамика в области «Социально-коммуникативное», «Познавательное» и «Физическое развитие» аргументируется использованием вариативной рабочей программы по гендерной группе, а также таких инноваций, как «Утренний круг», «Клубный час»

Дальнейшая перспектива и развитие каждого ребенка:

1. Продолжать вести целенаправленную работу по повышению качества освоения программного материала по всем образовательным областям в течение учебного года;

2. Вести индивидуальную работу с детьми на основе комплексного подхода;

3. Вести индивидуальные образовательные маршруты усвоения программного материала по проблемным областям (художественно-эстетическое развитие);

4. Взаимодействовать с семьями воспитанников

Скачать:

ВложениеРазмер
Файл Диагностика31.18 КБ

Предварительный просмотр:

Сравнительный анализ результатов педагогической диагностики уровня освоения воспитанниками образовательной программы дошкольного образования за три учебных года (2017-2020)

Учебные годы

Образовательные области

Физическое развитие

Познавательное развитие

Социально-коммуникативное развитие

Художественно-эстетическое развитие

Речевое развитие

% освоения

% освоения

% освоения

% освоения

% освоения

2017- 2018

65

52,4

53,4

55,2

45

2018- 2019

67

55

65,3

77

62

2019 - 2020

73

72

68

82,5

83,2

Справка

по результатам педагогической диагностики усвоения детьми образовательных областей

Группа «Капелька»

Воспитатель   Матханова Ц.Ц..

Дата проведения  апрель 2018 год, 2019,2020

Количество детей   29 детей, 30,27

Цель: определение уровня освоения образовательной программы дошкольного образования на конец учебного года.

Образовательные области/деятельность

Количество детей

Уровень

в

с

н

Социально-коммуникативное развитие

29

14

14

1

Познавательное развитие

29

14

14

1

Речевое развитие

29

12

18

1

Художественно-эстетическое развитие

29

18

11

0

Физическое развитие

29

18

11

1

Итоговый показатель:

29

17

13

4

Уровень обследуемых детей на конец года

Высокий

Средний

Низкий

Общий

уровень

Учебный

год

Кол-во

детей

Количество

детей/процент

Количество

детей/процент

Количество

детей/процент

2017-2018

29

17/ 58,6 %

13/ 30,9%

3/10,5%

89,5%

2018-2019

30

19/ 63,3%

13/ 33,3%

1/3,4%

96,6%

2019-2020

27

21/ 77,7 %

9/ 18.5%

1/3,8%

96,2%

По результатам сравнительного анализа освоения образовательной программы МБДОУ прослеживается положительная динамика по всем образовательным областям. В период 2017-2018 учебного года у 4 детей низкий уровень развития, что составило 10,5%, от общего показателя. В результате проведенной работы в следующие периоды учебного процесса на конец каждого учебного года это показатель составил 3,4% и 3,8% соответственно, от общего количества воспитанников.

Анализ проведённой диагностики показал положительную динамику освоения детьми образовательной программы по всем образовательным областям на конец учебного года. Качественный анализ уровня освоения программы по всем образовательным областям позволяет выстроить следующий порядок:

 -  высокий уровень освоения образовательной программы в 2018 диагностирован у 17 воспитанников (58,6%); в 2019 – 19 воспитанников (63,3%), в 2020 – 21 воспитанника (77,7%)

- средний уровень освоения образовательной программы в 2018г  выявлен у 13 воспитанников (30,9%); в 2019 – 13 воспитанников (33,3%), в 2020 – 9 воспитанников (18,5%)

низкий уровень освоения общеобразовательной программы у 3 детей, (10,5%) – эти дети. нуждается в дополнительной помощи психолога, логопеда, так как у них отсутствует речь, не усидчивы и не внимательны, не умеют управлять своим поведением. В 2019 и 2020 с низким уровнем остался один ребенок, у ребенка инвалидность.

Вывод: очевиден положительный результат проделанной работы: на конец 2020 учебного года выявился 1 ребенок с низким уровнем усвоения программы. (ребенок имеет статус ребенок-инвалид, редко посещает детский сад из-за болезни)

Повышение качества образовательного процесса достигнуто за счет обновления методического и  дидактического материала, предметно-пространственной среды, использование здоровьесберегающих технологий, ТРИЗ технологий, ИКТ. Значительная положительная динамика в области «Социально-коммуникативное», «Познавательное» и «Физическое развитие» аргументируется использованием вариативной рабочей программы по гендерной группе, а также таких инноваций, как «Утренний круг», «Клубный час»

Дальнейшая перспектива и развитие каждого ребенка:

1. Продолжать вести целенаправленную работу по повышению качества освоения программного материала по всем образовательным областям в течение учебного года;

2. Вести индивидуальную работу с детьми на основе комплексного подхода;

3. Вести индивидуальные образовательные маршруты усвоения программного материала по проблемным областям (художественно-эстетическое развитие);

4. Взаимодействовать с семьями воспитанников