Статистическое исследование численности населения г. Нижневартовска

Статистическое исследование численности населения г. Нижневартовска

     Выполнила:

Шумеева Екатерина

г. Нижневартовск 2011 г.

Содержание

Введение………………………………………………………………………….3

Статистический анализ численности населения г. Нижневартовска за 1993-2009 гг……………………………………………………….................................4

1.Показатели динамики и анализ численности населения

г. Нижневартовска……………………………………………………………….4

2. Расчет адекватной регрессионной модели и прогноз численности населения г. Нижневартовска …………………………………………………..7

Заключение………………………………………………………………………10

Литература……………………………………………………………………….11

Введение

Население- представляет собой совокупность людей, проживающих на территории мира, страны, или её части, и непрерывно возобновляющихся за счет рождения и смертей в процессе своего движения.

Данные о населении имеют большое научное и практическое значение, так как население является основным производителем материальных благ и основным их потребителем.

 Полная и точная информация о населении необходима для объективной оценки уровня социально- экономической и демографической ситуации.

 С середины 30 гг ХХ века во всем мире происходит непрерывный рост численности городского населения. Экономические преобразования в нашей стране, усилили данную проблему. Население сельской местности в поисках работы перемещается в города, жители пенсионного возраста переезжают  из  города в сельские районы. Поэтому вопросы изучения численности жителей региона, города необходимы административным службам для планирования бюджета, планирования работы  организаций, обслуживающих население .

     Целью данной работы является изучение вопроса численности населения г. Нижневартовска

Задачи работы:

1) проанализировать динамику численности населения города, выявить общую тенденцию развития.

2) рассчитать адекватную регрессионную модель.

3) сделать прогноз на ближайшие 2-3 года.

 Данные  для анализа взяты из Статистического сборника по Тюменской области 2009

Статистический анализ численности населения г. Нижневартовска за 1993-2009 гг

1.Показатели динамики и анализ численности населения г. Нижневартовска

Количественные данные показателя представлены таблицей (табл.1.1)

Таблица 1.1

Для анализа показателей использованы следующие расчетные формулы:

1.Определение абсолютных и относительных показателей динамики.

- абсолютный прирост (базисный, цепной)

- темпы роста (базисный, цепной)

- темпы прироста (базисный, цепной)

2. Средние характеристики ряда динамики.

- средние уровни ряда,

Метод расчета среднего уровня ряда динамики проводим по формуле простой средней арифметической:

где п - число уровней ряда.

- средний абсолютный прирост (или средняя скорость роста) рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.

где п   - число уровней ряда;

 - абсолютные изменения по сравнению с предшествующим уровнем.

- средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

где -. коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода;

 п - число уровней ряда.

- средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах.

 где  - средний годовой коэффициент роста.

Чтобы проанализировать явление составим таблицу (табл.1.2)

Таблица 1.2

Рассчитаем средние характеристики динамического ряда

Из таблицы и выше приведенных расчетов можно сделать следующие выводы: в период с 1993 по 2000 происходило незначительное уменьшение количества зарегистрированных жителей города.  Такое снижение можно объяснить периодом нестабильности в жизни страны. С 2001 года отмечен незначительный подъем. При этом все уровни до  2007 г. ниже базового уровня 1993 г. Превышение показателей 1993г. отмечено лишь в 2008 г.  Средний абсолютный прирост получился положительным только за счет показателей двух последних лет (увеличение е в среднем на 200 человек в год), средний темп роста 0,08%.

Для наглядности изобразим данные на графике (рис.1.1)

Рис.1.1

2. Расчет адекватной регрессионной модели и прогноз численности населения г. Нижневартовска

В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта вполне ясно отображается уровнями динамического ряда. Уровням динамического ряда свойственна тенденция к снижению в период с 1993 по 2001г., затем уровни ряда начинают плавно возрастать. Поэтому можно говорить о о том, что  уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают) и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления, либо о тенденции к росту, либо к снижению. В этих случаях для определения основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приемы обработки рядов динамики.

Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания.

Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

1. общая тенденция выражается линейным уравнением

Параметры  и  прямой рассчитываются по методу наименьших квадратов (МНК). Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

Поиск параметров уравнения можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени изучаемого ряда динамики была равна нулю. При нечетном числе уровней ряда динамики для получения   уровень, находящийся в середине ряда, принимается за условное начало отсчета времени (этому периоду или моменту времени придается нулевое значение). Даты времени, стоящие выше этого уровня, обозначаются натуральными числами со знаком минус (-1, -2, -3 и т.д.), а ниже - натуральными числами со знаком плюс (+1, +2,+3 и т.д.).

Если число уровней динамического ряда четное, периоды времени верхней половины ряда (до середины) нумеруются-1,-3,-5 и т.д., а нижней -+1,+3,+5, и т.д. При этом условии  будет равна нулю, и система нормальных уравнений преобразуется следующим образом:

откуда

2. тенденция выражается параболой второго порядка 

,

Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения параболы (при соблюдении принципа отсчета от условного начала) будет иметь вид:

Кривая фактических данных показывает, что выравнивание уровней данного ряда можно провести по линии второго порядка (параболе).

Расчетная таблица принимает вид (табл.2.3)

Таблица 1.3

Решив систему уравнений

получим необходимое уравнение регрессии

Сопоставляем фактические и расчетные данные (рис.1.2)

Рис.2.2

С помощью уравнения cделаем соответствующий прогноз на 2010,2011 годы, подставляя соответствующие значения t=9,10,. (табл.2.4)

Таблица 1.4

4.Заключение

В данной курсовой работе был проведен краткий статистический анализ численности населения города, рассмотрены основные задачи: понятие численности населения, основные показатели ряда динамики, характеризующие данное понятие.

В соответствии анализом можно сделать вывод о том, что политические и экономические реформы в нашей стране привели к перераспределению количества населения нашего города.

В 90-ые годы, из-за невыплат заработной платы, сокращения рабочих мест, кризисом в нефтедобывающей отрасли, наблюдалось снижение количества городского населения, и этот  процесс продолжался до 2001г. Стабильность в жизни страны, в работе нефтяных компаний, являющихся градообразующими предприятиями нашего города, создала тенденцию к росту численности населения г. Нижневартовска.

При существующем уровне жизни и в будущем будет наблюдаться увеличение количества зарегистрированных жителей г. Нижневартовска до 250тыс. чел.

5.Литература.

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002 – 463с.
2. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001, -- 416 с.
3. Статистический. ежегодник: Статистический. Сборник в 4-х частях. 4.2. / Территориальный орган Федеральной. Службы гос. статистики по Тюменской области. – Т.,2010 – 536 с.:ил.
4. ХМАО – Югра в цифрах. 2009 – 208 с.,ил.
5. Елисеева И. И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики / Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1995