Прогнозирование – это своего рода умение предвидеть, умение проанализировать ситуацию и спрогнозировать ожидаемый ход её изменения в будущем. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.
Актуальность данной темы определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.
Целью исследования является уточнение прогноза развития социально-экономической сферы Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района средствами программы Microsoft Excel.
Для достижения данной цели был определен ряд задач, среди которых проверить результаты прогноза и сделать выводы относительно его точности.
Мы предположили, что будущее состояние экономической сферы в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями.
В результате проведенного исследования мы подтвердили следующие предположения и сформулировали выводы:
А также уточнили и продлили прогноз развития социально-экономической сферы Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района средствами программы Microsoft Excel.
Вложение | Размер |
---|---|
![]() | 298 КБ |
![]() | 158.89 КБ |
Управление образования Таймырского
Долгано – Ненецкого муниципального района
Таймырское муниципальное казенное образовательное учреждение
«Дудинская средняя общеобразовательная школа №3»
«Золотое перо»
__________________________________________________________________
Исследовательский проект
Социально-гуманитарное направление
(информационные системы и технологии в науке, технике, образовании)
Прогнозирование в Microsoft Excel
Иванов Александр Николаевич
ТМК ОУ «Дудинская средняя школа № 3»
11 а класс
647000 г. Дудинка, ул. Ленина, 38
Серова Елена Леонидовна
Дудинка – 2016
Содержание
Глава 1 Методы прогнозирования 5
1.2 Методы социально-экономического прогнозирования 6
1.3 Составление линейных прогнозов: функция ТЕНДЕНЦИЯ 7
Глава 2 Составление прогноза средствами программы MicrosoftExcel 9
Глава 3. Проверка и уточнение результатов прогноза 12
Список использованных источников 15
Введение
В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особое значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.
Актуальность данной темы определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.
Теоретическая и методологическая основы исследования. В развитии методологии прогнозирования социально-экономических процессов большую роль сыграли научные разработки отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В. Гольдберга. В работах этих ученых рассматривается значение, сущность и функции прогнозирования, его роль и место в системе планирования, исследуются вопросы методологии и организации экономического прогнозирования, показываются особенности научного прогнозирования и реализация их с использованием ЭВМ.
Информационная база исследования. Для написания исследовательской работы были использованы официальные данные органов Федеральной службы государственной статистики России (Росстата), материалы территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Таймырскому Долгано-Ненецкому муниципальному району, а также материалы периодической печати, связанные с темой исследования, материалы официального сайта Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района http://www.taimyr24.ru.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является уточнение прогноза развития социально-экономической сферы Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района средствами программы MicrosoftExcel.
Для достижения данной цели в ходе работы нами были поставлены и решены следующие задачи:
Объект исследования. Объектом исследования является функция прогнозирования программы Microsoft Excel.
Предмет исследования. Предметом исследования является уровень жизни населения Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района.
Гипотеза исследования: будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями.
Используемые методы исследования – аналитический, статистический,
Научная новизна исследования. В результате проведенного исследования мы сформулируем и обоснуемследующие предположения:
Научно-практическая значимость исследования. Предлагаемая методика анализа ситуации может быть применена для оценки состояния социально-экономических процессов и определения перспектив развития в различных областях.
Структура работы:
Во введении описывается актуальность выбранной темы, выдвигается гипотеза, ставится цель и определяются задачи данной работы.
В первой главе анализируется литература по проблеме исследования, способы и методы социально-экономического прогнозирования средствами программы MicrosoftExcel.
Во второй части приведено описание проведенного исследования, сделан анализ результатов.
В третьей части работы мы проанализировали результаты сделанного ранее прогноза, и продлили прогноз на 2017 г.
В заключении приведены выводы, сделанные в результате проделанной работы.
Глава 1 Методы прогнозирования
Прогнозирование – это своего рода умение предвидеть, умение проанализировать ситуацию и спрогнозировать ожидаемый ход её изменения в будущем. Так как каждое решение – это проекция в будущее, а будущее содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы оценки возможных потерь и выигрышей при принятии данного решения.
Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем виде характеризуется двумя состояниями – заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения.
Социально-экономическое предвидение основных направлений общественного развития предполагает использование специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих определить параметры функционирования отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости. Систематизированное научно обоснованное прогнозирование развития социально-экономических процессов осуществляется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики прогнозирования были известны и ранее. К ним относятся: логический анализ и аналогия, экстраполяция тенденций, опрос мнения специалистов и ученых.
Но, не смотря на всю научность вопроса, самые точные прогнозы получаются либо по счастливой случайности, либо потому, что они решают тривиальный вопрос. Реальные системы прогнозирования всегда делают поправку на элемент случайности, и ни один способ прогнозирования не в состоянии предусмотреть случайные события. Если в данных за прошедший период времени имеется некоторая периодичность, то можно использовать прогнозирование для получения довольно точных прогнозов. В любом случае прогноз лучше, чем слепые догадки.
1.1 Расчет базовой линии
Базовая линия представляет собой числовое выражение результатов наблюдений, проводимых на протяжении длительного периода времени. Приведем примеры базовой линии:
С точки зрения прогнозирования, существует четыре важнейших характеристики базовых линий.
Базовая линия включает в себя результаты наблюдений — начиная с самых ранних и заканчивая последними.
Это требование является обязательным и его довольно легко выполнить.
Все временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность. На практике незначительные отклонения можно игнорировать. Например, в феврале и марте разное количество дней, однако эта незначительная разница в два-три дня обычно не учитывается в базовых линиях, построенных на основе ежемесячных результатов наблюдений.
Наблюдения фиксируются в один и тот же момент каждого временного периода. Для правильного определения базовой линии следует проводить наблюдения в одно и то же время дня и в один и тот же день недели.
Пропуск данных не допускается. Пропуск даже одного результата наблюдений нежелателен при прогнозировании поэтому, если в наблюдениях отсутствуют результаты за незначительный отрезок времени, нужно восполнить их хотя бы приблизительными данными.
Если базовая линия отвечает всем четырем вышеупомянутым требованиям, то появляется гораздо больше шансов составить точный прогноз.
Кроме данных о самой базовой линии, также необходимо выбрать метод составления прогноза. Excel предлагает три основных подхода к этому процессу: с применением скользящего среднего, регрессии и сглаживания.
1.2 Методы социально-экономического прогнозирования
Все методы прогнозирования (по некоторым оценкам их свыше двух сотен) представляют собой, по существу, различные комбинации элементов перечисленных выше способов получения информации о будущем. В соответствии с этим существуют три дополняющих друг друга способа разработки социально-экономических прогнозов:
– анкетирование (интервьюирование, опрос) – опрос населения, экспертов с целью упорядочить, объективизировать субъективные оценки прогнозного характера. Особенно большое значение имеют экспертные оценки. Опросы населения в практике прогнозирования применяются пока сравнительно редко;
– экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периодов основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем (ретроспекции и проспекции прогнозных разработок);
– моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на период упреждения прогноза по имеющимся прямым или косвенным данным о масштабах и направлении изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель – система уравнений. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, матрицы, подборки показателей, графические изображения и т. д.
Экстраполяция означает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. В социальной сфере анализ состояния образования в одном регионе, выявленные тенденции могут «накладываться» на другой регион. В математике и статистике динамический ряд данных продолжается по определенным формулам.
Экстраполяция широко применяется при анализе, прогнозе всех социальных процессов. Например, вывод об уровне развития какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за отдельными ее представителями, а о перспективах культуры – по тенденциям в прошлом.
Статистическая экстраполяция – проекция роста населения по данным прошлого – это один из важнейших методов современного научно-технического и социального прогнозирования.
Экстраполяционный метод основан на исследовании объекта прогнозирования (социальная инфраструктура, демографические процессы, состояние образования в историческом плане), ретроспективном анализе количественных временных рядов или тенденций. Этот метод отличается многообразием, насчитывает не менее пяти различных вариантов.
1.3 Составление линейных прогнозов: функция ТЕНДЕНЦИЯ
Использование функции рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ — это самый простой способ вычисления регрессионного анализа. Предположим, результаты наблюдений внесены в ячейки А1:А10, а дни месяца расположены в ячейках В1:В10. Нужно выделитьячейки С1:С10 и ввести следующую формулу, используя формулу массива:
=ТЕНДЕНЦИЯ (А1: А10; В1: В10)
Рассматривая данный метод прогнозирования, следует обратить особое внимание на следующие моменты.
Каждый результат в ячейках С1:С10 получается на основе одной и той же формулы массива, внутри которой «спрятано» более сложное выражение.
Поскольку все значения прогноза составляются на основе одних и тех же показателей отрезка, отсекаемого на оси ординат, и углового коэффициента, прогноз не отражает происходящих изменений во временном ряду.
Функция ТЕНДЕНЦИЯ вычисляет прогнозы, основанные на линейной связи между результатом наблюдения и временем, когда это наблюдение было зафиксировано. Предположим, что вы составляете линейный график данных, на вертикальной оси которого отмечаете результаты наблюдений, а на горизонтальной фиксируете временные моменты их получения. Если эта взаимосвязь носит линейный характер, то линия на графике будет либо прямой, либо слегка наклоненной в одну или другую сторону, либо горизонтальной. Это и будет лучшей подсказкой о том, что взаимосвязь является линейной, и потому в данном случае функция ТЕНДЕНЦИЯ — самый удобный способ регрессивного анализа.
Глава 2 Составление прогноза средствами программы MicrosoftExcel
Случайно увидев отчет социально-экономического развития Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района за 9 месяцев 2013 года, меня заинтересовал вопрос: Если есть отчет, то должен быть какой-то план. А как планируется социально-экономическое развитие нашего региона? Я ведь тоже являюсь жителем Таймыра и мне не безразлично мое будущее.
Для поиска ответа я через поисковую систему задал свой вопрос в Интернете и узнал, что прогноз можно составить при помощи программы MicrosoftExcel.
Проанализировав возможности программы, я понял, что для составления прогноза мне нужны данные за более ранние периоды. Поэтому я нашел аналогичные отчеты за периоды начиная с 2011 года. Таким образом, в моем распоряжении оказались сведения за последние три года.
Социально-экономический отчет – это достаточно большой документ, отражающий множество показателей. Я решил составить прогноз по пяти направлениям:
Свой выбор именно этих показателей я объясняю следующим образом:
Конечно, очень бы хотелось сразу же создать точный и научный прогноз, но для начала нужно научиться работать в программе и попробовать спрогнозировать будущее хотя бы приблизительно.
В практической части своей работы я воспользовался методом скользящего среднего при помощи диаграмм.
Для построения диаграмм мной были созданы соответствующие таблицы (см. Приложение 1).
Следующим этапом работы стало построение диаграмм по известным значениям.
На графиках известные значения выделены синим цветом. Чтобы построить прогноз на ленте Работа с диаграммами открываем вкладку Макет и в меню Линия тренда выбираем команду Линейный прогноз.
Рис. 1 Прогноз изменения численности работоспособного населения до 2017 г.
Рис.2 Прогноз роста безработных в ТДНМР
Рис.3 Прогноз роста среднего дохода на душу населения
Рис. 4 Прогноз изменения численности учащихся школ муниципального района
Рис. 5 Прогноз изменения численности детей, проживающих в социальном приюте
Глава 3. Проверка и уточнение результатов прогноза
Прошло два года, после составления прогноза по пяти направлениям. Пришло время подтвердить или опровергнуть сделанные ранее предположения.
Количество населения, к сожалению, продолжает уменьшаться. И на ближайшее время прогноз тоже имеет отрицательную динамику. Но по прошествии двух лет можно скорректировать сделанный ранее вывод. Численность населения снижается, но производство не снижает объем, а становится более технологичным, автоматизированным. Поэтому однозначно сделать вывод о снижении объемов производства нельзя. Изучая предмет Основы регионального развития, я стал понимать, что по одному параметру судить о социально экономическом развитии региона нельзя.
Этот вывод мог бы оказаться верным, но численность безработных в один из исследуемым периодов существенно снизилась и скорректированный прогноз выглядит гораздо оптимистичней. Здесь можно говорить о том, что в районе работают социальные программы переселения граждан «на материк». Таким образом происходит отток населения третьего возраста, за счет чего освобождаются рабочие места.
В численном выражении прогноз сбылся. Действительно, величина дохода на душу населения выросла. Но политическая обстановка вокруг нашего государства сложилась таким образом, что были введены экономические санкции в отношении России, поэтому покупательная способность рубля значительно упала.
Скорректированный прогноз показал, что количество детей в муниципальном районе сокращается быстрее, чем было спрогнозировано ранее. Причин этому тоже может быть несколько. Я не исследовал демографические параметры подробно, поэтому по этой позиции можно только констатировать факт.
Скорректированный прогноз показал, что количество детей в социальном приюте уменьшилось менее планируемого. Но радует то, что это число не увеличивается ведь за каждой этой цифрой стоит сломанная детская судьба.
Составив уточненный прогноз, я еще раз убедился, что программа MicrosoftExcel со своей задачей справилась. Прогнозировать с помощью автоматических средств можно с достаточно большой точностью.
Несмотря на то, что прогнозы практически сбылись, новые прогнозы построены, сделать глубокие и правильные выводы о социально-экономическом развитии региона достаточно сложно, потому что данных недостаточно.
Заключение
По ходу работы мною были решены все поставленные ранее задачи:
Цель работы также была достигнута – уточнен прогноз развития социально-экономической сферы Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района средствами программы MicrosoftExcel.
В результате проведенного исследования мы сформулировали и обосновалиследующие предположения:
Кроме того, мы подтвердили гипотезу исследования: будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями.
Список использованных источников
Приложение
Приложение 1
Таблица 1. Численность работоспособного населения
Год | Факт | Уточненный | Тенденция | Уточненная |
2011 | 21244 | 21244 | 21244 | 21244 |
2012 | 21012 | 21012 | 21012 | 21012 |
2013 | 20780 | 20780 | 20780 | 20780 |
2014 | 20548 | 20548 | 20548 | 20548 |
2015 | 20316 | 20316 | 20316 | |
2016 | 20084 | 20084 | ||
2017 | 19852 |
Таблица 2. Количество безработных в муниципальном районе
Год | Факт | Уточненный | Тенденция | Уточненная |
2011 | 318 | 318 | 318,00 | 341,40 |
2012 | 325 | 325 | 325,00 | 339,80 |
2013 | 332 | 332 | 332,00 | 322,83 |
2014 | 339 | 253 | 339,00 | 253,00 |
2015 | 229 | 346,00 | 229,00 | |
2016 | 353,00 | 216,40 | ||
2017 | 191,40 |
Таблица 3. Среднемесячный доход на душу населения
Год | Факт | Уточненный | Тенденция | Уточненная |
2011 | 27344,00 | 27344,00 | 27344,00 | 27679,40 |
2012 | 29936,00 | 29936,00 | 29936,00 | 30249,20 |
2013 | 32758,00 | 32758,00 | 32758,00 | 32733,50 |
2014 | 35426,67 | 34438,00 | 35426,67 | 34438,00 |
2015 | 36265,00 | 36265,00 | 36265,00 | |
2016 | 38851,40 | 38851,40 | ||
2017 | 40582,70 |
Таблица 4. Количество детей, обучающихся в школах
Год | Факт | Уточненный | Тенденция | Уточненная |
2011 | 4845 | 4845 | 4845 | 4885 |
2012 | 4906 | 4906 | 4906 | 4871 |
2013 | 4778 | 4778 | 4778 | 4751 |
2014 | 4776 | 4660 | 4776 | 4660 |
2015 | 4702 | 4743 | 4702 | |
2016 | 4709 | 4619 | ||
2017 | 4506 |
Таблица 5. Численность детей, проживающих в социальном приюте
Год | Факт | Уточненный | Тенденция | Уточненная |
2011 | 87 | 87 | 87 | 83 |
2012 | 73 | 73 | 73 | 73 |
2013 | 72 | 72 | 72 | 71 |
2014 | 62 | 65 | 62 | 65 |
2015 | 65 | 55 | 65 | |
2016 | 47 | 57 | ||
2017 | 58 |
Слайд 1
Прогнозирование в Microsoft Excel Иванов Александр Николаевич ТМК ОУ «Дудинская средняя школа № 3» 11 а классСлайд 2
Актуальность данной темы определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами
Слайд 3
Цель исследования уточнение прогноза развития социально-экономической сферы Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района средствами программы Microsoft Excel .
Слайд 4
Задачи исследования провести анализ социально-экономических показателей по Таймырскому Долгано-Ненецкому муниципальному району за последние три года; познакомиться с возможностями программы Microsoft Excel в области построения прогнозов; создать прогноз развития социально-экономической сферы ТДНМР на ближайшие три года; проверить результаты прогноза и сделать выводы относительно его точности.
Слайд 5
Объект исследования является функция прогнозирования программы Microsoft Excel .
Слайд 6
Предмет исследования является уровень жизни населения Таймырского Долгано-Ненецкого муниципального района
Слайд 7
Гипотеза исследования будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями .
Слайд 8
Структура работы Во введении описывается актуальность выбранной темы, выдвигается гипотеза, ставится цель и определяются задачи данной работы. В первой главе анализируется литература по проблеме исследования, способы и методы социально-экономического прогнозирования средствами программы MicrosoftExcel . Во второй части приведено описание проведенного исследования, сделан анализ результатов. В третьей части работы мы проанализировали результаты сделанного ранее прогноза, и продлили прогноз на 2017 г. В заключении приведены выводы, сделанные в результате проделанной работы .
Слайд 9
Прогноз изменения численности работоспособного населения до 2017 г.
Слайд 10
Прогноз роста безработных в ТДНМР
Слайд 11
Прогноз роста среднего дохода на душу населения
Слайд 12
Прогноз изменения численности учащихся школ муниципального района
Слайд 13
Прогноз изменения численности детей, проживающих в социальном приюте
Слайд 14
Спасибо за внимание!
Весёлые польки для детей
Рисуем белые грибы пастелью
Учимся ткать миленький коврик
Интервью с космонавтом Антоном Шкаплеровым
Мост Леонардо