«Внедрение искусственного интеллекта для устойчивого развития нефтегазовой отрасли в будущем.»

Слайд 1

«Внедрение искусственного интеллекта для устойчивого развития нефтегазовой отрасли в будущем . » П роект подготовила команда 10 «А» класса МАОУ СОШ №1 «Тяжёлый люкс» Набок. К,Дибирова. М,Левковская.К, Феофилактов.Т, Рукавишникова. К

Слайд 2

Цель: Понять важность и необходимость внедрения искусственного интеллекта для устойчивого развития нефтегазовой отрасли в будущем .

Слайд 3

Задачи Разработать рекомендации по внедрению искусственного интеллекта на предприятиях нефтегазовой отрасли с учетом экологических и экономических требований. Изучить искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли. Проанализировать преимущества и недостатки технологии (искусственный интел л ект) , а также их возможное влияние на окружающую среду. 3

Слайд 4

Искусственный интеллект – это… 4 Искусственный интеллект (ИИ) — это не инструмент или программа, а отдельное направление компьютерных наук. Специалисты по ИИ разрабатывают системы, которые анализируют информацию и решают задачи аналогично тому, как это делает человек . ИИ использует алгоритмы, которые позволяют компьютеру обрабатывать большие объёмы данных и находить в них закономерности. На основе этих закономерностей он может делать выводы, предсказывать события или принимать решения.

Слайд 5

«Искусственный интеллект-развитие нефтегазовой отрасли в будущем.» Сбор и анализ данных при работе над новыми и текущими проектами по разработке месторождений. Предотвращение сбоев и аварийных ситуаций. Например, система Spark Cognition для мониторинга данных от наземных и подводных установок позволяет предсказывать возможные поломки и предпринимать действия по их предотвращению. Прогнозирование цен на ресурсы. Искусственный интеллект может имитировать поведение участников нефтегазового рынка и делать высокоточный прогноз цен на газ и нефть.

Слайд 6

Примеры применения искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли: 6 Оптимизация добычи с помощью компьютерного зрения для более быстрого анализа сейсмических и геологических данных. Минимизация времени простоя для профилактического обслуживания нефтегазового оборудования. Понимание коллектора и моделирование для прогнозирования рисков коррозии нефти с целью снижения затрат на техническое обслуживание. Обеспечение безопасности операций и инфраструктуры на предприятии. Оптимизация использования человеческого ресурса. Предоставление информации о состоянии оборудования и рисках безопасности. Видео аналитика на транспорте для отслеживания нарушений требований безопасности водителями. Предотвращение утечек и рисков аварии с помощью самообучающейся программы и интеллектуальных роботов.

Слайд 7

Применение искусственного интеллекта в разведке и добыче нефти и газа: Геофизическое исследование и интерпретация данных. Прогнозирование и оптимизация добычию Мониторинг и управление скважинами. Автоматизация процессов бурения.

Слайд 8

Преимущества искусственного интеллекта: 8 Инструменты искусственного интеллекта могут помочь нефтегазовым компаниям в оцифровке записей и могут автоматизировать анализ собранных геологических данных, что может привести к потенциальному выявлению проблем, таких как коррозия трубопроводов или увеличение использования оборудования. Машинное обучение позволяет компаниям также улучшать производительность и добычу.

Слайд 9

недостатки искусственного интеллекта: 9 Риски безопасности и конфиденциальности . Несовершенство алгоритмов . Необходимость большого объема данных для обучения . Угроза безопасности .

Слайд 10

Возможное влияние искусственного интеллекта на окружающую среду: 10 Использование для повышения безопасности проведения операций на нефти – газодобывающих платформах.

Слайд 11

Перспектива икусственного интелЛекта в нефтегазовой отрасли: Искусственный интеллект (ИИ) имеет огромный потенциал для применения в нефтегазовой отрасли и его развитие предоставляет множество перспективных возможностей. Вот некоторые из них: Автоматизация и оптимизация процессов . Прогнозирование и анализ данных. Разведка и добыча. Управление рисками и безопасностью. Разработка новых технологий и инноваций. 11

Слайд 12

преминения искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли: Таблица применения искусственного интеллекта в нефтегазовом комплексе Разветка и добыча нефти и газа. Транспортировка и хранение нефти и газа. Реализацция и оптимизация процессов нефтегазового комплекса. Анализ данных и прогнозирование. Управление рисками и безопасностью

Слайд 13

Разветка и добыча нефти и газа: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа геологических данных и прогнозирования месторождений. 13

Слайд 14

Транспортировка и хранение нефти и газа: Применение систем управления искусственного интеллекта для оптимизации транспортировки и хранения нефти и газа.

Слайд 15

Реализацция и оптимизация процессов нефтегазового комплекса: Использование алгоритмов искусственного интеллекта для оптимизации процессов добычи, переработки и транспортировки нефти и газа. 15

Слайд 16

Анализ данных и прогнозирование: Применение методов машинного обучения для анализа больших объемов данных и прогнозирования рыночных трендов и цен на нефть и газ.

Слайд 17

Управление рисками и безопасностью: Использование систем искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования рисков и обеспечения безопасности в нефтегазовой отрасли. 17

Слайд 18

Вывод Мы узнали, что искусственный интеллект может быть использован в разведке и добыче нефти и газа, транспортировке и хранении, а также в оптимизации процессов нефтегазового комплекса. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить эффективность и безопасность процессов в нефтегазовой отрасли.

Слайд 19

Спасибо за внимание!