Использование ИИ в образовании

“Насколько страшна нейросеть?”
Подтвердите, что вы не робот.

Нам не раз доводилось слышать о примерах использования нейросетей в образовании, начиная от нашумевшего диплома, написанного с помощью ChatGPT, заканчивая методическими материалами, которые нейросети могут разработать в считанные секунды. Но насколько это рентабельно? Действительно ли алгоритмы нейросети так успешно анализируют то, как мы мыслим?

Звучит это все даже немного жутко, но нейросеть действительно способна генерировать тексты, которые на первый взгляд трудно отличить от того, что бы написал человек. Нейросети в какой-то степени подражают нашему сознанию — анализируют программу, которую вносят сами люди. Эта огромная система включает в себя миллиарды проанализированных материалов и информации, которая как “рычаги” показывают, какую лексику можно совмещать друг с другом и на выходе получить связное предложение.

Например, в блоге философского факультета РХГА им. Ф.М. Достоевского под названием “вчемистина” было проведено интервью с вышеупомянутой и, пожалуй, самой известной нейросетью для написания текстов — ChatGPT. И выглядит это достаточно убедительно! Машина, беседующая о философии с образовательным учреждением — это действительно что-то необычное и интригующее. Спойлер: ответы были связные и мысли, как полагается роботам, четко изложены и структурированы.

На вопрос о том, действительно ли искусственный интеллект (ИИ) опасен для человека, робот ответил, что опасность может представлять только неправильная работа алгоритмов и ошибки программирования, что может выдать очень непредсказуемые результаты.

 Та же самая мысль прослеживается при использовании сети “Балабоба”— нейросеть, созданная компанией Яндекс, которая также используется для улучшения работы голосового помощника Алисы.  Нас везде сопровождает надпись “Нейросеть не знает, что говорит, и может сказать всякое — если что, не обижайтесь. Распространяя получившиеся тексты, помните об ответственности. Не относитесь к написанному серьёзно”. Здесь можно сделать первый вывод: нейросеть не имеет своего сознания, поэтому бояться восстания машин не нужно!

Вообще, “Балабоба” это очень интересный проект, хоть и не такой масштабный (пока), как тот же ChatGPT. Он построен на базе языковой модели YaLM (Yet another Language Model), у которой ровно одна задача — генерировать каждое последующее слово в предложении. Соответственно, на вопиющий вопрос В. фон Гумбольдта: “Что первично: мысль или слово?”, нейросеть уверенно отвечает — слово. Потому что её текст это упорядоченные слова, которые имеют смысл только благодаря алгоритму, а не “сознанию” машины.  Отсюда вытекает второй вывод: нейросеть мыслит алгоритмом “слово-слово”, а не “мысль-слово”, как это делаем мы.

 Именно поэтому отличить текст нейросети можно! И это достаточно просто.

Начинать тестировать всю мощь нейросети, которую ей приписывают в интернете, мы решили с простого — рассказ. Пусть Балабоба напишет рассказ о каждом из нас. Задаем начало истории с помощью одного предложения. “Холодным весенним утром студент Алексей встал раньше, чем обычно.” Посмотрим, как эту историю разовьет нейросеть.

Холодным весенним утром студент Алексей встал раньше, чем обычно. Он открыл окно, чтобы проветрить комнату, и заметил, что на улице кто-то стоит. Он подошел к окну и увидел свою соседку с коляской, которая не двигалась уже несколько дней.

Во-первых, надеемся, что никто не был в такой ситуации. Во-вторых, нейросеть действительно написала связный рассказ. Но с созданием рассказов подлиннее можно проследить явные неточности и смысловые ошибки. Давайте побудем педагогами русского языка.

Холодным весенним утром студент Алексей встал раньше, чем обычно. Он хотел успеть позавтракать, сходить в магазин и на работу. На работе он узнал, что на него напал неизвестный. Похитив все деньги и документы, нападавший скрылся. Когда Алексей пришел в себя, он уже был в больнице. Он узнал, что его сосед по палате умер. Алексей понял, кто его враг.

Здесь явно прослеживаются неточности в согласовании действий нашего героя Алексея, странно прийти на работу и потом узнать, что на тебя напали. Но согласитесь, концовка удивляет не меньше бестселлеров.

Давайте дадим Алексею несколько советов, используя функцию Балабобы “народная мудрость”, а также проверим, как хорошо нейросеть знает особенности нашего фольклора.

будь осторожен , если не хочешь попасть в беду.

если на тебя напали, то ни один судья не осудит тебя за то, что ты дал сдачи.

знай врага в лицо. потерял имя – потерял жизнь.

Конечно, это мало похоже на народную мудрость, но на совет какого-нибудь знакомого очень даже похоже. Приятно видеть, что нейросеть может дать совет на любую тему, однако более уточненные и эффективные высказывания вряд ли может сгенерировать.

Какой вывод можно сделать, проанализировав данные работы? Созданные нейросетью фрагменты текста (особенно если они более объемные по содержанию) отличаются от того, что может написать человек. Чтобы сделать более качественный текст определенно нужна помощь человека, по крайней мере на сегодняшний день.  

Как вы могли заметить, все наши опасения касательно невероятной реалистичности работ нейросети оказались не такими уж и оправданными. Такой феномен должен стать нашим другом и помощником, но никак не врагом. Нейросеть на сегодняшний день не может заменить человека, да и вряд ли сможет сделать это в ближайшем будущем. Поэтому берите от этой машины все самое хорошее и полезное, создавайте свои проекты и развивайтесь вместе с ней!

Студент РХГА, если вы не хотите заболеть, не бегайте и не прыгайте. Вот такое предсказание от нейросети напоследок!

Ссылка на пост группы “вчемистина”         Поговорили с нейросетью о философии и получили.. | вчемистина • рхга (vk.com)

Балабоба         Балабоба (yandex.ru)