ПРЕЗЕНТАЦИЯ к студенческой публикации "ОПЫТ ОЦЕНКИ РИСКА В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ООО «МАСТЕР-СЕРВИС»
творческая работа учащихся по теме

Слайд 1

ОПЫТ ОЦЕНКИ РИСКА В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ООО «МАСТЕР-СЕРВИС» Выполнила: Лагодина Анастасия, Руководитель: Данилова И.Я.

Слайд 2

Объектом исследования является крупное предприятие, достаточно известное в нашем городе– ООО «Мастер-Сервис». Предметом исследования является бухгалтерская (финансовая) отчетность ООО «Мастер-Сервис» за 2013-2014 гг. и маркетинговые разработки менеджмента фирмы. Цель данной работы - раскрыть сущность статистических методов оценки рисков принятия инвестиционного решения и на их основе выполнить анализ уровня риска и целесообразности рассмотрения проекта и принятия по нему управленческого решения.

Слайд 3

Таблица 1- Показатели ФСП ООО ООО «Мастер-Сервис» в период 2013-14гг . Период Результаты анализа Коэффициент платёжеспособности Показатели прибыльности (рентабельности) Прибыль на собственный капитал, % Прибыль на общие активы, % Процент валовой прибыли Чистая прибыль на продажи, % 2013 год 2,669 99,038 2,575 0,642 0,771 2014 год 3,952 99,325 3,774 0,997 1,197

Слайд 4

Таблица 2- Финансово-экономические риски случае принятия неверного решения Виды рисков Отрицательное влияние на прибыль Неустойчивость спроса, сезонность продаж Падение спроса с ростом цен Снижение цен конкурентов Снижение цен Рост налогов Уменьшение чистой прибыли Снижение платёжеспособности потребителей Падение продаж Зависимость от поставщиков, отсутствие альтернативы Снижение прибыли из-за роста цен Удалённость от транспортных узлов Дополнительные затраты на создание подъездных путей

Слайд 5

1. Определяем средневзвешенную рентабельность через вероятности. Поскольку событий 4 , то вероятность каждого события составит ¼, следовательно:

Слайд 6

2. Определяем дисперсию как сумму произведений всех квадратов разниц между фактической и средней их величиной на соответствующую величину вероятности данного события: DX = По нашим данным дисперсия составила 6,685 %.

Слайд 7

3. Рассчитываем стандартные отклонения как величину, соответствующую квадратному корню из дисперсии, который и является уровнем риска мероприятия. Чем выше стандартное значение, тем рискованней рассматриваемый проект. По нашим данным:  = = 2,59 %.

Слайд 8

По результатам выполненной работы можно сделать следующие выводы: Рассматриваемый вариант расширения бизнеса является приемлемым и может быть рекомендован к внедрению, так как планируемый руководством исследуемой организации уровень рентабельности продаж -20 %. Рассмотренная нами на примере их хозяйственной жизни ООО «Мастер-Сервис» методика является бюджетной альтернативой дорогостоящим программным продуктам, давая ответ о целесообразности внедрения проекта и о существенности рисков принятия решения .

Слайд 9

Спасибо за внимание