Рабочая программа по дисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика
рабочая программа

Опубликовано 23.03.2020 - 15:46 - Абросимова Регина Ильясовна

Рабочая программа учебной дисциплины «ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика» разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта  по специальности среднего профессионального образования 09.02.03  «Программирование в компьютерных системах» (базовая подготовка).

Скачать:

ВложениеРазмер
Файл rp_en.03_teoriya_veroyatnostey_i_matematicheskaya_statistika.docx59.03 КБ

Предварительный просмотр:

БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ХАНТЫ – МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА – ЮГРЫ

«УРАЙСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

ЕН 03. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Специальность

09.02.03  Программирование в компьютерных системах

Укрупненная группа специальностей:

09.00.00 Информатика и вычислительная техника

Уровень подготовки: базовый

2019 год

Рабочая программа учебной дисциплины «ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика» разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта  по специальности среднего профессионального образования 09.02.03  «Программирование в компьютерных системах» (базовая подготовка).

Организация – разработчик:

БУ «Урайский политехнический колледж»

Разработчик: Преподаватель  Абросимова Регина Ильясовна

РАССМОТРЕНА

на заседании кафедры

«Математики, информатики и

вычислительной техники»

Протокол №

   1

от

«

31

»

августа

20

19

г.

Руководитель кафедры

/

    И.А. Ларина

/

подпись

ФИО

СОДЕРЖАНИЕ

  1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ЕН. 03 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
  2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
  3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
  4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

                                        

  1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ  ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ЕН. 03 «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
  1.  Область применения рабочей программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью программы подготовки специалистов среднего звена в соответствии с ФГОС по специальности СПО 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» (базовая подготовка), входящей в состав укрупненной группы специальностей 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника».

Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополнительном профессиональном образовании (в рамках повышения квалификации и переподготовки) и профессиональной подготовки работников в области информатики и вычислительной техники при наличии среднего (полного) общего образования.

  1. Место учебной дисциплины в структуре программы подготовки специалистов среднего звена:

дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является дисциплиной математического и общего естественнонаучного учебного цикла (ЕН).

1.3. Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам освоения учебной дисциплины:

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен

уметь:

  • применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;
  • пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;
  • применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа;

знать:

–   основные понятия комбинаторики;

  • основы теории вероятностей и математической статистики;
  • основные понятия теории графов.

1.4. Количество часов на освоение программы учебной дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося  - 114 часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 76 часа;

обязательной аудиторной практической работы обучающегося 36 часов;

самостоятельной работы обучающегося 38 часов.

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

114

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

76

в том числе:

практические занятия

38

Самостоятельная работа обучающегося (всего)

38

в том числе:

выполнение расчетно-графических работ

36

составление сводной таблицы

2

Промежуточная аттестация в форме экзамена

2.2 Тематический план и содержание учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Наименование разделов и темы

Содержание учебного материала, практические занятия, контрольные работы, самостоятельная работа обучающихся

Объем часов

Уровень усвоения

Введение

Введение  

Предмет теории вероятностей и математической статистики, основные задачи и области применения

2

1

Раздел 1. Элементы комбинаторики

1.1 Элементы комбинаторики

Перестановки, сочетания, размещения.

2

2

Практическая работа №1

Расчет количества перестановок, сочетаний, размещений.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №1

3

Раздел 2. Случайные события

2.1 Случайные события.

Случайные события. Классическое определение вероятности.

2

2

Практическая работа №2

Вычисление вероятностей событий по формуле классического определения вероятности.

2

Практическая работа №3

Вычисление вероятностей событий по формуле геометрического определения вероятности.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №2 

3

2.2 Теоремы сложения и умножения вероятностей

Теоремы сложения и умножения вероятностей

2

2

Практическая работа №4

Вычисление вероятностей сложных событий.

2

Практическая работа №5

Вычисление вероятностей сложных событий.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №3

3

2.3 Повторение испытаний

Повторение испытаний. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.

2

2

Практическая работа №6

Вычисление вероятностей в схеме Бернулли.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №4

3

Контрольная работа №1.

«Случайные события»

2

Раздел 3. Случайные величины

3.1 Дискретная случайная величина (ДСВ) и ее закон распределения

Дискретная случайная величина и ее закон распределения

2

2

Практическая работа №7

Решение задач на запись распределения ДСВ

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №5

2

3.2 Числовые характеристики ДСВ

Числовые характеристики ДСВ

2

2

Практическая работа №8

Расчет числовых характеристик ДСВ

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №6

2

3.3 Биномиальное и геометрическое распределение

Биномиальное и геометрическое распределение. Распределение Пуассона.

2

2

Практическая работа №9

Построение биномиального и геометрического распределения, распределения Пуассона.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №7

2

3.4 Непрерывная случайная величина (НСВ) и ее закон распределения

НСВ, закон распределения, числовые характеристики.

2

2

Практическая работа №10

Построение закона распределения НСВ

2

Практическая работа №11

Расчет числовых характеристик НСВ

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №8

3

3.5 Нормальное и показательное распределения НСВ

Нормальное и показательное распределения НСВ

2

2

Практическая работа №12

Вычисление вероятностей по нормальному и экспоненциальному законам

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №9

3

Практическая работа №13

Контрольная работа №2 «Случайные величины»

2

Раздел 4. Закон больших чисел

4.1 Закон больших чисел

Понятие о законе больших чисел. Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева.  

2

2

Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная  предельная теорема

2

2

Практическая работа № 14

Вычисление вероятностей по неравенству Маркова, Чебышева, Теорем Чебышева  и Бернулли

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Составление сводной таблицы по теме

2

Раздел 5. Элементы математической статистики

5.1 Выборочный метод

Выборочный метод. Эмпирическая функция распределения. Характеристики выборки.

2

2

Практическая работа №15

Построение для заданной выборки диаграммы. Расчет числовых характеристик.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №10

2

5.2 Точечные и интервальные оценки

Точечные и интервальные оценки

2

Практическая работа №16

Интервальное оценивание математического ожидания и вероятности события.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №11

3

Практическая работа №17

Контрольная работа №3 «Выборочный метод»

2

Раздел 6. Моделирование случайных величин

6.1 Моделирование случайных величин.

Моделирование случайных величин. Метод статистических испытаний.

2

2

Практическая работа №18

Моделирование случайных величин.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №12

2

Раздел 7. Основы теории графов

7.1 Неориентированные графы

Неориентированные графы

2

2

Практическая работа №19

Расчет метрических характеристик графа.

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №13

3

7.2 Ориентированные графы. Эйлеровы графы.

Ориентированные графы. Эйлеровы графы.

2

2

Самостоятельная работа обучающихся:

Выполнение расчетно-графической работы №14

2

Контрольная работа №4

Теория вероятностей и математическая статистика

2

Всего:

114

Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:

- ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);

- репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством)

- продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)

3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1 Требования к минимальному материально-техническому обеспечению

Реализация учебной дисциплины  «Теория вероятностей и математическая статистика» требует наличия кабинета «Прикладной математики».

Оборудование учебного кабинета:

  •  посадочные места по количеству обучающихся;
  •  рабочее место преподавателя;

-    учебно-методический комплекс по дисциплине;

Технические средства обучения:

   – компьютер с лицензионным программным обеспечением и мультимедиа-проектор.

3.2 Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы.

Основные источники:

  1. Спирин М.С., Спирина П.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для учреждений сред. проф. образования. - М.: Издательский центр «Академия», 2016. – 352 с.

Дополнительные источники:

  1. Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учеб. пособие для студ. вузов. - М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 464 с.
  2. Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для студ. вузов. - М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 448 с.

Интернет-ресурсы:

  1. Видеоуроки по теории вероятностей. Форма доступа: http://www.calc.ru/video-po-teorii-veroyatnostey.html
  2. Теория вероятностей: каталог электронных книг. Форма доступа: http://www.ph4s.ru/book_mat_teorver.html
  3. Литература по теории вероятностей и математической статистике. http://eek.diary.ru/p47642323.htm

  1. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий, тестирования, а также в процессе выполнения обучающимися индивидуальных заданий.

Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы текущего контроля и оценки результатов обучения

1

2

Умения:

применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;

оценка выполнения практических работ  № 2-16;

оценка выполнения расчетно-графических работ;

оценка выполнения контрольных работ № 1,2;

пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;

оценка выполнения практических работ  №14-16;

оценка выполнения расчетно-графических работ;

оценка выполнения контрольной работы № 3;

применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа;

оценка выполнения практических работ  №14-16;

оценка выполнения расчетно-графических работ;

оценка выполнения контрольной работы № 3.

Знания:

основные понятия комбинаторики;

оценка выполнения практической работы  № 1;

оценка выполнения расчетно-графических работ;

оценка результатов тестирования;

оценка выполнения практического задания на экзамене.

основы теории вероятностей и математической статистики;

оценка выполнения практических работ  № 2-18;

оценка выполнения расчетно-графических работ;

оценка результатов тестирования;

оценка выполнения практического задания на экзамене;

основные понятия теории графов.

оценка выполнения практической работы  № 19;

оценка выполнения расчетно-графической работы;

оценка результатов тестирования;

оценка выполнения практического задания на экзамене.

Задания для промежуточной аттестации в форме  экзамена:

  1. Классическое определение вероятности.
  2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
  3. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
  4. Повторение испытаний. Формула Бернулли.
  5. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
  6. Дискретная случайная величина и ее закон распределения.
  7. Непрерывная случайная величина и ее закон распределения.
  8. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин.
  9. Биномиальный закон распределения.
  10. Распределение Пуассона.
  11. Нормальное распределение.
  12. Показательное распределение.
  13. Закон больших чисел.
  14. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения.
  15. Числовые характеристики выборки.
  16. Точечная и интервальная оценки.
  17. Моделирование случайных величин.
  18.  Неориентированные графы.
  19. Ориентированные графы.
  20. Эйлеровы графы.


По теме: методические разработки, презентации и конспекты

Рабочая программа по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" для специальности "Программирование в компьютерных системах"

Рабочая программа составлена на основе ФГОС СПО и учебного плана филиала МГТУ в поселке Яблоновском по специальности 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах». Общая трудоемкость дисциплины ...

Рабочая программа дисциплины ЕН.03 Теория вероятностей и математическая статистика

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе ФГОС СПО по специальности 09.02.01 Компьютерные системы и комплексы. Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополните...

Учебное занятие по дисциплине: ЕН.01 МАТЕМАТИКА Раздел 3. Основы теории вероятностей и математической статистики Тема 3.1. Применение математической статистики и теории вероятностей

Цели занятия: Учебные: проверить знания и умения обучающихся по темам:основные понятия и определения теории вероятностиРазвивающие: развитие познавательных интересов; развитие умений ан...

КТП по дисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика

КТП по дисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика по специальности среднего профессионального образования 09.02.03   «Программирование в компьютерных системах...

КОС по дисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика

Комплект оценочных средств по лисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика...

Методические указания по практическим занятиям по дисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика

Методические указания по практическим занятиям по дисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика...

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ЕН.03 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Рабочая программа учебной дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика"-36 часов...