Рабочая программа Теория вероятностей и математическая статистика
рабочая программа

Воронько Пётр Владимирович

Теория вероятностей и математическая статистика

Скачать:


Предварительный просмотр:

РОССОШАНСКИЙ ФИЛИАЛ ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

« ГУБЕРНСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»

«Утверждаю»

Зам. директора по учебной работе

ГБПОУ ВО «ГПК»

___________________/О.В. Даниленко/

«___» ________________20___ г.

РАБОЧАЯ  ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

ЕН. 02 Теория вероятностей и математическая статистика

для специальности 09.02.01

Компьютерные системы и комплексы

Россошь

2019 г.

Рабочая программа учебной дисциплины является частью программы подготовки специалистов среднего звена, разработанной на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – ФГОС)

по специальности 09.02.01  Компьютерные системы и комплексы среднего профессионального образования (далее СПО).

Организация–разработчик: Россошанский филиал ГБПОУ ВО  

« Губернский  педагогический колледж»

Разработчик: Воронько Пётр Владимирович преподаватель математики.


СОДЕРЖАНИЕ

1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины        5

2. Структура и примерное содержание учебной дисциплины        7

3. Условия реализации программы дисциплины        1

4. Контроль и оценка результатов освоения дисциплины        2


  1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины

1.1. Область применения рабочей программы

Рабочая программа дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности (специальностям) СПО 09.02.01 Компьютерные системы и комплексы.

1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:

дисциплина ЕН.02 Теория вероятностей и математическая статистика входит в математический и общий естественнонаучный цикл. При изложении дисциплины используются знания, полученные обучаемыми по дисциплинам «Алгебра и геометрия» и «Математический анализ». Знания и практические навыки, полученные по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика, используются в изучении дисциплин: Теория информации и кодирования, Интеллектуальные информационные системы, Моделирование систем и сетей телекоммуникаций, Криптографические методы защиты информации, Техническая защита информации, Теория радиотехнических сигналов, Теория электрической связи, Физика.

1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:

Учебная дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является естественнонаучной и предусматривает изучение основ математики, а также многих математических методов, позволяющих разрабатывать алгоритмы решения задач различных областей производства, экономики, науки и техники.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- основные понятия, формулы и теоремы теории вероятностей и математической статистики;

- основные методы решения задач;

уметь:

- проводить несложные дедуктивные и индуктивные рассуждения;

- обосновывать решения задач и оформлять их;

- формулировать на языке математики несложные задачи прикладного характера и интерпритировать полученные результаты;

- при решении задач выбирать оптимальный метод их решения,

использовать необходимые методы и средства вычислений;

- разрабатывать и самостоятельно анализировать алгоритмы решения конкретных задач;

иметь представление:

- о взаимосвязях дисциплины с общепрофессиональными и специальными дисциплинами;

- о прикладном характере дисциплины в рамах специальности;

- о новейших достижениях и перспективах развития в области разработки и практического применения методов решения прикладных задач.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен обладать

компетенциями:

ОК 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.

ОК 2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.

ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.

ОК 4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития.

ОК 5. Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности.

ОК 6. Работать в коллективе и команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями.

ОК 7. Брать на себя ответственность за работу членов команды (подчиненных), результат выполнения заданий.

ОК 8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации.

ОК 9. Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности.

ПК 1.2. Разрабатывать схемы цифровых устройств на основе интегральных схем разной степени интеграции.

ПК 1.4. Проводить измерения параметров проектируемых устройств и определять показатели надежности.

ПК 2.2. Производить тестирование, определение параметров и отладку микропроцессорных систем.

1.4 Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 98 часов,

в том числе:

  • обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося

65 часов;

  • самостоятельной работы обучающегося 33 часа.


2. Структура и примерное содержание учебной дисциплины

  1.  Объем учебной дисциплины и виды учебной работы.

Виды учебной работы

Объем часов

  1. Максимальная учебная нагрузка  (всего)                                          

98

2)  Обязательная аудиторная учебная нагрузка     (всего)                            

   в том числе:

-  лекционные занятия

-  комбинированные занятия

-  практические занятия

в том числе:

-  контрольные работы

65

18

 19

26

2

3) Самостоятельная работа обучающегося (всего)                                          

   в том числе:

-  домашняя работа

-  домашняя контрольная работа

33

32

 1

 

4) Итоговая аттестация

     Дифференцированный зачет

2

  1. . Тематический план и содержание учебной дисциплины:  Теория вероятностей и математическая статистика

Наименования разделов  и тем

Содержание учебного материала, лекции, практические занятия, самостоятельная работа обучающихся, контрольные работы

Объем часов (в том числе самостоятельная работа)

Раздел 1.  

Элементы комбинаторики

36 \ 11

Тема 1.1

Элементы

теории

множеств.

Понятие множества. Верхняя и нижняя границы множества.

Операции над множествами. Тождества. Соответствия.

Отображения и функции. Отношение.

Практические занятия Решение задач по множествам

Самостоятельная работа обучающихся

Закрепление основных понятий

4

6  

5

Тема 1.2

Комбинаторика.

Комбинаторика

Размещение, перестановки, сочетания.

Принцип умножения, сложения в комбинаторике.

Некоторые задачи комбинаторики
Практическое занятие: Решение задач по комбинаторике
Самостоятельная работа: решение задач и проработка конспектов лекций.

6

9

6

Раздел  2.  

Основные понятия и теоремы теории вероятностей.

44 \ 13

Тема 2.1
Случайные
события.

Случайное событие. Пространство элементарных  событий. Сумма и произведение  событий. Противоположные, достоверные и  невозможные события. 

Практическая работ: Основные операции над событиями. Составление задач.

Самостоятельная работа: Решение задач и проработка конспектов лекций.

4

6

5

Тема 2.2

Общее

определение

вероятности.

Основные понятия и

теоремы теории

вероятностей.

Событие. Операции над событиями. Вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

Самостоятельная работа:  Формула полной вероятности.  Формулы Байеса. 

10

5

 Тема 2.3

Последовательные испытания. Схема Бернулли.

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

Предельные теоремы для схемы Бернулли.

Практическая работ: Разбор  задач на применение формулы Бернулли.

Самостоятельная работа:  Формула полной вероятности.  Формулы Байеса.

4

6

4

Раздел 3.

Элементы математической статистики.

18 \ 9

Тема 3.1

Случайные величины и функции

распределения.

Случайные величины. Функция распределения вероятностей. Биноминальный закон распределения. Закон распределения Пуассона.

Самостоятельная работа: Нормальное распределение. Закон больших чисел.

2

6

Тема 3.2

Случайная

выборка.

Эмпирическая

функция

распределения.

Статистика. Случайная выборка. Эмпирическая функция. Теорема Гливенко. Эмпирическая плотность распределения.

Практическая работ: Нахождение эмпирической плотности. Построение

гистограмм.

Самостоятельная работа:  решение задач и проработка конспектов лекций.

2

2

4

Тема 3.3

Проверка

статистичес-

ких гипотез.

Оценка

параметров

общей линейной

модели.

Критерий согласия Колмогорова. Статистика Пирсона. Гамма-функция.

Практическая работ: Решение задач

Самостоятельная работа:  Статистика Пирсона. Гамма-функция.

1

2

1

3. Условия реализации программы дисциплины

  1.  Требования к минимальному материально-техническому обеспечению.

Реализация программы дисциплины требует наличия учебного кабинета математики.

Оборудование учебного кабинета:

  • доска, ученические столы, учительский стол;
  • наборы планшетов-плакатов, таблицы, презентации по разделам программы;
  • методические пособия, рекомендации для обучающихся.

Технические средства обучения:

  • ПК;
  • мультимедийный проектор;
  • экран .

         

  1. Информационное обеспечение обучения.

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы.

Основные источники:

1. Баврин И.И. Курс высшей математики: Учебник для пед.вузов.-

М: Просвещение, 2015.

2. Богомолов Н.В. Практические занятия по математике: Учеб.

пособие для техникумов. – М.: Высш.шк., 2016.

3. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и

математической статистики.- СПб.: Издательство «Лань»,2016.

4. Кочетков Е.С., Смерчинская С.О. , Соколов В.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник.- М.:ФОРУМ: ИНФА-М,2016.

5. Омельченко В.П. Математика: учебное пособие.- Ростов н/Д.:ФЕНИКС, 2012.

Дополнительная литература:

1. Власов В.Г. Конспект лекций по высшей математике.-М, АЙРИС, 2011.

2. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высш.мат.: Учебное пособие для вузов.- М: Наука, 2012.

3. Решебник. Высшая математика. Специальные разделы / Под ред. А.И. Кириллова.- М.: ФИЗМАТЛИТ. 2013.

Интернет-ресурсы:

1. http://www.ega-math.narod.ru

2. http://www.allmatematika.ru

3. http://www.allmath.ru

4. http://www.ru.wikipedia.org

4. Контроль и оценка результатов освоения дисциплины 

Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения аудиторных занятий, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных и групповых заданий, практических работ.

Результаты обучения (освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

Умения:

-уметь применять стандартные методы и модели к решению типовых вероятностных и статистических задач;

-уметь пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;

-владеть навыками пользования библиотеками прикладных программ для ЭВМ для решения вероятностных и статистических прикладных задач.

Контроль выполнения практических работ, контроль выполнения индивидуальных творческих заданий.

Практические занятия

Устный ответ у доски

Проверка домашних заданий

Проверочные работы

Тестирование

Самостоятельная работа

по индивидуальным заданиям

Оценка выполнения теоретического  и практического задания на зачете.

Знания:

знать аксиоматику и основные понятия теории вероятностей;

Экспертная оценка выполнения заданий практических занятий, внеаудиторной самостоятельной работы.

 

Разработчик: Воронько П. В.-преподаватель математики              


По теме: методические разработки, презентации и конспекты

Программа учебной дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" для специальности "Программирование в компьютерных системах"

Программа учебной дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" для специальности "Программирование в компьютерных системах" составлена в соответствии с ФГОС нового поколения....

Рабочая программа по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" для специальности "Программирование в компьютерных системах"

Рабочая программа составлена на основе ФГОС СПО и учебного плана филиала МГТУ в поселке Яблоновском по специальности 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах». Общая трудоемкость дисциплины ...

Рабочая программа дисциплины ЕН.03 Теория вероятностей и математическая статистика

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе ФГОС СПО по специальности 09.02.01 Компьютерные системы и комплексы. Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополните...

Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика"

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее - ФГОС) по специальности среднего профессионального образования (далее СПО) 0...

Учебное занятие по дисциплине: ЕН.01 МАТЕМАТИКА Раздел 3. Основы теории вероятностей и математической статистики Тема 3.1. Применение математической статистики и теории вероятностей

Цели занятия: Учебные: проверить знания и умения обучающихся по темам:основные понятия и определения теории вероятностиРазвивающие: развитие познавательных интересов; развитие умений ан...

Рабочая программа по дисциплине ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика

Рабочая программа учебной дисциплины «ЕН.03 Теория вероятности и математическая статистика» разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта  по специаль...

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ЕН.03 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Рабочая программа учебной дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика"-36 часов...