Стартовый урок в рамках Всероссийской образовательной акции «Урок цифры» по теме «Большие данные»
план-конспект урока по информатике и икт (7 класс)

Стартовый урок в рамках

Всероссийской образовательной акции «Урок цифры»

по теме  «Большие данные»

(открытый урок)

Учитель информатики:

Абдулвагабова С.М.

Кл.__________

К-во учащихся_______

Тема:  «Большие данные»

Цель урока:

Сформировать у учеников представление о понятии большие данные, их источниках, сферах использования и инструментах анализа. Познакомить с новыми профессиями, связанными с работой в данной области.

Задачи урока:

1. Обсудить понятие большие данные и актуальность темы.

2. Разобрать примеры применения концепции больших данных в современном мире.

3. Изучить видеоролик, рассказывающий о профессиях, связанных с работой с большими данными, и пройти профориентационный тест (для участников, начиная с 5-го класса).

4. В онлайн-тренажёре пройти набор заданий, связанных с источниками больших данных, сферами их применения и анализа.

5. Обсудить полученный опыт, сформулировать выводы.

План урока:

Ход урока

I. Орг. этап

Приветствие. Проверка готовности к уроку.

II. Мотивационно-целевой этап

 «Сегодняшний урок — посвящён теме «Большие данные».  Это первый урок в рамках Всероссийской образовательной акции «Урок цифры»

 « Мы познакомимся с понятием большие данные, узнаем, откуда они

возникают и как их можно использовать. А также узнаем, какие новые

профессии появляются в области работы с большими данными».

Ребята, как вы думаете:

• Что такое данные?
• Почему какие-то данные называют большими?»

  « Большие данные — это данные, которые невозможно обработать на одном компьютере. 

   Мир наполнен множеством данных, их объём с каждым годом только увеличивается. Область больших данных работает с огромными массивами информации для того, чтобы улучшать различные области человеческой жизни.

   К источникам больших данных относят:

● Интернет – соцсети, блоги, СМИ, форумы, сайты, интернет вещей.

● Корпоративные данные – архивы, базы данных.

● Показания устройств – датчиков, приборов и другого оборудования, в том числе метеорологического и сотовой связи»

 « Большими данными называют различные инструменты, подходы и

методы обработки как структурированных, так и неструктурированных

данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей ».

III. Операционно-деятельностный этап.

1.Просмотр вводного видео

«А сейчас я предлагаю вам просмотреть видео по теме «Большие данные» и «Профессии в области больших данных».

2. Обсуждение нового материала

 « Почему сфера больших данных стала так популярна в последнее время? »

« Где применяется анализ больших данных? »

« Как вы думаете, наши с вами действия могут служить источниками получения больших данных? Какие именно? »

3. Работа за компьютером (20 мин.)

«У нас есть возможность поработать с большими данными.

В рамках урока невозможно провести работу с реальными большими объёмами данных, поэтому на простых примерах мы познакомимся с источниками больших данных, инструментами, которые применяют для их анализа и узнаем, для чего используют результаты такого анализа.»

Тренажёр состоит из 4х задний и профориентационного теста:

• Улица
• Дом
• Интернет-магазин
• Видеоблогер
• Тест

«Улица» — задача заключается в том, чтобы найти на улице города объекты, которые могут послужить источником сбора больших данных. Светофор, дорожная камера, умный браслет, вышка сотовой связи, автобусная остановка, фургончик для продажи мороженого — про каждый из этих объектов ученики узнают, какие данные можно собирать с их помощью и как они могут использоваться. Закрепить полученные знания помогут вопросы про объекты.

В случае, если поиск вызывает сложности, можно воспользоваться подсказкой — активные объекты начнут мигать.

«Дом» — задание, аналогичное заданию про улицу, только теперь мы ищем объекты в комнате. Мы узнаем, какие данные могут собирать умная лампочка, телевизор, сотовый телефон, персональный компьютер, будильник и домашняя метеостанция.

«Интернет-магазин». Сюжет задания заключается в том, что участники могут попробовать себя в роли администратора интернет-магазина: проанализировать статистику покупок по разным категориям товаров, в зависимости от наличия скидок и отзывов на них, и выбрать, какой товар поставить на самое видное место. Так, анализ данных позволяет решать прикладные задачи, только аналитики больших данных работают с куда более большими массивами информации.

«Видеоблог». В этом задании участники смогут попробовать себя в роли видеоблогеров. Зная информацию о количестве просмотров видео в разных категориях и разделах, можно определить, какие видео пользуются наибольшей популярностью и показывать их в первую очередь.

«Занимайте свои рабочие места за компьютерами и запускайте тренажер. После окончания работы вводим свое имя и адрес электронной почты, чтобы получить сертификат за участиу в уроке по теме «Большие данные»

IV. Подведение итогов

• « Какая информация была для вас новой?»
• « С какими источниками больших данных мы сталкиваемся в повседневной жизни?»
• « Каким образом сами участвуем в генерации больших данных?»
• « Для чего нужен анализ больших данных? »