Нейросети в работе учителя-логопеда.
методическая разработка по логопедии

Современные технологии оказывают значительное влияние на различные сферы жизнедеятельности человека, в том числе на образование. Одним из наиболее перспективных направлений является использование искусственного интеллекта в образовательном процессе. Это обусловлено стремительным развитием технологий и необходимость адаптации традиционных методов обучения к нынешним требованиям.

Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий.

Искусственный интеллект – это способность компьютеров и программ выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого мышления. Простыми словами, это технологии, которые могут «думать», анализировать информацию, обучатся на примерах и даже принимать решения. Обучение осуществляется не на эмоциях, чувствах и опыте, а на цифрах, данных и алгоритмах.

Говоря о способностях искусственного интеллекта, перед вами представлен список задач, которые он может решить.

Задачи:

 1 Распознавание образов (компьютерное зрение) – анализ изображений и видео (функция распознавания лиц, объектов, сцен (распознавание дорожных знаков, пешеходных переходов);

2 Обработка естественного языка - понимание и генерация текста (чат-боты для поддержки клиентов, голосовые помощники, автоматический перевод текста, распознавание речи, анализ и озвучивание текста, автоматические субтитры);

3 Прогнозирование – анализ данных для предсказания будущих событий (прогноз погоды, определение рисков в банках при выдаче кредитов, анализ больших данных в маркетинге);

4 Рекомендательные системы – подбор контента на основе предпочтений пользователя (персонализация контента на видеоплатформах, рекомендация товаров в интернет-магазинах, подбор песен в музыкальных сервисах);

5 Автоматизация рутинных задач – выполнение однотипных операций без участия человека (автоматическая сортировка писем, генерация тестов для проверки знаний, автоматический учет расходов в банковских приложениях, анализ медицинских снимков, оптимизация маршрутов);

6 Управление автономными системами – контроль и принятие решений в робототехнике и транспорте (автопилот в автомобилях, использование дронов для доставки, метро без машинистов, робот-пылесос, робот-хирург, беспилотная техника). 

Предлагаю, исходя из задач, вспомнить примеры данных систем, ведь часто мы с ними сталкиваемся в повседневной жизни. Какие примеры вы можете привести?

Все эти задачи помогают ускорить процессы, делать их точнее и удобнее для человека. Да, бывает у нас возникают трудности в выполнении рутинных задач или в воплощении задуманного в реальность, в таких случаях можно прибегнуть к помощи нейросети.

Нейронная сеть – это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. 

Нейросеть (нейронная сеть) – это компьютерная система, которая работает по типу человеческого мозга. Она состоит из множества маленьких элементов (нейронов), которые обрабатывают информацию. Нейросети обучаются на примерах и закономерностях, то есть они изучают данные, чтобы потом принимать решения или делать предсказания.

Например, нейросеть получает изображение с разными животными, она анализирует характеристики изображения (контуры, цвет, текстуру, объекты), а затем выдает результат – перечисляет, какие именно животные изображены.

Нейросеть используется в разных областях: обработка изображений, речи, прогнозирование, распознавание лиц, автономные системы и много другое.

Нейронные сети и искусственный интеллект (ИИ) – тесно взаимосвязанные понятия, но они не являются синонимами. Искусственный интеллект более широкая концепция, которая включает в себя множество методов и технологии, позволяющих машинам имитировать человеческий интеллект, а нейросеть – это один из инструментов, используемых в ИИ, вдохновенный структурой и работой мозга.

В дошкольном образовании обычно дети с разным уровнем подготовки. Нейросеть может адаптировать процесс обучения под каждого ребенка путем введения персонализированных заданий, которые будут соответствовать его уровню знаний и темпу обучения (регулирование сложности задания, предоставление дополнительных материалов и повторение тем). Нейросеть автоматизирует рутинные задачи: от подбора учебного материала и литературы до создания планов и отчетов.

Использование нейросети на занятиях может значительно повысить эффективность обучения и улучшить взаимодействие с обучающимися.