Презентация на тему "Модели статистического прогнозирования" 11 класс
презентация к уроку по информатике и икт (11 класс)

Слайд 1

Слайд 2

Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных

Слайд 3

Виды статистики Медицинская Экономическая Социальная Математическая и др.

Слайд 4

С, мг/м 3 Р, бол./тыс. 2 19 2,5 20 2,9 32 3,2 34 3,6 51 3,9 55 4,2 90 4,6 108 5 171 Табличное и графическое представление статистических данных

Слайд 5

Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным

Слайд 6

Метод наименьших квадрантов Этапы получения регрессивной функции: y=ax+b – линейная функция; y=ax 2 +bx+c – квадратичная функция; y=a ln(x)+b – логарифмическая функция; y=ae bx – экспоненциальная функция; y=ax b – степенная функция; y=ax 3 +bx 2 +cx+d – полином 3 степени. ТРЕНД (англ. “trend” ) – общее направление или тенденция y=46,361x-99,881 R 2 =0,8384 y=3.4302e 0,7555x R 2 = 0, 9716 y=21,845x 2 -106,97x+150,21 R 2 =0,9788

Слайд 7

Три функции построенные по МНК y=46,361x-99,881 – линейная функция y=3.4302e 0,7555x - экспоненциальная функция y=21,845x 2 -106,97x+150,21 – квадратичная функция R 2 – коэффициент детерменированности (определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель)

Слайд 8

Метод наименьших квадрантов Этапы получения регрессивной функции: y=ax+b – линейная функция; y=ax 2 +bx+c – квадратичная функция; y=a ln(x)+b – логарифмическая функция; y=ae bx – экспоненциальная функция; y=ax b – степенная функция; y=ax 3 +bx 2 +cx+d – полином 3 степени. ТРЕНД (англ. “trend” ) – общее направление или тенденция y=46,361x-99,881 R 2 =0,8384 y=3.4302e 0,7555x R 2 = 0, 9716 y=21,845x 2 -106,97x+150,21 R 2 =0,9788

Слайд 9

Прогнозирование по регрессионной модели

Слайд 10

Прогнозирование с помощью электронных таблиц y=21,845x 2 -106,97x+150,21 R 2 =0,9788