Сможет ли искусственный интеллект заменить человека.
проект по информатике и икт (7 класс)

Муниципальное ибюджетное общеобразовательное учреждение

«Чернореченская средняя общеобразовательная школа»

Челябинской области, Троицкого муниципального района.

Тип проекта : информационный.

Тема : Сможет ли искусственный интеллект

заменить человека.

        Разработчик: Гречкин Александр,

                                                                                                                            ученик 7 класса.

                 Наставник: Редькова Г.Б.,

        учитель информатики.

                                                  п.Черноречье

                                                        2024г

                                        Содержание

1. Введение…………………………………………………………………………………3-4

2. Направления и перспктивы развития искусственного интелекта…………………...5-6

3. Сферы применеия искусственного интелекта………………………………………...7-8

4. Особенности использования искусственного интелекта……………………………….9

5. Примеры андроидов……………………………………………………………………...10

6.Анализ опроса……………………………………………………………………………..11

7. Заключение………………………………………………………………………………..12

8.Список литературы………………………………………………………………………..13

9.Приложение…………………………………………………………………………….14-15

1.Введение        

Цель проекта :познакомить с технологией построения систем искуственного интелекта, и с их использованием в различных сферах жизнедеятельности.

Задачи:

1.Найти информацию об устройстве систем искусственного интелекта.

2.Изучить виды систем искусственного интелекта

3.Найти примеры,  иллюстрирующие применение систем искусственного интелекта.

Гипотеза: В ближайшем будущем применение систем искусственного интелекта качественно преобразит практически все сферы нашей жизни.

Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа.Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать.

Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях.

Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека.

И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться.

2. Направления и перспктивы развития искусственного интеллекта.

Сообщения об уникальных достижениях специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ), суливших невиданные возможности, пропали со страниц научно-популярных изданий много лет назад. Эйфория, связанная с первыми практическими успехами в сфере ИИ, прошла довольно быстро, потому что перейти от исследования экспериментальных компьютерных моделей к решению прикладных задач реального мира оказалось гораздо сложнее, чем предполагалось.

На трудности такого перехода обратили внимание специалисты всего мира, и после детального анализа выяснилось, что практически все проблемы связаны с нехваткой ресурсов двух типов: компьютерных (вычислительной мощности, емкости оперативной и внешней памяти) и людских (наукоемкая разработка интеллектуального ПО требует привлечения ведущих специалистов из разных областей знания и организации долгосрочных исследовательских проектов).

К сегодняшнему дню ресурсы первого типа вышли (или выйдут в ближайшие пять-десять лет) на уровень, позволяющий системам ИИ решать весьма сложные для человека практические задачи. А вот с ресурсами второго типа ситуация в мире даже ухудшается- именно поэтому достижения в сфере ИИ связываются в основном с небольшим числом ведущих ИИ-центров при крупнейших университетах.

Перспективные технологии

Автор попытался составить общую картину развития различных направлений ИИ путем анализа тематики европейских и американских конференций по ИИ за последние несколько лет (ежемесячно в мире проходят десятки таких конференций). Сначала вкратце рассмотрим наиболее активно развиваемые подходы ИИ - в порядке убывания их популярности у специалистов. Надо отметить, что меньшая популярность нередко связана не столько с потенциалом технологии, сколько с отдаленностью перспектив ее прикладной реализации (например, крайне высокий потенциал киберзаводов пока не вызывает серьезного интереса из-за наличия множества нерешенных задач по их управлению).

1. Нейронные сети

Это направление стабильно держится на первом месте. Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в масштабе реального времени, обработки естественных языков, распознавания изображений, речи, сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, подстраивающегося под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемых с помощью нейронных сетей, - финансовое прогнозирование, раскопка данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, шифрование данных. В последние годы идет усиленный поиск эффективных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллельных устройствах.

2. Эволюционные вычисления

На развитие сферы эволюционных вычислений (ЭВ; автономное и адаптивное поведение компьютерных приложений и робототехнических устройств) значительное влияние оказали прежде всего инвестиции в нанотехнологии. ЭВ затрагивают практические проблемы самосборки, самоконфигурирования и самовосстановления систем, состоящих из множества одновременно функционирующих узлов. При этом удается применять научные достижения из области цифровых автоматов. Другой аспект ЭВ - использование для решения повседневных задач автономных агентов в качестве персональных секретарей, управляющих личными счетами, ассистентов, отбирающих нужные сведения в сетях с помощью поисковых алгоритмов третьего поколения, планировщиков работ, личных учителей, виртуальных продавцов и т. д. Сюда же относится робототехника и все связанные с ней области. Основные направления развития - выработка стандартов, открытых архитектур, интеллектуальных оболочек, языков сценариев/запросов, методологий эффективного взаимодействия программ и людей.Модели автономного поведения предполагается активно внедрять во всевозможные бытовые устройства, способные убирать помещения, заказывать и готовить пищу, водить автомобили и т. п. В дальнейшем для решения сложных задач (быстрого исследования содержимого Сети, больших массивов данных наподобие геномных) будут использоваться коллективы автономных агентов. Для этого придется заняться изучением возможных направлений эволюции подобных коллективов, планирования совместной работы, способов связи, группового самообучения, кооперативного поведения в нечетких средах с неполной информацией, коалиционного поведения агентов, объединяющихся "по интересам", научиться разрешать конфликты взаимодействия и т. п. Особняком стоят социальные аспекты - как общество будет на практике относиться к таким сообществам интеллектуальных программ.

3. Сферы применеие искусственного интеллекта.

- Применение искусственного интеллекта в медицине

Медицина: ИИ используется для диагностики и прогнозирования заболеваний, разработки новых лекарств и лечебных методов. Примеры включают компьютерное зрение для диагностики рака на ранней стадии, машинное обучение для предсказания эпидемий и автоматическое выполнение хирургических операций.

- Применение искусственного интеллекта в финансах

Финансы: ИИ помогает в обработке больших объемов финансовых данных, принятии решений по инвестициям, автоматическом детектировании мошенничества и прогнозировании трендов на рынке. Примером может быть анализ рынка акций и предсказание будущих цен акций на основе алгоритмов машинного обучения.

- Применение искусственного интеллекта в торговле и электронной коммерции

Торговля и электронная коммерция: ИИ используется для персонализации рекомендаций покупателям, прогнозирования спроса и улучшения клиентского опыта путем анализа поведения покупателей и предлагаемых им товаров и услуг.

-Применение искусственного интеллекта в транспорте

Транспорт: ИИ используется в автономных транспортных средствах, маршрутизации и управлении трафиком, оптимизации логистики и прогнозировании спроса. Например, технология ИИ может быть применена для улучшения системы контроля светофоров в городе для более эффективного движения транспорта.

-Применение искусственного интеллекта в промышленности

Промышленность: ИИ применяется для оптимизации производства, прогнозирования отказов оборудования и автоматизации производственных процессов. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные с датчиков, чтобы предсказать временные интервалы между отказами оборудования и предотвратить аварии.

- Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство: ИИ применяется для улучшения урожайности и оптимизации процессов животноводства. Например, системы мониторинга с помощью ИИ могут анализировать данные о почве, погодных условиях и растениях для улучшения решений по удобрению

- Применение искусственного интеллекта в образовании

Образование: ИИ используется для индивидуализации образовательного процесса, создания адаптивных методов обучения и автоматической оценки. Примером может быть разработка системы онлайн-обучения, которая анализирует предпочтения и уровень знаний студента, чтобы предложить ему наиболее подходящие учебные материалы и задания.

- Применение искусственного интеллекта в информационных системах

Информационные системы: ИИ используется в различных консультационных системах для предоставления экспертных знаний и решения сложных проблем. Например, ИИ может быть применен в системах онлайн-поддержки клиентов для автоматического ответа на вопросы пользователей.

- Применение искусственного интеллекта в игровой индустрии

Игровая индустрия: ИИ используется для создания интеллектуального поведения в компьютерных играх, соперничества с противником и управления виртуальными персонажами (NPC). Например, ИИ может обеспечить реалистическое поведение противников в шутерах от первого лица или интеллектуальные решения игровых персонажей в ролевых играх.

- Применение искусственного интеллекта в информационной и кибербезопасности

Кибербезопасность: ИИ применяется для обнаружения и предотвращения кибератак, идентификации аномального поведения и защиты данных. Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать сетевую активность для выявления потенциальных угроз и атак.

-Применение искусственного интеллекта в робототехнике

Робототехника: ИИ применяется в разработке и управлении роботами, включая роботов для промышленности, охраны, медицины и других отраслей. Примером может быть разработка робота-помощника для старших людей или роботизированных систем в производстве.
Это лишь некоторые из областей, где применяется искусственный интеллект. Искусственный интеллект имеет широкий спектр применений и практически безграничные возможности для оптимизации и автоматизации различных процессов в различных сферах жизни человека.

4. Направление использования искусственного интеллекта

Искусственный интеллект защищает нас от преступников и ДТП, помогает быстрее получить кредит, следит за нашим здоровьем и облегчает быт.

Банковские услуги

Кредитные организации используют искусственный интеллект для скоринга — оценки платёжеспособности клиентов при рассмотрении заявок на кредит. Как это работает:

• нейросеть изучает анкету заёмщика,
• сопоставляет данные с требованиями банка,
• анализирует риск невозврата средств,
• выдаёт решение об одобрении или отклонении заявки.

Благодаря внедрению ИИ удалось значительно уменьшить время рассмотрения кредитных заявлений. Теперь от отправки анкеты в банк до получения ответа проходит несколько минут.

Также AI-технологии нашли применение в обслуживании банкоматов: искусственный интеллект прогнозирует загрузку терминалов и уменьшает расходы на инкассацию. Системы антифрода на базе ИИ помогают банкам бороться с мошенничеством. ИИ анализирует деятельность физических лиц и компаний, чтобы распознать финансовые махинации. СберБанк использует комплекс собственных AI-моделей для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. Применение искусственного интеллекта помогает выявлять попытки мошенничества на сумму до 7 млрд рублей в год. При этом нейросеть умеет отличать бытовые ситуации, когда ребёнок без разрешения потратил деньги с маминой карты, от действий профессиональных мошенников.

Безопасность        

Интеллектуальные системы следят за порядком на улицах и массовых мероприятиях. ИИ собирает данные с камер и датчиков движения, прогнозирует возникновение опасных ситуаций и вовремя уведомляет службы.

Мосгортранс использует нейросети для снижения аварийности на общественном транспорте. По статистике, 70% ДТП происходит из-за потери внимания водителем. Применение искусственного интеллекта позволило снизить показатель аварийности на 26%. Такой эффект достигнут за счёт внедрения в автобусах и троллейбусах систем с компьютерным зрением. Алгоритм анализирует видеопоток, в случае опасности подаёт звуковой сигнал водителю, а также отправляет информацию об инциденте в общую базу для дальнейшей работы над ошибками.

AI-технологии применяются и в сфере пожарной безопасности. Например, МЧС в 2020 году запустило мобильное приложение «Термические точки», разработанное с применением машинного обучения и Big Data. Алгоритмы ИИ анализируют природные зоны повышенной пожароопасности и оценивают вероятность возгорания. При высоком риске система моментально отправляет сообщение в региональные органы, ответственные за тушение. Каждый пользователь приложения может узнать об опасности и принять участие в ликвидации пожара. Результат внедрения ИИ — увеличение скорости реагирования на лесные пожары в три раза.

5. Примеры андроидов

Андроиды – это роботы, созданные для имитации человека и выполнения различных задач. Они обладают возможностью воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия, подобные тем, которые выполняет человек.

Андроиды имеют форму, схожую с человеком, с двумя руками, двумя ногами и головой. Они обычно оснащены датчиками, камерами, микрофонами и другими устройствами, которые позволяют им взаимодействовать с окружающей средой.

Андроиды могут быть программированы для выполнения различных задач, таких как помощь в домашних делах, обслуживание клиентов в магазинах или даже участие в научных исследованиях. Они могут выполнять простые задачи, такие как подача предметов или перемещение по комнате, а также более сложные задачи, такие как общение с людьми или управление другими устройствами.

Вот некоторые примеры современных человекоподобных роботов (андроидов):

1. Atlas — андроид, разработанный для игры в настольный теннис в качестве противника человеку.(приложение1)
2. Actroid — робот-двойник.(прложение 2)
3. NAO – андроид для изучения эмоций. (приложение 3)
4. Ибн Сина — андроид, названный в честь древнего персидского философа и врача Ибн Сины.
5. Франк (Франкенштейн) — первый биоробот, созданный в 2011 году Бертольтом Мейером из Цюрихского университета.
6. Aiko — гиноид с имитацией человеческих чувств.
7. ASIMO — андроид, созданный корпорацией Хонда.
8. Betsy — зеленоградский антропоморфный робот поколения «B».
9. Einstein Robot — голова робота с внешностью Эйнштейна.
10. EveR-1 — робот, похожий на 20-летнюю кореянку.

6. Анализ анкетирования

Анкета

1.Сможет ли искусственный интеллект превзойти человека во всем?

-да

-нет

2. Сможем ли мы привить искусственному интеллекту нравственные чувства?

-да

-нет

3. Как вы считаете,  может ли искусственный интеллект представлять опасность для человека?

-да

-нет

4. Сможет ли искусственный интеллект заменить труд человека?

-да        

-нет

5. Возможно ли создание сверхинтеллекта?

-да

-нет.

ЦЕЛЬ: Изучение общественного мнения сможет лт искусственный интеллект заменить человека.

1. Большинство учеников (74%) знают, что такое нейросеть.
2. Половина из опрошенных  верят, что искусственный интеллект (ИИ) способен заменить человека, но только в решении рутинных задач.
3. Ещё четверть (27%) убеждены, что ИИ заменит людей повсеместно.
4. 23% уверены, что такого не произойдёт ни в одной сфере.

7. Заключение.

Итак, подведем итог. Человечество уже создало ряд алгоритмов, которые управляют повседневной деятельностью человека. Человек и не замечает подобных факторов, однако они его окружают в основном в пространстве интернета. Развитие подобных технологий идет семимильными шагами, что порождает ряд опасений за будущее самого человечества. Но очевидным остается следующий факт: современный ИИ представлен только в его слабом виде и не способен на какое-либо разумное действие. Это пока. Все возможно в будущем, особенно с развитием таких вещей как квантовый компьютер с его вычислительными мощностями. Возможно, нам удастся приблизиться к пониманию того, что происходит.

Тем не менее, очевидным остается еще факт того, что без «органических» модулей ИИ будет чем-то вроде философского зомби, ибо естественной средой для разумной деятельности является именно органическое бытие. И само сознание, которое обычно редуцируют до уровня нейро-электрических процессов головного мозга – это совершенно иное, нежели подобное нагромождение единиц. Так же, как и фильм не является суммой всех кадров, музыка – суммой всех нот, муравьи, которые организуют свою деятельность – просто суммой всех муравьев. Это всегда нечто большее, что в теории систем носит название системного эффекта: целое всегда больше, чем сумма частей.

Пока естественный интеллект слабо изучен – сильному искусственному интеллекту не бывать. Очевидно, что у нас еще много времени, чтобы понять работу человеческого мозга. Но на данный момент совершенно не существует никакой опасности в том, что роботы, наделенные передовым интеллектом, вытеснят человека на второй план. В данном положении вещей это просто невозможно. Пока что мы движемся в рамках слабого ИИ, экологические отношения с которым у человека будут строится по принципу кооперации. Роботы и люди будут кооперировать. Как говорится: каждому свое.

Вряд ли способен искусственный интеллект вытеснить многие профессии, как профессия переводчика, журналиста, вряд ли он будет писать музыку лучше композиторов, поэзию – лучше поэтов, снимать кино – лучше режиссеров. Существует еще множество профессий и занятий, которые требуют «интенсивного субъективного опыта», которого не существует у искусственного интеллекта.

8.Литература

1. 10 примеров искусственного интеллекта, которые мы используем в нашей повседневной жизни [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://neuronus.com/overview/1259-10-primerov-iskusstvennogo-intellekta-kotorye-my-ispolzuem-v-nashej-povsednevnoj-zhizni.html.
2. Wikipedia. Искусственный интеллект [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект#cite_note-macarti-2.
3. Информационно-познавательный портал «Mentamore». Области применения искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mentamore.com/covremennye-texnologii/oblasti-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta.html.
4. Искусственный интеллект: миф и реальность [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.securitylab.ru/blog/company/PandaSecurityRus/342623.php.
5. История возникновения искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://neuronus.com/history/4-istoriya-vozniknoveniya-ikustvennogo-intellekta.html История искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект#cite_note-macarti-2 Смирнов Д.С., Сумец М.А. Нужен ли нам искусственный интеллект // Материалы IX Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://scienceforum.ru/2017/article/2017033039.
6. Создание искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gashevsn.narod.ru/Intell.htm.
7. Технологии важных успехов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Fhi-news.ru%2Ftechnology%2F10-vazhnyx-no-pugayushhix-uspexov-v-razvitii-iskusstvennogo-intellekta.html&d=1 .
8. Фейгин О. О. Искусственный интеллект // Информатика. Всё для учителя! 2014. №3[38]. с.42.
9. Фейгин О. О. Механический мозг // Информатика. Всё для учителя! 2014. №1[37]. с.43.
10. Фейгин О. О. Электронное будущее // Информатика. Всё для учителя! 2014. №1[44]. с.39.

9.Приложение

        Приложение 1.

        Приложение 2.

        Приложение 3.