Нейросети в образовании: цифровая эволюция или вызов современному образованию?
статья

Петраченкова Елена Владимировна

Нейросети в образовании: цифровая эволюция или вызов современному образованию?

Нейросети в образовании: запретить нельзя использовать.

Искусственный интеллект стремительно меняет привычные сферы нашей жизни, и образование не стало исключением. В конце 2022 года ChatGPT появился в открытом доступе, это стало своеобразным рубиконом для мировой системы образования — школьники практически мгновенно начали использовать нейросети для выполнения домашних заданий, а преподаватели оказались перед лицом новой технологической реальности.

Что такое искусственный интеллект и нейросеть?

Искусственный интеллект (ИИ) — это система, которая может мыслить и решать задачи, как это делают люди. И выполнять задачи, которые делают люди. Например, ИИ может управлять автомобилем, отвечать клиентам в чате, сочинять музыку или рисовать картины.

Нейросети — это программа для обработки данных с помощью математической модели. Нейросети имитируют работу человеческого мозга: у них тоже есть «нейроны», которые обрабатывают информацию и обучаются на примерах. А потом используют знания в работе.

Итак, искусственный интеллект проникает в образовательные процессы значительно глубже, чем может показаться на первый взгляд. Мы наблюдаем настоящую трансформацию подходов к обучению — от классических методов к более персонализированным и технологичным решениям.

Традиционная образовательная модель «один размер для всех» постепенно уходит в прошлое. На сегодняшний день системы искусственного интеллекта умеют адаптировать учебные материалы под конкретного ученика, анализируя его успеваемость, скорость усвоения знаний и предпочтительные форматы обучения. Искусственный интеллект создает индивидуальные образовательные программы, выявляет пробелы в знаниях и предлагает дополнительные объяснения там, где ученик испытывает трудности.

Не менее важным аспектом является автоматизация рутинных задач для педагогов. На сегодняшний день предположительно преподаватели тратят до 40% рабочего времени на проверку работ, составление тестов и административные задачи. Нейросети могут взять на себя часть этой нагрузки — от проверки домашних заданий до генерации учебных планов. Это позволяет педагогам сосредоточиться на более важных аспектах преподавания: непосредственном взаимодействии с учениками, индивидуальной работе и творческих заданиях.

В изучении сложных предметов ИИ становится незаменимым помощником. В математике нейросети не просто решают задачи, но и объясняют ход решения, предлагают альтернативные методы и адаптируют сложность материала. При изучении языков ИИ обеспечивает постоянную разговорную практику, исправляет ошибки в реальном времени и подбирает оптимальные материалы для расширения словарного запаса. В программировании интеллектуальные системы анализируют код, находят ошибки и предлагают оптимальные решения.

Взаимодействие учащихся с ИИ выходит на новый уровень благодаря чат-ботам и виртуальным репетиторам. Эти инструменты доступны 24/7, мгновенно отвечают на вопросы и не имеют эмоциональных барьеров, которые могут возникать при общении с живым преподавателем. В ОАЭ^[1], например, уже массово внедряют образовательных чат-ботов в школах, а такие образовательные платформы как Coursera, Khan Academy и Skyeng активно интегрируют подобные технологии в свои курсы.

Важно понимать, что нейросети пока не заменяют, а дополняют преподавателей, предоставляя им более совершенные инструменты для выполнения своих профессиональных задач. Это своего рода симбиоз, где технологии берут на себя механическую работу, а человек остается носителем творческого и критического мышления.

Наиболее востребованные нейросети, которые уже сейчас активно используются в учебном процессе:

• ChatGPT, YandexGPT и GigaChat — универсальные чат-боты, способные генерировать тексты, объяснять сложные темы, отвечать на вопросы и помогать с домашними заданиями. YandexGPT и GigaChat особенно ценны для русскоязычной аудитории, так как лучше понимают локальный контекст и работают без VPN.
• MathGPT и 01Математика — специализированные нейросети для изучения математики. MathGPT решает задачи разного уровня сложности с подробным объяснением, а 01Математика анализирует прогресс каждого ученика и адаптирует уроки под его уровень.
• Writefull и DeepL — инструменты для работы с текстами и переводами. Writefull встраивается в текстовые редакторы, проверяет грамматику и стиль, перефразирует предложения. DeepL превосходит многие переводчики в точности и сохранении стиля оригинала.
• Kandinsky и «Шедеврум» — нейросети для визуализации учебных материалов. Они создают иллюстрации по текстовому запросу, что особенно полезно для презентаций и наглядных пособий.
• Gamma и Tome — сервисы для автоматического создания презентаций. По текстовому описанию они генерируют структурированные слайды с подходящими изображениями и оформлением.
• Adobe Podcast и Zvukogram — инструменты для создания и обработки аудиоматериалов, которые улучшают качество звука и могут преобразовывать текст в речь для аудиоматериалов.
• Character AI — платформа для создания образовательных чат-ботов с различными «личностями», от исторических персонажей до научных экспертов, что делает обучение более интерактивным и увлекательным.

Особенность современных образовательных нейросетей — их постоянное совершенствование. То, что было технологическим прорывом вчера, сегодня становится стандартом индустрии, а завтра будет дополнено еще более впечатляющими возможностями.

Генерация текстов сегодня выходит далеко за рамки простого «списывания». Продвинутые школьники используют нейросети для создания первичных черновиков эссе, рефератов и исследовательских работ, которые затем дорабатывают самостоятельно. Важно понимать: искусственный интеллект в этом случае не заменяет собственное мышление.

Разъяснение сложных тем и ответы на вопросы — пожалуй, наиболее востребованная функция образовательных нейросетей. Когда учебники слишком сложны, а преподаватель недоступен, AI может объяснить материал простым языком, подобрать аналогии или разбить сложную концепцию на более понятные компоненты.

Автоматическая проверка знаний приобретает новое качество с внедрением нейросетей. Например, сервис Kwizie не просто оценивают правильность ответов, но и анализируют типичные ошибки, предлагая персонализированную обратную связь и рекомендации по улучшению результатов.

В изучении языков AI-инструменты особенно эффективны. DeepL и Lingvist помогают с переводами и расширением словарного запаса, а Duolingo адаптирует уроки под индивидуальный темп обучения и использует AI для улучшения произношения.

Трансформация образовательных процессов затрагивает не только учащихся — педагоги получают в свои руки мощные инструменты, способные кардинально изменить подход к преподаванию.

Проверка домашних заданий и эссе — одна из наиболее трудоемких задач педагога, на которую уходит существенная часть рабочего времени. С внедрением AI этот процесс значительно оптимизируется. Нейросети способны не только выявлять грамматические и пунктуационные ошибки, но и анализировать смысловое содержание работ, оценивать логичность аргументации и даже выявлять случаи плагиата. В России АНО «Национальная технологическая инициатива» уже разрабатывает нейросеть специально для проверки школьных сочинений, которая, по словам создателей, позволит учителям экономить до 20% времени^[2].

Создание интерактивного контента и образовательных игр — еще одна область, где AI демонстрирует впечатляющие возможности. С помощью нейросетей преподаватели могут разрабатывать виртуальные симуляции, квесты и обучающие игры, которые раньше требовали привлечения команды программистов и дизайнеров. Character AI, например, позволяет создавать интерактивных персонажей для образовательных сценариев — от исторических фигур до виртуальных научных консультантов.

Методисты получают возможность автоматизировать создание тестов по видеоурокам (с помощью сервиса Kwizie), генерировать визуализации в виде интеллект-карт и таймлайнов (MyLens.AI), разрабатывать персонализированные учебные траектории (Notion AI). Всё это существенно повышает эффективность образовательного процесса и позволяет сосредоточиться на стратегических задачах методического обеспечения.

Несмотря на очевидные преимущества, интеграция нейросетей в образовательный процесс сопряжена с целым рядом вызовов и рисков, которые нельзя игнорировать. Образовательное сообщество оказалось на распутье: запретить использование новых технологий или адаптироваться к изменяющейся реальности?

Вопросы списывания и плагиата стоят особенно остро. Школьники всего мира начали использовать нейросети для выполнения домашних заданий — от решения математических задач до написания эссе по литературе. Результат, генерируемый искусственным интеллектом, зачастую трудно отличить от работы реального ученика, хотя некоторые признаки всё же есть. Например, нейросеть может использовать слишком сложные конструкции для уровня конкретного учащегося или, наоборот, допускать странные смысловые ошибки из-за неточного перевода.

Проблема достоверности информации вызывает не меньшую обеспокоенность. Современные языковые модели склонны к «галлюцинациям» — генерации правдоподобной, но фактически неверной информации. Это особенно опасно в образовательном контексте, где формируется фундамент знаний учащихся. Нейросеть может с уверенностью предложить несуществующие источники, исказить исторические факты или выдать ошибочные научные данные. При отсутствии навыков критической проверки информации мы рискуем усвоить и в дальнейшем опираться на некорректные сведения.

Этические вопросы и предвзятость ИИ также требуют внимания. Нейросети обучаются на огромных массивах текстов, которые могут содержать социальные, гендерные или расовые предубеждения. В результате эти предубеждения неосознанно транслируются в образовательный контент. Например, при генерации примеров для учебных задач нейросеть может воспроизводить стереотипные модели, что вряд ли соответствует современным педагогическим установкам.

Влияние на критическое мышление учащихся представляет, пожалуй, наибольший риск в долгосрочной перспективе. Привыкая получать готовые ответы от искусственного интеллекта, обучающиеся могут утратить навыки самостоятельного анализа и оценки информации. Существует опасность формирования зависимости от ИИ как внешнего источника знаний, что противоречит ключевой задаче образования — развитию самостоятельного мышления.

Безопасность данных и приватность — еще один аспект, требующий пристального внимания. Образовательные AI-платформы собирают и обрабатывают огромные объемы персональных данных учащихся, включая информацию об их успеваемости, особенностях обучения и даже психологических характеристиках. При недостаточной защите эти данные могут стать объектом утечки или неправомерного использования, что создает риски для конфиденциальности обучающихся.

Реакция образовательных систем разных стран на экспансию искусственного интеллекта демонстрирует поразительное разнообразие подходов. В США, Японии и ряде европейских стран первой реакцией стали запреты и ограничения. Например, в нескольких штатах США запретили использование ChatGPT в учебных работах, а в Италии нейросеть оказалась под полным запретом. Германия и Испания рассматривают аналогичные меры^[3].

В России, напротив, наблюдается более прагматичный подход. Показателен случай студента РГГУ Александра Жадана, который открыто защитил дипломную работу, написанную с помощью ChatGPT. Вместо наказания молодой человек получил приглашение в Комитет Госдумы по информационной политике для обсуждения перспектив применения ИИ в образовании. Министр науки и высшего образования России Валерий Фальков прокомментировал ситуацию так: «Никаких негативных последствий для студента быть не должно. Он просто проверил систему на прочность. Вот такого рода ситуации показывают, что университетам надо перестраиваться».

Интеграция ИИ в государственные образовательные программы представляется неизбежной, несмотря на первоначальное сопротивление. Мы наблюдаем интересный парадокс: страны, первыми запретившие использование нейросетей в школах, сейчас активнее других разрабатывают стратегии их интеграции в учебный процесс. По данным исследований Всемирного экономического форума, к 2027 году не менее 70%^[4] образовательных учреждений в развитых странах будут использовать AI-инструменты как неотъемлемую часть образовательного процесса. Вопрос уже не в том, произойдет ли эта интеграция, а в том, какие формы она примет и как будет регулироваться.

Трансформация роли преподавателя, пожалуй, наиболее интригующий аспект грядущих изменений. Вопреки апокалиптическим прогнозам, учитель вряд ли исчезнет как профессия — скорее, его функции существенно трансформируются. От трансляции знаний педагог перейдет к роли наставника, фасилитатора^[5] образовательного процесса и куратора развития критического мышления. Рутинные аспекты преподавания будут делегированы искусственному интеллекту, а человек сосредоточится на том, что (пока) недоступно машине: эмоциональном интеллекте, творческом мышлении, этических аспектах обучения.

Таким образом, мы движемся к образовательной парадигме, где технологии и человеческий фактор не противостоят, а дополняют друг друга, создавая системы обучения, которые были бы немыслимы еще десятилетие назад.

Список источников информации:

1. Актуальные тренды нейросетей в образовании. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-trendy-neyrosetey-v-obrazovanii/viewer (дата обращения 29.05.2025).
2. Как нейросети улучшают образование. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kurshub.ru/journal/blog/nejroseti-v-obrazovanii-czifrovaya-evolyucziya-ili-vyzov/ (дата обращения 29.05.2025).
3. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. С изменениями и дополнениями от 15.02.2024 г. - [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/72838946/, (дата обращения 29.05.2025). 
4. Образовательные платформы: обзор и сравнение. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sky.pro/wiki/profession/obrazovatelnye-platformy-obzor-i-sravnenie/ 
5. Объяснимый искусственный интеллект. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rdc.grfc.ru/2020/12/explainable-ai/ (дата обращения 29.05.2025).
6. Правовое регулирование ИИ в России. – [электронный ресурс]. – режим доступа: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/ (дата обращения 29.05.2025)
7. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/72838946/, (дата обращения 29.05.2025).