Статья по теме "Инфографика, созданная с использованием искусственного интеллекта, как дидактическая технология реализации регионального содержания в школьном курсе географии."
статья по географии

Инфографика, созданная с использованием искусственного интеллекта,

как дидактическая технология реализации регионального содержания

в школьном курсе географии.

Губайдуллина Алсу Сагитовна

учитель географии

МБОУ СОШ им. Героя Советского Союза Васева Г.Т.

с. Михайловка

Абзелиловского района

Республика Башкортостан

Инфографика, созданная с использованием искусственного интеллекта,

как дидактическая технология реализации регионального содержания

в школьном курсе географии.

Аннотация

В статье рассматривается инфографика, генерируемая с помощью ИИ, как дидактическая технология реализации регионального содержания в школьном курсе географии. Анализируются возможности ИИ-инструментов, методические подходы к применению ИИ-инфографики при изучении региональной географии, а также специфика формирования образного мышления учащихся.

Ключевые слова: инфографика, искусственный интеллект, дидактическая технология, региональное содержание, географическое образование, краеведение.

Введение

Современное образовательное пространство переживает эпоху цифровой трансформации, в которой технологии искусственного интеллекта (ИИ) занимают центральное место. Среди многочисленных приложений ИИ в образовании особую значимость приобретает генерация инфографики — визуализации данных с помощью нейросетевых моделей, способных создавать качественные образовательные материалы в считанные минуты .

География как учебная дисциплина обладает уникальным потенциалом для применения ИИ-генерируемой инфографики, поскольку объединяет в себе пространственное мышление, визуализацию разнородных данных и необходимость работы с актуальной региональной информацией. Использование ИИ-инфографики при изучении регионального содержания открывает новые возможности для формирования целостного образа родного края.

Интеллектуальное развитие человека осуществляется за счет конструктов, имеющих знаково-символическую форму — данная идея, разработанная в трудах Л.С. Выготского, А.Р. Лурии и П.Я. Гальперина, лежит в основе применения инфографических средств в обучении. География как наука предполагает картирование территорий, что представляет собой трансформацию действительности в знаково-символьную модель.

В условиях «клипового мышления» современных школьников ИИ-генерируемая инфографика становится одним из наиболее эффективных средств обучения. Искусственный интеллект позволяет оперативно создавать визуализации, адаптированные под особенности восприятия конкретной аудитории.

Современные генеративные модели открывают принципиально новые возможности для создания образовательной инфографики: генерация тематических карт, автоматическое преобразование статистических данных в наглядные диаграммы, структурирование сложной географической информации в виде ментальных карт.

Методическая модель использования ИИ-инфографики в школьном географическом краеведении включает следующие компоненты:

Целевой компонент — развитие образного мышления обучающихся при изучении геоэкологических основ своей местности с использованием ИИ-технологий.

Содержательный компонент — изучение ландшафта в единстве познавательного, ценностного и праксиологического аспектов. Праксиологический аспект предполагает освоение методов работы с генеративным ИИ: формулирование промптов, критическая оценка сгенерированных материалов, редактирование ИИ-инфографики.

Технологический компонент — интеграция ИИ-инструментов на всех этапах развития образного мышления.

Результативно-оценочный компонент — диагностика развития образного мышления и ИИ-грамотности по критериям осознанности, обобщенности знаний, целостности образа и критического мышления .

ИИ-инструменты для создания инфографики.

Генеративные модели (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Kandinsky) позволяют создавать художественные визуализации географических объектов, стилизованные карты, реконструкции исторических ландшафтов .

ИИ-инструменты анализа данных (ChatGPT, Claude) обрабатывают статистические данные о регионе и генерируют диаграммы, графики, дашборды.

Мультимодальные ИИ-системы (GPT-4V, Gemini, Nanobanana ) создают комплексные инфографические материалы, объединяющие текст, изображения и данные .

Методические приемы:

-Промпт-обучение — развитие навыков промпт-инжиниринга: формулирование запросов к ИИ для получения визуализаций регионального содержания.

-Критический анализ — обучение оценке сгенерированной ИИ инфографики. Нейросети могут допускать искажения форм, цветовой гаммы и несоответствия запросам. Учащиеся анализируют достоверность географических фактов, проверяют соответствие данных реальности.

-Итеративное совершенствование — последовательное уточнение промптов и доработка ИИ-генераций для достижения оптимального результата.

-Гибридное картографирование — комбинирование ИИ-генерируемых карт с данными ГИС и собственными наблюдениями учащихся .

Исследования показывают, что инфографика повышает мотивацию и вовлеченность учащихся. Среди 109 учащихся большинство дали положительную оценку инфографике как инструменту обучения .

Внедрение ИИ в создание образовательной инфографики обеспечивает:

-сокращение времени подготовки материалов на 60–70%;

-повышение эстетической привлекательности контента;

-оперативную адаптацию под индивидуальные особенности учащихся;

-развитие цифровой грамотности и критического мышления.

Заключение

Инфографика, созданная с использованием ИИ, представляет собой перспективную дидактическую технологию для реализации регионального содержания в школьной географии. Методическая модель обеспечивает системный подход к развитию образного мышления и ИИ-грамотности учащихся. Успешное применение требует профессионального развития педагога, готовности осваивать новые ИИ-инструменты и развивать критическое мышление учащихся при работе с генерируемым контентом .

Список литературы

Зулхарнаева А.В., Апраксимова С.Н. Методика использования средств инфографики в школьном геоэкологическом краеведении // Педагогика. — 2026.

Применение информационных технологий на уроках географии: новые горизонты образовательного процесса // Молодой ученый. — 2025.

Медведева Т.В. Возможности визуализации учебного материала в реализации деятельностного подхода на уроках географии // Учительская газета. — 2023.

Ровдо М.А. Возможности использования искусственного интеллекта и нейросетей в обучении географии // Материалы I Белорусского географического конгресса. — Минск: БГУ, 2024. — С. 146-150.

Использование искусственного интеллекта на уроках географии // Инфоурок. — 2024.

Рис.1. Карта по мотивам эпоса «Урал батыр»

Рис.2. Карта «Семь чудес Абзелиловского района»

Рис.3. Карта по мотивам сказки «Абзелил»