Практическая работа. Создание регрессионных моделей. Расчет коэффициента корреляции.
учебно-методический материал по информатике и икт

Практическая работа

 Создание регрессионных моделей. Расчет коэффициента корреляции.

1. Цель работы: освоить порядок проведения корреляционного и регрессионного анализа средствами электронных таблиц
2. Оборудование, приборы, аппаратура, материалы: персональный компьютер, программа MS Excel.
3. Краткие теоретические сведения.

Статистика - наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.

Функция, которая удовлетворяет требованиям:

• является простой для использования ее в дальнейших вычислениях;
• график этой  функции проходит вблизи экспериментальных точек и отклонения этих точек от графика функции минимальны и равномерны,

называется регрессионной моделью.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа:

1. подбор вида функции;
2. вычисление параметров функции.

Чаще всего выбор производится среди следующих функций:

• у=ах+Ь - линейная функция;
• у=ах +Ьх+с -квадратичная функция;
• y=aln(x)+b - логарифмическая функция;
• у=аеЬх - экспоненциальная функция;
• у=ахь -степенная функция.

Во всех этих формулах х - аргумент, у - значение функции, а, Ь, с - параметры функций.

При выборе одной из функций нужно подобрать параметры так, чтобы Функция располагалась как можно ближе к экспериментальным точкам. Существует метод наименьших квадратов (МНК). Его суть - искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у-координат всех экспериментальных точек от у-координат графика Функции была бы минимальна. Графики регрессионной модели называются трендами, (английское слово trend переводиться как общее направление или тенденция).

Опишем алгоритм получения с помощью MS Excel регрессионных моделей по МНК с построением тренда.

1. вводим табличные данные;
2. строим точечную диаграмму, где в качестве подписи к оси Ох выбрать текст «линейный тренд» (остальные надписи и легенду можно игнорировать);

Отчет должен содержать:

1. Название работы.
2. Цель работы.
3. Задание и его решение.
4. Вывод по работе.

6. Контрольные вопросы

1. В чем сущность и назначение регрессионного анализа?
2. В чем сущность и назначение корреляционного анализа?

1. Укажите порядок проведения корреляционного анализа средствами электронных таблиц.
2. Что такое тренд?
3. Как построить линию тренда?

7. Литература

1. Информатика и ИКТ: учебник для начального и среднего профессионального образования. Цветкова Н.С., Великович Л.С. - Академия, 2011 г.
2. Информатика и ИКТ. Практикум для профессий и специальностей технического и социально-экономического профилей. Н. Е. Астафьева, С. А. Гаврилова, под ред. М.С. Цветковой, Академия, 2012г.
3. Информатика и ИКТ. Базовый уровень: учебник для 10-11 кл. / И.Г.Семакин, Е.К.Хеннер. - 4 изд., испр. - М. - Бином. Лаборатория знаний, 2008г. - 246 с: ил.
4. Информатика и ИКТ. Базовый уровень: практикум для 10-11 кл. / И.Г.Семакин, Е.К.Хеннер. - 4 изд., испр. - М. - Бином. Лаборатория знаний, 2008г.
5. Информатика и ИКТ. 10 кл. Базовый уровень под ред. Н.В.Макаровой - Спб -Лидер, 2010г.
6. Информатика и ИКТ. 11 кл. Базовый уровень под ред. Н.В.Макаровой - Спб -Лидер, 2010г.
7. Энциклопедия школьной информатики / под ред. И.Г.Семакина. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011г.
8. http//www.informatika.ru;
9. http//wvvvy.studcnt.informatika.ru;
10. http://mirgeo.ucoz.ru/.