Рабочая программа по учебной дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика"
рабочая программа по теме

                   РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятностей и математическая статистика

                                                                2012 г.

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта по специальностям среднего профессионального образования (далее – СПО) 230115 Программирование в компьютерных системах

Организация-разработчик: Государственное образовательное учреждение среднего профессионального образования «Мурманский колледж экономики  и информационных технологий»

Разработчик: Сипачева Ольга Ивановна, преподаватель ГОУ СПО МКЭСиИ, первой  категории.

Рекомендована Экспертным советом по профессиональному образованию Федерального государственного учреждения Федерального института развития образования (ФГУ ФИРО).

Заключение Экспертного совета № ____________  от «____»__________ 20___ г.

                                        номер    

                                                     СОДЕРЖАНИЕ                                               стр.

1. паспорт ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятностей и математическая статистика

1.1. Область применения учебной программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью подготовки математического и общего естественного цикла в соответствии с ФГОС по специальностям СПО 230115 Программирование в компьютерных сетях.

1.2. Место учебной дисциплины в структуре основной общеобразовательной программы:

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в вариативную  часть математического и естественнонаучного цикла, изучается как базовая учебная дисциплина при освоении специальностей СПО технического профиля  в учреждениях  СПО во 2 семестре на 3 курсе.

    К дисциплинам, которые обеспечивают успешное изучение данного курса можно отнести знания, умения и виды деятельности, сформированные в ходе изучения дисциплины  «Математика», «Элементы высшей математики», «Элементы математической логики». Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к вариативной части естественно-научного цикла.

  Перед изучением дисциплины у студента должны быть сформированы следующие компетенции:

 – владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1);

 – умеет логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

 – владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером, как средством управления информацией (ОК-12);

 –  способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях

(ОК-13).

 Необходимыми для изучения данной дисциплины являются знания математики и информатики в следующем объеме:

 – математика: дифференциальное и интегральное исчисление, свойства элементарных функций;

 – информатика: алгоритмы, электронные таблицы;

 Помимо самостоятельного значения курс является предшествующей дисциплиной для многих профессиональных дисциплин, в которых применяются компьютерные технологии и методы математической статистики для решения профессиональных задач.

1.3. Цели и задачи учебной дисциплины:

     Цели изучения дисциплины:

1.ознакомление студентов с элементами математического аппарата теории вероятностей и математической статистики, необходимого для решения теоретических и практических задач;

2.изучение общих принципов описания стохастических явлений;

ознакомление студентов с вероятностными методами исследования прикладных вопросов;

3.формирование навыков самостоятельного изучения специальной литературы, понятия о разработке математических моделей для решения практических задач;

4. развитие логического мышления, навыков математического исследования явлений и процессов, связанных с профессиональной деятельностью.

     Задачи изучения дисциплины:

    1. формирование представления о месте и роли теории вероятностей и математической       статистики в современном мире;

2. формирование системы основных понятий, используемых для описания важнейших вероятностных моделей и методов, и раскрытие взаимосвязи этих понятий.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

 владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1);

 уметь логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

 готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

 стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-5);

 использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-9);

 уметь проводить расчеты по проекту сетей, сооружений и средств связи в соответствии с техническим заданием с использованием как стандартных методов, приемов и средств автоматизации проектирования, так и самостоятельно создаваемых оригинальных программ; уметь проводить технико-экономическое обоснования проектных расчетов с использованием современных подходов и методов (ПК-14);

 способность применять современные теоретические и экспериментальные методы исследования с целью создания новых перспективных средств электросвязи и информатики; организовывать и проводить их испытания с целью оценки соответствия требованиям технических регламентов, международных и национальных стандартов и иных нормативных документов (ПК-17);

 способность спланировать и провести необходимые экспериментальные исследования, по их результатам построить адекватную модель, использовать ее в дальнейшем при решении задач создания и эксплуатации инфокоммуникационного оборудования (ПК-18);

        1.4 Количество часов на освоение программы учебной дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося – 174     часа, включая:

всего – 174    часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося –  90часов;

обязательных аудиторных практических занятий –  60 часов;

самостоятельной работы обучающегося – 24  часа.

В процессе изучения дисциплины предполагается проведение практических занятий для закрепления теоретических знаний, освоения методологии решения задач теории вероятностей и математической статистики; тематика практических занятий учитывает специфику образовательного учреждения.

С целью закрепления и систематизации знаний, формирования самостоятельного мышления в программе предусмотрены часы для самостоятельной работы студентов. Результаты самостоятельной работы представляются  в следующих формах: реферат, доклад, презентация, индивидуальное домашнее задание.

        Рабочей программой предусмотрены:

        - входной контроль, который  проводится на начальном этапе по текстам, составленным преподавателем;

        - рубежный контроль по окончании изучения отдельных разделов программы;

  -аттестационная работа по итогам 6 семестра - в форме повторного мониторинга по текстам, составленным преподавателем, с целью проверки работы по ликвидации пробелов знаний студентов, выявленных при проведении входного контроля;

  -итоговый контроль проводится  в форме  контрольной работы (теста) по завершению 3 курса.

В содержании учебной дисциплины по каждой теме приведены требования к формируемым знаниям и умениям.

Изучение материала проводится в форме, доступной пониманию студентов, с учётом преемственности в обучении, единства терминологии и обозначений в соответствии с действующими государственными стандартами в форме лекций, бесед, семинаров, практических занятий.

2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы

2.2. Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:

1 - ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);

2 - репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством);

3 – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)

3. условия реализации УЧЕБНОЙ дисциплины

3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению

Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета математики.

3.1.1. Оборудование кабинета математики: 

посадочные места студентов;

рабочее место преподавателя;

дидактическое обеспечение дисциплины;

 таблицы, чертежные инструменты.

Технические средства обучения: 

мультимедийный проектор;

ноутбук;

проекционный экран;

компьютерная техника для обучающихся с наличием лицензионного программного обеспечения;

сервер;

блок питания;

источник бесперебойного питания;

колонки.

Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы.

Основные источники:

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. 12-ое издание. М., Высшее образование, 2007г.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.,  Высшее образование, 2008.

Дополнительные источники:

1. Богомолов Н. В. Сборник задач по математике: учебное пособие для ссузов– М.,2009.

2. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я., «Высшая математика в упражнениях и задачах» ч.1 – М., Мир и образование, 2010 г.

Программное обеспечение:  

операционная система Windows 98, электронная таблица Excel

Интернет-ресурсы:

     -  http://ru.wikipedia.org  Википедия;

      - www.newlibrary.ru - новая электронная библиотека;

www.edu.ru – федеральный портал российского образования;

www.mathnet.ru – общероссийский математический портал;

www.elibrary.ru – научная электронная библиотека;

www.matburo.ru – матбюро: решения задач по высшей математике;

www.nehudlit.ru  - электронная библиотека учебных материалов.

8. Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий,  тестирования, а также выполнения студентами индивидуальных заданий, проектов, исследований.