Рабочая программа элективного курса для 10 класса (профильный уровень) В мире закономерных случайностей
элективный курс по алгебре (10 класс)

Рассмотрено на МО                                                                        Согласовано 03.09.2013                                                                     Утверждаю от 05.09.2013

Протокол №1 от 30.08.2013                                                           заместитель директора по УВР                                                         Директор МБОУ СОШ №72

Руководитель МО _________                                                        __________________________                                                          Прошина И.Я. 

Рабочая программа элективного курса

для 10 класса (профильный уровень)

В мире закономерных случайностей

Программа: Математика. 10-11 классы: элективный курс «В мире закономерных случайностей» / авт.-сост. В. Н. Студенецкая и др. – Волгоград: Учитель, 2007. – 126 с.»

2013-2014 гг.

Учитель: Рузавина Наталья Александровна

Пояснительная записка

Настоящая рабочая программа элективного курса по математике «В мире закономерных случайностей» для 10 класса школы разработана  на основе программы элективного курса «В мире закономерных случайностей» авторов В. Н. Студенецкая, Л. Г. Козлова, Л. Ф. Кочетова, Т. А. Лопатина, Е. П. Семисинова – Волгоград: Учитель, 2007.

Рабочая программа рассчитана на 34  учебных часа в год (1 час в неделю).

Предлагаемый курс «В мире закономерных случайностей» дает возможность учащимся, получить представления о статистических закономерностях в реальном мире и о различных способах их изучения, об особенностях выводов и прогнозов, носящих вероятностный характер.

Познавательный материал курса будет способствовать формированию функциональной грамотности - умению воспринимать и анализировать информацию, представленную в различных формах, понимать вероятностный характер многих реальных зависимостей, производить простейшие вероятностные расчеты.

Особенностью курса является возможность использовать компьютер в качестве универсального средства, позволяющего в считанные секунды провести миллионы случайных экспериментов и получить достаточно точные статистические оценки вероятности.

Цели курса:

• развитие вероятностного мышления;
• воспитание понимания значимости математики для научно-технического прогресса.

Задачи:

• развивать представления о вероятностно-статистических закономерностях в окружающем мире;
• развивать логическое мышление;
• совершенствовать интеллектуальные и речевые умения путем обогащения математического языка.

Основные требования к уровню подготовки учащихся:

В результате изучения курса учащиеся должны:

• понимать вероятностный характер различных процессов окружающего мира;
• уметь вычислять вероятность случайного события, пользуясь различными способами ее определения;
• анализировать реальные числовые данные, представленные в виде таблиц, диаграмм, графиков.

Информационно-техническое обеспечение. Использование домашнего компьютера

ЗУНы и общеучебные навыки, необходимые учащимся:

• применение элементов статистики теории вероятностей;
• построение диаграмм;
• самостоятельная работа с источниками информации;
• проектирование, планирование, анализ;
• самоанализ и рефлексия;
• толерантность.

Календарно-тематическое планирование

Содержание курса

Тема 1. Наглядное представление информации (2 ч)

Использование табличного  процессора для  представления статистических данных и построения диаграмм. Виды диаграмм.

Результаты обучения:

• уметь читать готовые диаграммы, извлекая из них нужную информацию;
• строить по имеющимся статистическим данным таблицы и диаграммы заданного типа;
• самостоятельно выбирать наиболее подходящий для представления указанных данных тип диаграммы.
• использовать табличный процессор для наглядного представления информации.

Тема 2. Описательная статистика (3 ч)

Среднее арифметическое, медиана, мода, размах числового ряда.

Результаты обучения:

• знать характеристики числового ряда;
• вычислять моду, медиану, среднее арифметическое, размах числового ряда;
• уметь использовать характеристики для описания числовых рядов.

Тема 3. Комбинаторика (1ч)

Перестановки, сочетания, размещения.

Результаты обучения:

• знать формулы комбинаторики;
• уметь использовать формулы комбинаторики для решения задач.

Тема 4. Математическое описание случайных событий (12ч)

Случайные опыты. Элементарные события. Статистическая вероятность. Классическое определение вероятности. Противоположные события. Диаграммы Эйлера. Несовместные события. Противоположные события. Правило сложения вероятностей. Умножение вероятностей. Геометрическая вероятность. Независимые повторные испытания. Формула Бернулли.

Результаты обучения:

• иметь представление об элементарном событии, равновозможных, благоприятствующих, противоположных, несовместных и независимых событиях;
• вычислять вероятность элементарного события в опыте с равновозможными событиями;
• уметь использовать диаграммы Эйлера для графической иллюстрации взаимосвязей между различными событиями;
• знать классическое, статистическое, геометрическое определения вероятности;
• знать и уметь использовать правила сложения и умножения вероятностей;
• знать формулу Бернулли, уметь применять ее при решении задач.

Тема 5. Случайные величины (6 ч)

Примеры случайной величины, распределение вероятностей случайной величины. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия.

Результаты обучения:

• уметь приводить примеры случайных величин;
• выделять на интуитивном уровне из множества различных величин дискретные;
• понимать, что такое распределение случайной величины, уметь составлять таблицы распределения случайных величин;
• знать определение математического ожидания конечной случайной величины;
• уметь вычислять математическое ожидание случайной величины;
• знать свойства математического ожидания и уметь использовать их при решении простых задач;
• знать, что важным свойством распределения случайной величины является рассеивание случайной величины;
• уметь вычислять дисперсию и стандартное отклонение случайной величины.

Тема 6. Случайные величины в статистике (3 ч)

Выборочный метод. Закон больших чисел.

Результаты обучения:

• познакомить учащихся с понятием генеральной совокупности;
• рассмотреть методы ее представления;
• познакомить учащихся с законом больших чисел,  рассмотреть примеры его применения.

Тема 7. Разработка проектов (5 ч)

Самостоятельная работа учащихся и консультация учителя.

Результаты обучения:

• развивать умение исследовать, проектировать ситуацию.

Тема 8. Защита проектов (3 ч)

Результаты обучения:

• уметь представлять результаты своего труда.

Формы и средства контроля

Формы контроля: индивидуальная, групповая, фронтальная.

Средства контроля:

 - устный опрос;

– тестирование;

- самостоятельные  работы;

– задания на выявление операционных умений.

Для проведения самостоятельных работ и разработки типовых учебных проектов используется учебное пособие «Математика. 10-11 классы: элективный курс «В мире закономерных случайностей» / авт.-сост. В. Н. Студенецкая и др. – Волгоград: Учитель, 2007. – 126 с.»

Итогом курса является выполнение учениками проектных работ и их защита.

ЭТАПЫ РАБОТЫ НАД ПРОЕКТОМ

Перечень учебно-методических средств обучения

1. Математика. 10-11 классы: элективный курс «В мире закономерных случайностей» / авт.-сост. В. Н. Студенецкая и др. – Волгоград: Учитель, 2007. – 126 с.»
2. Макарычев Ю.Н. Алгебра : элементы статистики и теории вероятностей : учеб. пособие для учащихся 7-9 кл. общеобразоват. учреждений. М. : Просвещение, 2008. 78 с.
3. Мордкович А.Г., Семенов П.В. События. Вероятности. Статистическая обработка данных: Доп. параграфы к курсу алгебры 7-9 кл. общеобразоват. учреждений. – М.: Мнемозина, 2003. – 112 с.

Электронные ресурсы:

1. http://www.terver.ru/  - Школьная математика. Справочник;
2. http://www.it-n.ru/ - Сеть творческих учителей;
3. http://www.math.ru/ - Интернет-поддержка учителей математики;
4. http://www.proshkolu.ru/ - Бесплатный школьный портал. Все школы России.