информационно-познавательный проект " Искусственный интеллект для жизни и учёбы".
проект по информатике и икт (7 класс)

Муниципальное общеобразовательное учреждение  

Байгазинская средняя общеобразовательная школа 

Информационно- познавательный проект

по информатике на тему:

«Искусственный интеллект для жизни и учёбы».

Выполнил: ученик 7 класса Назаров А.

Руководитель: учитель информатики Нурмухаметова Э.Р.

Байгазина, 2025 г.

Содержание

Содержание  -----------------------------------------------------------------------2

Введение   ----------------------------------------------------------------------- --3

Глава1.Теоретическая часть----------------------------------------------------4

1.1 Что такое искусственный интеллект-------------------------------------4

1.2  История развития искусственного интеллекта  -----------------------5

1.3  Искусственный интеллект в жизни людей-----------------------------6

1.2.1 Искусственный интеллект для учёбы----------------------------------8

1.2.2 Как ИИ персонализирует обучение и делает его эффективнее-- 9

1.2.3 Автоматизация оценки и обратной связи----------------------------10

1.2.4 Поддержка учителей и административные задачи-----------------11

1.2.5  Будущее ИИ в образовании и вызовы--------------------------------12

Глава II.Практическая часть---------------------------------------------------14

2.1Анкетирование----------------------------------------------------------------14                                                                                                                                              2.2 Рекомендации к использованию ии на уроках-------------------------15

Заключение ------------------------------------------------------------------------17

Список литературы--------------------------------------------------------------------18 

Введение

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы сталкиваемся с его влиянием в самых различных областях – от автоматизации бытовых дел до преобразования способов общения и работы.

Технологии, основанные на ИИ, не только значительно упрощают множество рутинных задач, но и открывают новые горизонты для обучения, творчества и личного развития.

Давай те рассмотрим, как искусственный интеллект влияет на наше повседневное существование, какие преимущества он приносит каждому из нас и, возможно, даже разрушит некоторые мифы о том, что ИИ предназначен лишь для высоких технологий и научных исследований.

Восприятие ИИ как дружелюбного помощника может кардинально изменить наше отношение к этим технологиям и их роли в жизни современного человека.

Актуальность проекта связана с растущим влиянием технологий на образование и необходимость подготовки школьников к современным вызовам через понимание и использование искусственного интеллекта в различных сферах, а так же стремительное развитие и рост популярности искусственного интеллекта, благодаря нейронным сетям и «умным» ботам.

Цель:  Изучить историю развития искусственного интеллекта, его значение в жизни человека.                Гипотеза исследования: Практическое использование и перспективы искусственного интеллекта в разных сферах жизни общества.

Проектным продуктом является разработка рекомендаций  по использованию искусственного интеллекта на уроках.

Практическая значимость: Полученные результаты моей  работы могут быть использованы школьниками для повышения образовательного уровня при изучении тем искусственного интеллекта, учителями при подготовке к урокам, при проверке заданий и выставлении оценок и т.д.

Задачи:                                                                                                                                                                 1.Узнать историю развития искусственного интеллекта.                                                                         2. Познакомиться с возможностями искусственного интеллекта в настоящее время.                                                    3. Систематизировать и обобщить найденный материал.

4. Разработать рекомендации по использованию ии на уроках

Глава1.Теоретическая часть.

1.1 Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Простыми словами — это метод, позволяющий компьютеру, управляемому компьютером роботу или программному обеспечению мыслить разумно, подобно человеку. ИИ достигается путем изучения моделей человеческого мозга и анализа когнитивного процесса. В результате этих исследований разрабатывается интеллектуальное программное обеспечение и системы. Искусственным интеллектом считается программа, которая фильтрует спам в электронной почте; программа, показывающая рекламу с учетом вашего места жительства, интересов и поисковых запросов, а также голосовой помощник в смартфоне/колонке или ПО, управляющее беспилотным автомобилем.

Искусственный интеллект принято разделять на четыре простые категории.

Реагирующий. У таких машин очень ограниченная память и «поле действия». Например, искусственный интеллект в шахматах создан только для того, чтобы анализировать действия игрока и подбирать наиболее оптимальный вариант для продолжения партии.

ИИ с ограниченной памятью. Наиболее распространенная в наше время категория искусственного интеллекта. Например, ИИ в беспилотных машинах или голосовой помощник — все это ИИ с ограниченной памятью. Хотя размеры этой памяти и ее ограниченность — это немного условные понятия. Например, памяти в ИИ, который следит за дорогой, больше, чем в ИИ, что собирает информацию о вашем местоположении, а потом отвечает на вопрос «В какой ресторан японской кухни рядом со мной сходить сегодня вечером?».

ИИ с теорией разума. Текущее поле для исследований больших умов во всяких лабораториях. Этот ИИ будет обладать не полноценным сознанием, а лишь подобием человеческого мозга. Такой ИИ будет понимать человеческие эмоции и даже будет способен поддерживать нормальную беседу, быть частью социума, а не просто отвечать на вопросы, как Алиса, Маруся и другие виртуальные помощники. Ученые рассчитывают использовать ИИ с теорией разума в психологических исследованиях, но такого ИИ пока не существует.

ИИ, осознающий себя. Это, возможно, не такое далекое будущее. Недавно инженер Google сказал, что ИИ, созданный в компании, «выдал себя», отметив, что не хочет «умирать», то есть быть отключенным. Возможно, мы, простые люди, ничего не знаем и такие ИИ уже существуют — они полностью осознают, что они, где они находятся и чего хотят.

Первые принципы ИИ были заложены американским информатиком Джоном Маккарти, придумавшим термин «искусственный интеллект».

1.2 История развития искусственного интеллекта

Человечество с давних времён задумывалось об  ИИ. В мифологии Древней Греции упоминается о Пандоре, искусственной женщине, которую создал Зевс. А в японском фольклоре встречаются предания о живых куклах Каракури. Мыслители 17-ого века стали задумываться о том, как оживить неодушевлённые предметы. Например, Рене Декарт предлагал теорию о дуализме разума и тела. Этот философ не допускал возможности механизации разума. А у Лейбница была другая точка зрения. Он думал, что людской разум можно представить в виде простых математических символов. Чтобы воплотить свою идею в жизнь, философ выпустил в свет Characteristica Universalis, символику понятий, с помощью которой можно описать интеллект. Искусственный интеллект встречается и в художественной литературе, например: «Франкенштейн, или Современный Прометей» и «Россумские универсальные роботы».  Благодаря этим произведениям появился термин «робот». Это были философские задатки для создания искусственного интеллекта.

Итак, действительная история искусственного интеллекта началась относительно недавно. В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, известный как "Тест Тьюринга", который должен был определить, может ли машина мыслить. Тест Тьюринга стал важным концептуальным инструментом для оценки возможностей машинного интеллекта. В 1950-е годы также были разработаны первые алгоритмы и программы, которые могли выполнять простые задачи, такие как игра в шахматы и решение логических задач. Эти ранние достижения заложили основу для дальнейшего развития ИИ и вдохновили многих ученых на проведение исследований в этой области.

В 1956 году на конференции в Дартмуте термин "искусственный интеллект" был впервые использован Джоном Маккарти, который считается одним из отцов-основателей ИИ. Эта конференция стала отправной точкой для многих исследований и разработок в области ИИ. В 1956 искусственный интеллект сформировался как отдельная область науки.

1.3 Искусственный интеллект в жизни людей

Искусственный интеллект стремительно проникает в нашу повседневную жизнь, превращая наши дома в умные и уютные пространства. Многие уже успели оценить преимущества умных устройств, таких как термостаты, освещение и системы безопасности, которые управляются с помощью ИИ. Эти технологии могут автоматически адаптироваться к нашим привычкам, создавая комфортные условия, независимо от времени суток или погоды за окном.

Представьте, что возвращаясь домой, вы не только находите уютную атмосферу, но и уже заранее подготовленное ваше любимое блюдо. Умные кухни оборудованы ИИ-устройствами, которые могут предлагать рецепты в зависимости от имеющихся ингредиентов, а также взаимодействуют с мультиварками и духовыми шкафами для автоматического приготовления. В результате, процесс готовки и планирования становится более простым и увлекательным.

Персональные помощники, такие как Alexa или Google Assistant, также становятся важной частью нашего повседневного быта. Они способны выполнить множество задач: от управления умной техникой до напоминания о запланированных делах и до организации ваших задач. Это позволяет значительно экономить время и концентрироваться на более важных на данный момент делах.  

Таким образом, внедрение искусственного интеллекта в быту делает нашу жизнь более удобной и интересной. Мы становимся более эффективными в управлении временем и ресурсами, а технологии помогают нам сосредоточиться на том, что действительно важно – общении с близкими и создании новых впечатлений.

Умные дома и бытовая техника

Умные технологии в доме не только упрощают повседневные задачи, но и помогают нам следить за безопасностью и энергоэффективностью. Установив системы, способные анализировать и запоминать наши привычки, вы можете настроить автоматизацию так, чтобы ваше жилище действительно работало на вас. Например, вы можете программировать освещение, чтобы оно автоматически включалось при вашем возвращении домой, или регулировать температуру в зависимости от времени года и ваших предпочтений.

Помимо этого, системы безопасности, оснащённые ИИ, способны обнаруживать подозрительную активность и немедленно уведомлять вас через смартфон. Умные камеры наблюдения могут различать членов семьи и незнакомцев, что значительно снижает вероятность ложных тревог. Некоторые устройства даже могут вести запись и передавать изображения в режиме реального времени, обеспечивая дополнительный уровень контроля за вашим домом.

Ещё одним значимым аспектом является использование умной бытовой техники, такой как стиральные машины и холодильники. Эти устройства могут не только выполнять свои привычные функции, но и самоустраняться, сообщать о неисправностях и предлагать решения. Например, стиральная машина может проанализировать загрузку и выдать рекомендации по оптимальному режиму стирки в зависимости от ткани и загрязнения.                                                                           Таким образом, превращая свой дом в умное жилище, вы не только повысите уровень комфорта, но и сделаете своё пространство более безопасным и эффективным. Все эти технологии разрабатываются с учётом ваших нужд, и их внедрение позитивно скажется на качестве жизни.

Персональные помощники. Персональные помощники на основе искусственного интеллекта стали важными спутниками в нашей повседневной жизни. Они помогают нам не только организовать свои дела, но и значительно упрощают взаимодействие с технологией. У любого из нас могут возникнуть вопросы или потребности, и именно здесь на помощь приходят голосовые ассистенты. Например, такие устройства, как Siri, Google Assistant или Alexa, способны выполнять множество команд всего одним нашим голосом. Одним из самых практичных применений персональных помощников является создание списков дел и напоминания. Вы можете просто сказать: «Напомни мне о встрече в четверг в три часа», и ваш помощник запомнит это за вас. Более того, можно настроить повторяющиеся напоминания, чтобы никогда не забыть важные события или задачи.

Также персональные помощники могут помочь нам в быту. Задав вопрос, такой как «Какой сегодня прогноз погоды?» или «Какова рецептура пиццы?», вы получите точный ответ и даже ссылки на источники. Умные устройства интегрированы с различными приложениями, что позволяет им легко управлять вашей системой умного дома. Например, вы можете сказать: «Включи свет на кухне», и ассистент выполнит команду мгновенно.

Не забывайте, что персональные помощники становятся всё более обучаемыми. Они могут запоминать ваши привычки и предпочтения: от предпочтений в музыке до любимых блюд. Это значит, что с течением времени они становятся более удобными и персонализированными, создавая уникальный опыт для каждого пользователя.

Таким образом, использование персональных помощников делает нашу жизнь более удобной и организованной. В мире, где информационные нагрузки возрастают, такие технологии становятся необходимыми спутниками для эффективного управления временем и ресурсами. Интегрируя персонифицированные решения в свою повседневную рутину, мы не только экономим время, но и получаем возможность сосредоточиться на более важных аспектах жизни.

 1.2.1. Искусственный интеллект для учёбы

Искусственный интеллект (ИИ) все активнее внедряется в сферу образования, открывая перед педагогами и учениками новые возможности. Помимо оптимизации рутинных задач, таких как проверка домашних заданий  или составление расписаний, ИИ-инструменты позволяют анализировать огромные массивы данных об учебном процессе.

Благодаря передовым алгоритмам, ИИ способен отслеживать успеваемость каждого ученика, анализировать его посещаемость, активность на уроках и поведение в виртуальной среде обучения. Эта информация помогает преподавателям выявлять индивидуальные особенности каждого ученика и подбирать оптимальные методы обучения. Например, ИИ может определить, какие темы вызывают у ученика затруднения, и предложить дополнительные материалы или упражнения для закрепления знаний.

Более того, анализ данных, собранных ИИ, позволяет преподавательскому составу выявлять общие тенденции в учебной группе. Это помогает оптимизировать учебный процесс, например, корректировать темп обучения или выбирать наиболее эффективные методики преподавания. ИИ-системы способны прогнозировать успеваемость учеников и своевременно выявлять риски отставания, что позволяет вовремя вмешаться и оказать необходимую поддержку.

Важным преимуществом ИИ является его способность персонализировать обучение. Адаптивные платформы, основанные на ИИ, могут создавать индивидуальные учебные планы, учитывая сильные и слабые стороны каждого ученика. Это позволяет сделать процесс обучения более эффективным и интересным для каждого.

В заключение, можно сказать, что ИИ становится незаменимым помощником в образовании. Он позволяет оптимизировать работу педагогов, персонализировать обучение и повысить его эффективность. ИИ открывает новые горизонты для развития образования, делая его более доступным, качественным и интересным для каждого ученика.

1.2.2  Как ИИ персонализирует обучение и делает его эффективнее                          Персонализированное обучение с использованием ИИ                                                        Персонализированное обучение – это подход, при котором учебные материалы и методы адаптируются под индивидуальные потребности каждого ученика. ИИ играет ключевую роль в этом процессе, предоставляя инструменты для анализа данных и адаптации учебного контента. Персонализированное обучение позволяет ученикам учиться в своем собственном темпе и на своем уровне, что значительно повышает мотивацию и результаты.

Примеры персонализированного обучения

1. Адаптивные учебные платформы: Такие платформы, как Khan Academy и Coursera, используют ИИ для анализа прогресса учеников и адаптации учебных материалов в реальном времени. Например, если ученик испытывает трудности с определенной темой, система может предложить дополнительные упражнения или объяснения. Это позволяет ученикам получать именно те знания и навыки, которые им необходимы в данный момент, а не тратить время на повторение уже освоенного материала.
2. Рекомендательные системы: ИИ может рекомендовать ученикам дополнительные ресурсы, такие как статьи, видео или книги, на основе их интересов и уровня знаний. Это помогает сделать обучение более интересным и эффективным. Например, если ученик проявляет особый интерес к биологии, система может предложить ему дополнительные материалы по этой теме, что поможет углубить знания и развить интерес к предмету.

Дополнительные аспекты персонализированного обучения

Персонализированное обучение также включает в себя использование различных форматов и методов обучения, таких как геймификация, проектное обучение и коллаборативное обучение. ИИ может анализировать предпочтения и стиль обучения каждого ученика и предлагать наиболее подходящие методы и инструменты. Это позволяет сделать обучение более разнообразным и интересным, что способствует лучшему усвоению материала.

1.2.3 Автоматизация оценки и обратной связи

Оценка знаний и предоставление обратной связи – важные аспекты образовательного процесса. ИИ может значительно упростить и ускорить эти задачи, освобождая время учителей для более творческих и индивидуальных занятий с учениками. Автоматизация оценки позволяет учителям сосредоточиться на развитии критического мышления и творческих навыков у учеников, а не на рутинных задачах.

Примеры автоматизации оценки

1. Автоматическое оценивание тестов: ИИ может быстро и точно оценивать тесты с множественным выбором, а также анализировать открытые ответы с использованием обработки естественного языка. Это позволяет учителям сосредоточиться на более сложных аспектах преподавания. Например, система может автоматически проверять тесты по математике, выявляя ошибки и предоставляя подробные объяснения.
2. Обратная связь в реальном времени: ИИ может предоставлять ученикам мгновенную обратную связь по их заданиям, помогая им быстрее понять и исправить ошибки. Например, платформа Grammarly использует ИИ для анализа текстов и предоставления рекомендаций по улучшению стиля и грамматики. Это позволяет ученикам получать своевременную помощь и улучшать свои навыки в процессе обучения.

Дополнительные аспекты автоматизации оценки

Автоматизация оценки также включает в себя использование ИИ для анализа данных о прогрессе учеников и выявления проблемных областей. Это позволяет учителям более эффективно планировать свои занятия и предоставлять индивидуальную помощь тем ученикам, которые в ней нуждаются. Кроме того, ИИ может использоваться для создания адаптивных тестов, которые автоматически подстраиваются под уровень знаний ученика, что позволяет более точно оценить его способности и потребности.

1.2.4 Поддержка учителей и административные задачи

ИИ не только помогает ученикам, но и поддерживает учителей и административный персонал в их повседневной работе. Это позволяет снизить нагрузку на преподавателей и улучшить организацию учебного процесса. Поддержка учителей с помощью ИИ включает в себя автоматизацию рутинных задач, предоставление аналитических данных и рекомендаций, а также создание новых возможностей для профессионального развития.

Примеры поддержки учителей

1. Планирование уроков: ИИ может анализировать учебные программы и предлагать оптимальные планы уроков, учитывая индивидуальные потребности учеников и цели обучения. Это помогает учителям более эффективно организовывать свои занятия. Например, система может предложить учителю использовать определенные методы и инструменты для объяснения сложных тем, что поможет улучшить понимание материала учениками.
2. Управление расписанием: ИИ может автоматизировать создание расписаний, учитывая предпочтения учителей, доступность аудиторий и другие факторы. Это снижает вероятность конфликтов и упрощает процесс планирования. Например, система может автоматически распределять занятия по аудиториям, учитывая их вместимость и оснащение, что позволяет оптимально использовать ресурсы школы.

Дополнительные аспекты поддержки учителей

Поддержка учителей также включает в себя использование ИИ для анализа данных о результатах учеников и предоставления рекомендаций по улучшению учебного процесса. Это позволяет учителям более эффективно планировать свои занятия и предоставлять индивидуальную помощь тем ученикам, которые в ней нуждаются. Кроме того, ИИ может использоваться для создания адаптивных тестов, которые автоматически подстраиваются под уровень знаний ученика, что позволяет более точно оценить его способности и потребности.

1.2.5 Будущее ИИ в образовании и вызовы

ИИ имеет огромный потенциал для трансформации образования, но также сталкивается с рядом вызовов, которые необходимо учитывать. Важно понимать, что использование ИИ в образовании требует не только технических, но и этических и социальных решений.

Примеры вызовов

1. Этика и конфиденциальность: Использование ИИ в образовании требует сбора и анализа большого количества данных о учениках. Важно обеспечить защиту этих данных и соблюдение этических норм. Например, необходимо разработать и внедрить политику конфиденциальности, которая будет защищать личные данные учеников и предотвращать их несанкционированное использование.
2. Неравенство доступа: Не все школы и ученики имеют равный доступ к технологиям ИИ. Важно работать над устранением этого неравенства, чтобы все могли воспользоваться преимуществами ИИ. Например, необходимо разрабатывать программы и инициативы, направленные на обеспечение доступа к современным технологиям для всех учеников, независимо от их социального и экономического положения.

Будущее ИИ в образовании

1. Развитие новых технологий: ИИ продолжает развиваться, и в будущем мы можем ожидать появления новых инструментов и методов, которые еще больше улучшат образовательный процесс. Например, ИИ может использоваться для создания виртуальных помощников, которые будут помогать ученикам и учителям в повседневной работе, а также для разработки новых методов обучения, таких как виртуальная и дополненная реальность.
2. Интеграция с другими технологиями: ИИ будет все больше интегрироваться с другими передовыми технологиями, такими как виртуальная и дополненная реальность, создавая новые возможности для обучения и преподавания. Например, использование ИИ в сочетании с виртуальной реальностью может позволить создавать интерактивные и иммерсивные учебные материалы, которые помогут ученикам лучше понимать и усваивать сложные концепции.

Дополнительные аспекты будущего ИИ в образовании

Будущее ИИ в образовании также включает в себя развитие новых методов и подходов к обучению, таких как смешанное обучение, дистанционное обучение и обучение на основе данных. ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных и выявления тенденций и закономерностей, что позволит разрабатывать более эффективные и адаптивные образовательные программы. Кроме того, ИИ может способствовать развитию новых форматов и методов оценки, которые будут учитывать не только академические достижения, но и личностные и социальные навыки учеников.

ИИ в образовании открывает множество возможностей для улучшения учебного процесса и повышения эффективности преподавания. Однако важно учитывать вызовы и работать над их преодолением, чтобы все ученики и учителя могли воспользоваться преимуществами этой технологии. Важно продолжать исследовать и развивать ИИ в образовании, чтобы создать более инклюзивную, адаптивную и эффективную систему обучения, которая будет отвечать потребностям и вызовам современного мира.

Глава II.Практическая работа

Когда перед мной встал вопрос: «Какую тему выбрать для исследовательской работы?», я долго думал и выбрал тему про искусственный интеллект. Ведь он охватывает почти все сферы нашей жизни. Поэтому я поставил перед собой цель как можно больше узнать о функциях искусственного интеллекта, его применении в повседневной жизни. Чтобы узнать пользуются ли ученики нашей школы ии, я составил анкету из 5ти вопросов и  провёл опрос среди учеников 9,10,11 классов.

             2.1 Анкетирование

1.Знаете ли, вы,  что представляет собой искусственный интеллект? 

2.Пользуетесь ли, вы, возможностями искусственного интеллекта? 

3.Если пользуетесь, то в каких областях?

4.Как вы думаете, ИИ полностью заменит людей на их рабочих местах?

5.Если да, то когда это произойдёт? 

Анкетирование показало, что среди опрошенных:

- 100% опрошенных знают, что представляет собой искусственный интеллект.

– 100%  опрошенных пользуются функциями и возможностями ИИ.

- 60% среди тех, кто пользуется ИИ в компьютерных играх, дизайне, программировании.

- 33,3% учеников, которые пользуются ИИ в других областях.

- 99% опрошенных думают, что искусственный интеллект полностью не заменит  людей на их рабочих местах.

- 1%  среди тех, кто думает, что ИИ возможно заменит людей на их рабочих местах через 500 лет.

По результатам опроса, можно сделать вывод, что все обучающиеся 9-11 классов знают, что такое ии и активно пользуются им.  

2.2 Рекомендации к использованию ии на уроках

В своей практике учителю на первых этапах можно использовать ИИ, например, в автоматизации оценивания знаний учеников. Это позволит сократить время при оценивании, затрачиваемого на проверку работ, увеличить объективности оценки, появиться возможность предоставления обратной связи ученикам в режиме реального времени. Наиболее известными и распространенными сейчас являются:

1. AutoGrader от Turnitin - программа для автоматической проверки заданий и выставления оценок.
2. eGrading от Canvas - платформа для создания и проведения онлайн-тестирований с автоматической обработкой результатов.
3. Gradescope от Pearson - сервис для организации онлайн-оценивания работ учащихся, включающий инструменты для создания заданий и анализа результатов.
4. Quizziz от Google for Education - платформа для проведения викторин и олимпиад с использованием искусственного интеллекта, который анализирует ответы учащихся и предоставляет рекомендации по улучшению знаний.

При использовании искусственного интеллекта для адаптации образовательного процесса под индивидуальные потребности учеников можно увеличить эффективность обучения, улучшить мотивацию обучающихся, появляется возможность предоставления индивидуальной поддержки и помощи. Для данной цели можно использовать:

1. Adaptive Learning от IBM - платформа, которая на основе анализа поведения и успехов школьника предлагает ему персонализированный учебный план.
2. Edraak от Microsoft - система, позволяющая создавать индивидуальные образовательные траектории для каждого ученика с учетом его интересов, способностей и потребностей.
3. TalentLMS от TalentSmart - платформа для управления обучением, которая помогает учителям адаптировать учебный процесс под индивидуальные особенности каждого ученика.
4. Adaptive Path от Udacity - сервис, предоставляющий рекомендации по выбору курсов и направлений обучения на основе анализа интересов и способностей школьников.

Также ИИ можно использовать при автоматическом составление учебных материалов, что позволяет более эффективно использовать время преподавателей, улучшить доступности и качество учебных материалов, а также повысить интерес учащихся к учебному материалу. Часто используются для этого:

1. TextBlob от Google - инструмент для автоматического составления учебных материалов на основе анализа текста и выделения ключевых слов.
2. WordIQ от WordAI - платформа для генерации текстов на основе заданных параметров, таких как тема, стиль и ключевые слова.
3. Natural Language Generator от OpenAI - инструмент для создания текстов на основе искусственного интеллекта, позволяющий составлять учебные материалы в различных форматах.
4. GPT-3 от OpenAI - мощный инструмент для обработки естественного языка, который можно использовать для создания учебных материалов и заданий.
5. YandexGPT 2 от Yandex— аналог GPT-3.

Однако важно тщательно взвесить все преимущества и недостатки ИИ в образовании. Понимание ограничений и потенциальных недостатков может помочь обеспечить эффективное и ответственное использование технологий ИИ в образовании. Найдя правильный баланс между человеческим руководством и помощью искусственного интеллекта, мы можем создать среду обучения, которая максимально использует преимущества обоих методов.

Кроме того, нужно научиться пользоваться этими программами и платформами, так как с наскоку освоить ИИ не получится. Нужно, как минимум, научиться формулировать запросы, чтобы ИИ мог понимать и выдавать корректные ответы.

Таким образом, использование ИИ в образовании может иметь как положительные, так и отрицательные стороны. Важно понимать, что ИИ не должен заменять человеческий труд, а лишь дополнять его.

Заключение

         В ходе проделанной работы, мы выяснили, что такое искусственный интеллект, обозначили сферы его применения и главное, определили,  реальность использования ии на уроках и в жизни. Мы познакомились не только с историей возникновения искусственного интеллекта, но и нашли несколько определений этому обширному понятию.

   Искусственный интеллект очень нужен и полезен людям. В ближайшем будущем роботы смогут решать большинство проблем человечества. Однако создание идеального искусственного интеллекта требует увеличения вычислительной мощи компьютеров и больших затрат. Искусственный интеллект сильно зависит от своих создателей. Люди задают цели и дают данные. Пока искусственный интеллект не научится ставить сам перед собой цели, он будет беспрекословно служить человеку. А вот заменить полностью человека искусственный интеллект не сможет

           Как самостоятельное понятие искусственный интеллект существует, и этому есть много доказательств, но он все же остается не до конца изучен, процесс его развития никогда не прекратится и будет совершенствоваться еще больше. А то, какие утверждения об искусственном интеллекте приведены в работе, пока только предположения, но кое-что из этого всё же является реальностью. Что же касается его адаптации в среде обитания человека, его сосуществование с ним, это вполне реально. Искусственный интеллект в виде роботов или программного обеспеченья нашего ПК, или в других формах проявления проникнет в нашу жизнь и станет ее неотъемлемой частью. Этот процесс произойдет, это лишь вопрос времени.

        Исследуя данную тему, я пришёл к следующим выводам:

• Мы находимся на пороге четвертой индустриальной революции.
• Роботы смогут заменить человека, но не во всех областях. Со своей работой не смогут попрощаться люди творческих профессии.
•  Вскоре во всех областях, требующих однотипного труда, полностью заменит человек.

Список литературы

1. Искусственный интеллект в образовании: Польза или вред [Электронный ресурс] // school-science.ru - Режим доступа: https://school-science.ru/21/4/57317, свободный. - Загл. с экрана

2. Галагузова Минненур Ахметхановна, Галагузова Юлия Николаевна, Штинова Галина Николаевна ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПЕДАГОГИКЕ: ОТ ПОНЯТИЯ К ФУНКЦИИ // Педагогическое образование в России. 2024. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-pedagogike-ot-ponyatiya-k-funktsii (10.12.2024).

3. Искусственный интеллект в образовании - Википедия [Электронный ресурс] // tr-page.yandex.ru - Режим доступа: https://tr-page.yandex.ru/translate?lang=en-ru&url=https://en.wikipedia.org/wiki/artificial_intelligence_in_education, свободный. - Загл. с экрана

4. Картинки по запросу "определение искусственного интеллекта в образовании" [Электронный ресурс] // yandex.ru - Режим доступа: https://yandex.ru/images/search?text=определение искусственного интеллекта в образовании, свободный. - Загл. с экрана

5. Нейросети в образовании: ИИ-помощник для учёбы в школе [Электронный ресурс] // media.foxford.ru - Режим доступа: https://media.foxford.ru/articles/neyroseti-v-obrazovanii, свободный. - Загл. с экрана

6. Искусственный интеллект в образовании (проект ученика на...) [Электронный ресурс] // infourok.ru - Режим доступа: https://infourok.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-obrazovanii-proekt-uchenika-na-konferenciyu-6056316.html, свободный. - Загл. с экрана

7. Искусственный интеллект в образовании... / Skillbox Media [Электронный ресурс] // skillbox.ru - Режим доступа: https://skillbox.ru/media/education/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-izuchaem-realnuyu-praktiku/, свободный. - Загл. с экрана

8. Нейросеть GPT для школьников и подростков: как... [Электронный ресурс] // prizma.mgpu.ru - Режим доступа: https://prizma.mgpu.ru/ya-protiv-bezdumnogo-ispolzovaniya-gpt-kak-podrostki-primenyayut-nejroseti/, свободный. - Загл. с экрана

9. Что будет с дисциплиной в школе с приходом ИИ? — Новак Роман... [Электронный ресурс] // vc.ru - Режим доступа: https://vc.ru/u/1856197-novak-roman-aleksandrovich/705856-chto-budet-s-disciplinoi-v-shkole-s-prihodom-ii, свободный. - Загл. с экрана

10. Преимущества использования ИИ в образовании [Электронный ресурс] // courses.sberuniversity.ru - Режим доступа: https://courses.sberuniversity.ru/ai-education/2/1, свободный. - Загл. с экрана

11. Картинки по запросу "преимущества использования искусственного интеллекта в образовании" [Электронный ресурс] // yandex.ru - Режим доступа: https://yandex.ru/images/search?text=преимущества использования искусственного интеллекта в образовании, свободный. - Загл. с экрана

12. В чем важность искусственного интеллекта в образовании? [Электронный ресурс] // smodin.io - Режим доступа: https://smodin.io/blog/ru/importance-of-ai-in-education-top-benefits-and-practices/, свободный. - Загл. с экрана

13. Ивченко А.О. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ: ПЛЮСЫ И МИНУСЫ // Вестник науки. 2023. №12 (69). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sfere-obrazovaniya-plyusy-i-minusy (10.12.2024).

14. Применение искусственного интеллекта в образовании... | Дзен [Электронный ресурс] // dzen.ru - Режим доступа: https://dzen.ru/a/zagd1ngdx0u1z06_, свободный. - Загл. с экрана

15. Недостатки искусственного интеллекта в образовании [Электронный ресурс] // marketinglad.io - Режим доступа: https://marketinglad.io/ru/недостатки-ии-в-образовании/, свободный. - Загл. с экрана

16. Картинки по запросу "недостатки использования искусственного интеллекта в образовании" [Электронный ресурс] // yandex.ru - Режим доступа: https://yandex.ru/images/search?text=недостатки использования искусственного интеллекта в образовании, свободный. - Загл. с экрана

17. Кейсы применения ИИ в образовании [Электронный ресурс] // education.yandex.ru - Режим доступа: https://education.yandex.ru/aihighreport/map, свободный. - Загл. с экрана

18. Онлайн-курс "Искусственный интеллект в образовании" [Электронный ресурс] // courses.sberuniversity.ru - Режим доступа: https://courses.sberuniversity.ru/ai-education/4/6, свободный. - Загл. с экрана